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ConsumerRecords<Integer, String> records = consumer.poll(waitTime); // 消息处理 for (ConsumerRecord<Integer, String> record : records) {
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
ClickHouse支持的权限管理对象 资源列表 是否集成 备注 数据库 是（一级） - 表 是（二级） - 视图 是（二级） 与表一致 表2 资源权限列表 资源对象 可选权限 备注 数据库（DATABASE） CREATE CREATE DATABASE/TABLE/VIEW/DICTIONARY权限
集群指定数据库的数据，可指定多个。配置参考如下： databases: - "database" - "database_1" 表示迁移源集群的database和database_1数据库。 如果不指定该参数，则表示迁移源ClickHouse集群所有数据库的表数据
设置属性：设置连接ClickHouse服务实例的参数属性。 建立连接：建立和ClickHouse服务实例的连接。 创建库：创建ClickHouse数据库。 创建表：创建ClickHouse数据库下的表。 插入数据：插入数据到ClickHouse表中。 查询数据：查询ClickHouse表数据。 删除表：删除已创建的ClickHouse表。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
参数描述 表1 CLEAN FILES FOR TABLE参数描述 参数 描述 db_name 数据库名称。数据库名称由字母，数字和下划线组成。 table_name 数据库中的表的名称。表名由字母，数字和下划线组成。 注意事项 无。 示例 添加carbon配置参数 carbon
到数据，导入数据条数会为0。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 样例 以SPARK导出到sqlserver2014数据库为例。 在sqlserver2014上创建一张空表“test_1”用于存储SparkSQL数据。执行以下语句： create table test_1
汇总在一个时间窗口内每个女性上网时间 JavaPairDStream<String, Integer> aggregateRecords = JavaPairDStream.fromJavaDStream(femaleRecords) .reduceByKeyAndWindow(new
700; run compaction on <database name>. <table1>; run clean on <database name>. <table1>; run archivelog on <database name>.<table1>; run compaction
positions : __col1,__col2 回答 这种情况通常会发生当您试图使用HiveSyncTool.java类向现有hive表添加新列时。数据库通常不允许将列数据类型按照从高到低的顺序修改，或者数据类型可能与表中已存储/将要存储的数据冲突。若要修复相同的问题，请尝试设置以下属性： 设置hive
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
表1 DELETE SEGMENT by DATE参数描述 参数 描述 db_name Database名称，若未指定，则使用当前database。 table_name 给定database中的表名。 date_value 有效Segment加载启动时间。在这个指定日期前的Segment将被删除。
表1 DELETE SEGMENT by DATE参数描述 参数 描述 db_name Database名称，如果未指定，则使用当前database。 table_name 给定database中的表名。 date_value 有效Segment加载启动时间。在这个指定日期前的Segment将被删除。
流式写入Hudi表 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能：
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