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测试连接”。显示连接成功后，单击“登录”，进入“实例登录”页面。 图6 实例登录 登录RDS实例后，单击“新建数据库”，创建名称为“dli-demo”的数据库。 图7 创建数据库 单击“SQL操作”>“SQL查询”，执行如下SQL创建测试用MySQL表，表相关字段含义在•数据说明中有详细介绍。
时间函数 Flink OpenSource SQL所支持的时间函数如表1所示。 函数说明 表1 时间函数 函数 返回值 描述 DATE string DATE 将日期字符串以"yyyy-MM-dd"的形式解析为SQL日期。 TIME string TIME 将时间字符串以"HH:mm:ss[
示例3：使用CTAS将源表的全部数据或部分数据创建新的DLI表 示例说明：根据示例1：创建DLI非分区表中创建的DLI表table1，使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas表中。 在使用CTAS建表的时候，可以忽略被复制的表在建表时所使用的语法，即不论在
SQL队列，数据库选择在DLI上创建数据库和表已创建的数据库，执行DLI表查询语句，查询RDS MySQL表数据是否已成功迁移到DLI的“tabletest”表中。 select * from tabletest; 图8 查询DLI表数据 父主题： 迁移外部数据源数据至DLI
因为最后一个字段的aa和bb之间存在回车换行。创建OBS外表后，查询test06表数据内容显示如下： name id classno Jordon 88 aa bb" null null 解决方案 创建OBS外表时，通过multiLine=true来指定列数据包含回车换行符。针对举例的建表语句，可以通过如下示例解决：
format) → timestamp 按format格式解析日期字面量。 select date_parse('2020/07/20', '%Y/%m/%d');-- 2020-07-20 00:00:00.000 下面的表格是基于MySQL手册列出的，描述了各种格式化描述符： 格式化描述符
} 读优化查询：COW表读优化查询等同于快照查询。 MOR表查询 在Spark SQL作业中使用元数据服务，或者配置了HMS同步参数，在创建MOR表后，会额外同步创建：“表名_rt”和“表名_ro”两张表。查询后缀为rt的表等同于实时查询，查询后缀为ro的表代表读优化查询。例如：通过Spark
kafkaSource; 向kafka的相应topic中插入下列数据，该数据表示MySQL 产品表有4列（id、name、description、weight）。该JSON 消息是 products 表上的一条更新事件，其中 id = 111 的行的 weight 值从 5.18
管理SQL作业 在SQL作业列表页面查看作业的基本信息 DLI SQL作业管理页面显示所有SQL作业，作业数量较多时，系统分页显示，可根据需要跳转至指定页面。您可以查看任何状态下的作业。作业列表默认按创建时间降序排列。 表1 作业管理参数 参数 参数说明 队列 作业所属队列的名称。
如何合并小文件 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 推荐使用临时表进行数据中转 自读自写在突发异常场景下存在数据丢失的风险 执行SQL： INSERT OVERWRITE TABLE tablename select
从Kafka源表中读取数据，将JDBC表作为维表，并将二者生成的表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafk
修改表生命周期的时间 功能描述 修改已存在的分区表或非分区表的生命周期。 当第一次开启生命周期时，会扫描表/分区会扫描路径下的表数据文件，更新表/分区的LAST_ACCESS_TIME，耗时与分区数和文件数相关。 约束限制 表生命周期处于公测阶段，如果有需要请联系客服申请开通白名单。
12新增支持DataGen源表、DWS源表、JDBC源表、MySQL CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表。 Flink 1.12新增支持小文件合并功能。 Flink 1.12新增支持Redis维表、RDS维表。 父主题： 版本支持公告
table_name 是 String 被查询的表名称。 user_name 是 String 被查询的用户名称。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。示例值：true
String 指定输入和输出时间戳格式。当前支持的值为“SQL”和“ISO-8601”： 'SQL'将以“yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}”格式解析输入时间戳，例如'2020-12-30 12:13:14.123' 并以相同格式输出时间戳。 'ISO-86
JDBC源表 功能描述 JDBC连接器是Flink内置的Connector，用于从数据库读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规
指定输入和输出时间戳格式。当前支持的值是：'SQL'和'ISO-8601'。 选项 'SQL' 将解析 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}" 格式的输入时间戳，例如 '2020-12-30 12:13:14.123'，并以相同格式输出时间戳。 选项 'ISO-8601'
分区相关 添加分区（只支持OBS表） 重命名分区（只支持OBS表） 删除分区 指定筛选条件删除分区（只支持OBS表） 修改表分区位置（只支持OBS表） 更新表分区信息（只支持OBS表） REFRESH TABLE刷新表元数据 父主题： 表相关
添加分区（只支持OBS表） 功能描述 创建OBS分区表成功后，OBS表实际还没有生成分区信息。生成分区信息主要有以下两种场景： 给OBS分区表插入对应的分区数据，数据插入成功后OBS表才会生成分区元数据信息，后续则可以根据对应分区列进行查询等操作。 手工拷贝分区目录和数据到OBS分区表路径下，
kafkaSource; 向kafka的相应topic中插入下列数据，该数据表示MySQL products 表有4列（id，name，description 和 weight）。JSON 消息是 products 表上的一个更新事件，表示 id = 111 的行数据上 weight 字段值从5.15变更成为
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