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如果当前集群未启用Kerberos认证，执行如下命令登录执行操作的用户，该用户需要属于supergroup组，创建用户可参考创建MRS集群用户，将XXXX替换成用户名。 mkdir /home/XXXX chown XXXX /home/XXXX su - XXXX 访问OBS，无需再配置AK、SK和Endpoint。
Hive 1.2.1 2.3.3 存储元数据的数据库：MySQL HBase 1.3.1 1.3.1 - Spark 2.2.2 3.1.1 - Kafka 1.1.0 2.11-2.4.0 - Oozie 2.x 5.1.0 - MySQL 5.7.1 RDS - Flink 1.7 1
明 语法 Hive MPPDB Elasticsearch HBase HetuEngine(跨域) ClickHouse Hudi MySQL 数据库的show schemas Y Y Y Y Y Y Y Y 数据库的create schema Y Y N Y N N Y N 数据库的use
查看任务执行情况。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris”，在左侧图表分类中单击“连接”，查看“FE的MySQL端口连接数”监控图表，如果连接数较大；选择“实例 > FE > 图表”，在左侧图表分类中单击“CPU和内存”，查看“FE的CPU使用率”
联系网络管理员恢复网络。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris”，在左侧图表分类中单击“连接”，查看“FE的MySQL端口连接数”监控图表，如果连接数较大；选择“实例 > FE > 图表”，在左侧图表分类中单击“CPU和内存”，查看“FE的CPU使用率”
Hive表数据存储在HDFS上，表数据及表数据的元数据由HDFS统一按数据目录进行迁移。而Hive表的元数据根据集群的不同配置，可以存储在不同类型的关系型数据库中（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）。 本指导中导出的Hive表元数据即存储在关系型数据库中的Hive表的描述信息。 业界主流大数据
权限的问题。 解决MetaStore删除分区偶现死锁的问题。 解决CBG对接外置RDS mysql后开启添加列优化，执行alter cascade操作分区表，由于库中分区量较大导致mysql异常的问题。 解决MetaSpace内存泄漏的问题。 解决重启ZooKeeper节点后Hive
使用CDM服务迁移HBase数据至MRS集群 使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群 使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive 使用CDM服务迁移MRS HDFS数据至OBS 周边云服务对接类 MRS对接LakeFormation云服务 使用MRS
集群 > 服务 > Doris”，查看“Leader所在的主机”获取。 将代码中PORT = "xxx"的“xxx”修改为Doris的MySQL协议查询连接端口，默认为29982，可登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置”，搜索“query_port”获取。
单击“保存”，单击“确定”保存配置。 单击“实例”，勾选受影响的FE实例，选择“更多 > 重启实例”，输入当前用户密码并单击“确定”，重启FE实例使配置生效。 在MySQL客户端连接Doris后（详细操作请参见快速使用Doris），执行以下命令即可查看Doris已执行完成的SQL信息： select * from
集群 > 服务 > Doris”，查看“Leader所在的主机”获取。 将代码中PORT = "xxx"的“xxx”修改为Doris的MySQL协议查询连接端口，默认为29982，可登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置”，搜索“query_port”获取。
连接数据库使用的用户名。 密码 连接数据库使用的密码。 连接属性 连接属性，单击“添加”手动添加。 名称：连接属性名 值：连接属性值 mysql-fastpath-connector JDBC连接字符串 JDBC连接字符串。 用户名 连接数据库使用的用户名。 密码 连接数据库使用的密码。
连接数据库使用的用户名。 密码 连接数据库使用的密码。 连接属性 连接属性，单击“添加”手动添加。 名称：连接属性名 值：连接属性值 mysql-fastpath-connector JDBC连接字符串 JDBC连接字符串。 用户名 连接数据库使用的用户名。 密码 连接数据库使用的密码。
设置一个错误阈值，如果单个map任务的错误记录超过设置阈值则任务自动结束，已经获取的数据不回退。 说明： “generic-jdbc-connector”的“MYSQL”和“MPPDB”默认批量读写数据，每一批次数据最多只记录一次错误记录。 脏数据目录 设置一个脏数据目录，在出现脏数据的场景中在该目录保存脏数据。如果不设置则不保存。
不支持aggregate运算，如：sum(a)+min(b)。 注意事项 外部数据源是Hive的场景，通过Spark建的外表无法进行查询。 数据源只支持MySQL和MPPDB。 父主题： Spark
不支持aggregate运算，如：sum(a)+min(b)。 注意事项 外部数据源是Hive的场景，通过Spark建的外表无法进行查询。 数据源只支持MySQL和Mppdb。 父主题： Spark2x
就可以实施经典的fusion优化，把两个fork/join合为一个；如果连续的变换算子序列都是窄依赖，就可以把很多个fork/join并为一个，不但减少了大量的全局barrier，而且无需物化很多中间结果RDD，这将极大地提升性能。Spark把这个叫做流水线（pipeline）优化。
就可以实施经典的fusion优化，把两个fork/join合为一个；如果连续的变换算子序列都是窄依赖，就可以把很多个fork/join并为一个，不但减少了大量的全局barrier，而且无需物化很多中间结果RDD，这将极大地提升性能。Spark把这个叫做流水线（pipeline）优化。
添加ClickHouse数据源 添加GAUSSDB数据源 添加HBase数据源 添加跨集群HetuEngine数据源 添加IoTDB数据源 添加MySQL数据源 添加Oracle数据源 添加GBase数据源 使用跨源协同分析流程 参考快速使用HetuEngine访问Hive数据源登录HetuEngine客户端。
coalesce(value[, ...]) 返回参数列表中的第一个非空value。与CASE表达式相似，仅在必要时计算参数。 可类比MySQL的nvl功能，经常用于转空值为0或者' '（空字符）。 select coalesce(a,0) from (values (2),(3)
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