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设置一个错误阈值，如果单个map任务的错误记录超过设置阈值则任务自动结束，已经获取的数据不回退。 说明： “generic-jdbc-connector”的“MYSQL”和“MPPDB”默认批量读写数据，每一批次数据最多只记录一次错误记录。 脏数据目录 设置一个脏数据目录，在出现脏数据的场景中在该目录保存脏数据。如果不设置则不保存。
不支持aggregate运算，如：sum(a)+min(b)。 注意事项 外部数据源是Hive的场景，通过Spark建的外表无法进行查询。 数据源只支持MySQL和MPPDB。 父主题： Spark
就可以实施经典的fusion优化，把两个fork/join合为一个；如果连续的变换算子序列都是窄依赖，就可以把很多个fork/join并为一个，不但减少了大量的全局barrier，而且无需物化很多中间结果RDD，这将极大地提升性能。Spark把这个叫做流水线（pipeline）优化。
Write Privileges”：Hive数据表管理权限，可设置与管理已创建的表的数据操作权限。根据需要勾选相应database的权限，如果要精确到表，可以单击database名称，勾选相应表的权限。 Hive角色管理支持授予Hive管理员权限、访问表和视图的权限，不支持数据库的授权。
则可以使用MapPartitions，按每个分区计算结果，如 rdd.mapPartitions(records => conn.getDBConn;for(item <- records) write(item.toString); conn.close) 使用mapPartition
则可以使用MapPartitions，按每个分区计算结果，如 rdd.mapPartitions(records => conn.getDBConn;for(item <- records) write(item.toString); conn.close) 使用mapPartition
就可以实施经典的fusion优化，把两个fork/join合为一个；如果连续的变换算子序列都是窄依赖，就可以把很多个fork/join并为一个，不但减少了大量的全局barrier，而且无需物化很多中间结果RDD，这将极大地提升性能。Spark把这个叫做流水线（pipeline）优化。
168.1.20或者192.168.1.*。 Policy Label 为当前策略指定一个标签，您可以根据这些标签搜索报告和筛选策略。 database 将适用该策略的列Hive数据库名称。 “Include”策略适用于当前输入的对象，“Exclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。
则可以使用MapPartitions，按每个分区计算结果，如： rdd.mapPartitions(records => conn.getDBConn;for(item <- records) write(item.toString); conn.close) 使用mapPartition
Policy”，配置以下参数并单击“Add”： Policy Name：设置策略名称，例如：test_hive。 database： 永久函数：配置要添加函数的数据库名称，例如：default。 临时函数：将“database”切换为“global”，并配置具体的函数名或设置为*。 table：切换为“udf
Policy”，配置以下参数并单击“Add”： Policy Name：设置策略名称，例如：test_hive。 database： 永久函数：配置要添加函数的数据库名称，例如：default。 临时函数：将“database”切换为“global”，并配置具体的函数名或设置为*。 table：切换为“udf
RECORDS from CARBON TABLE 命令功能 DELETE RECORDS命令从CarbonData表中删除记录。 命令格式 DELETE FROM CARBON_TABLE [WHERE expression]; 参数描述 表1 DELETE RECORDS参数 参数
rvice/data目录下的配置文件发现差距比较大。 解决办法 把主节点/srv/BigData/dbdata_service/data的内容拷贝到备节点，保持文件权限和属组与主节点一样。 修改postgresql.conf配置信息，localhost修改成本节点IP，remotehost修改成对端节点IP。
coalesce(value[, ...]) 返回参数列表中的第一个非空value。与CASE表达式相似，仅在必要时计算参数。 可类比MySQL的nvl功能，经常用于转空值为0或者' '（空字符）。 select coalesce(a,0) from (values (2),(3)
添加ClickHouse数据源 添加GAUSSDB数据源 添加HBase数据源 添加跨集群HetuEngine数据源 添加IoTDB数据源 添加MySQL数据源 添加Oracle数据源 添加GBase数据源 使用跨源协同分析流程 参考快速使用HetuEngine访问Hive数据源登录HetuEngine客户端。
ClickHouse的应用场景： 实时数仓场景 使用流式计算引擎（如Flink）把实时数据写入ClickHouse，借助ClickHouse的优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse，构造数亿至数百亿记录规模
Hive元数据使用RDS时创建视图表中文乱码 用户问题 MRS 3.1.0版本集群，Hive元数据配置为RDS数据库中存储。创建视图时，使用case when语句中文显示乱码。 例如建表语句如下： 查看视图内容中，中文乱码： 原因分析 该问题是由于元数据表相关字段编码不是UTF 8，导致中文显示异常。
RECORDS from CARBON TABLE 命令功能 DELETE RECORDS命令从CarbonData表中删除记录。 命令格式 DELETE FROM CARBON_TABLE [WHERE expression]; 参数描述 表1 DELETE RECORDS参数 参数
ClickHouse的应用场景： 实时数仓场景 使用流式计算引擎（如Flink）把实时数据写入ClickHouse，借助ClickHouse的优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse，构造数亿至数百亿记录规模
连接数据库使用的用户名。 密码 连接数据库使用的密码。 连接属性 连接属性，单击“添加”手动添加。 名称：连接属性名。 值：连接属性值。 mysql-fastpath-connector JDBC连接字符串 JDBC连接字符串。 用户名 连接数据库使用的用户名。 密码 连接数据库使用的密码。
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