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为“等待输入”时,双击“服务部署”进入配置详情页,完成资源的参数配置操作。 在服务部署页面,选择模型部署使用的资源规格。 模型来源:默认为生成的模型。 选择模型及版本:自动匹配当前使用的模型版本,支持选择版本。 资源池:默认公共资源池。 分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。
等待输入”,双击“服务部署”节点,进入配置详情页,完成资源的参数配置操作。 在服务部署页面,选择模型部署使用的资源规格。 模型来源:默认为生成的模型。 选择模型版本:自动匹配当前使用的模型版本,支持选择版本。 资源池:默认公共资源池。 分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。
查询处理任务列表,包括“特征分析”任务和“数据处理”两大类任务。可通过指定“task_type”参数来单独查询某类任务的列表。 “特征分析”是指基于图片或目标框对图片的各项特征,如模糊度、亮度进行分析,并绘制可视化曲线,帮助处理数据集。 “数据处理”是指从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取或者生成对某些特
分页查询智能任务列表,包括“智能标注”和“自动分组”两大类智能任务。可通过指定“type”参数来单独查询某类任务的列表。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动
资源管理 查询OS的配置参数 查询插件模板 查询节点列表 批量删除节点 批量重启节点 查询事件列表 创建网络资源 查询网络资源列表 查询网络资源 删除网络资源 更新网络资源 查询资源实时利用率 创建资源池 查询资源池列表,可通过标签、资源池状态筛选查询资源池列表 查询资源池 删除资源池
ModelArts支持的监控指标 为使用户更好地掌握自己的ModelArts在线服务和对应模型负载的运行状态,云服务平台提供了云监控。您可以使用该服务监控您的ModelArts在线服务和对应模型负载,执行自动实时监控、告警和通知操作,帮助您更好地了解服务和模型的各项性能指标。 表1 ModelArts支持的监控指标
如何关闭Mox的warmup Pytorch Mox日志反复输出 moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow,如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune? 训练作业使用MoXing复制数据较慢,重复打印日志 MoXing如何访问文件夹并使用get_size读取文件夹大小?
昇腾云服务6.3.904版本说明 昇腾云服务6.3.904版本发布支持的软件包和能力说明如下,软件包获取路径:Support-E网站。 发布包 软件包特性说明 配套说明 备注 昇腾云模型代码 三方大模型,包名:AscendCloud-3rdLLM PyTorch框架下支持如下模型训练:
# 保持不动,生成v2版本ranktablefile env: [] svc: - --publish-not-ready-addresses=true # 保持不动,pod间互相通信使用及生成一些必要环境变量 maxRetry:
job_id="your job id") info = estimator.get_job_log() print(info) 方式二:根据创建训练作业生成的训练作业对象查询。 log = job_instance.get_job_log(task_id="worker-0") print(log)
由于ModelArts产品的持续更新和迭代,第三方案例中的界面和步骤可能因时效性而与最新产品有所差异,仅供学习和参考。 表5 第三方案例列表 分类 文章名称 作者 Standard自动学习 2步打通ModelArts和Astro实现AI应用落地 胡琦 Standard开发环境 想不想让一张静态的照片动起来
<run_type>:训练策略类型及数据序列长度:【lora:4096-lora、full:4096-full】 训练完成后,test-benchmark目录下会生成训练日志及NPU利用率日志及权重文件,如qwen2.5-7b日志: qwen2.5-7b-sft-4096-lora-313T-20241028_164746-0
<run_type>:训练策略类型及数据序列长度:【lora:4096-lora、full:4096-full】 训练完成后,test-benchmark目录下会生成训练日志及NPU利用率日志及权重文件,如qwen2.5-7b日志: qwen2.5-7b-sft-4096-lora-313T-20241028_164746-0
管理模型训练作业 查看训练作业详情 查看训练作业资源占用情况 查看模型评估结果 查看训练作业事件 查看训练作业日志 修改训练作业优先级 使用Cloud Shell调试生产训练作业 重建、停止或删除训练作业 管理训练容器环境变量 查看训练作业标签 父主题: 使用ModelArts Standard训练模型
练中断时重启任务会从最新生成权重文件处继续训练。详见断点续训和故障快恢说明 CKPT_LOAD_TYPE 1 可选【0、1、2】,默认为1 0: 不加载权重 1:加载权重不加载优化器状态【增量训练】 2:加载权重且加载优化器状态【 断点续训】详见断点续训和故障快恢说明 USER_CONVERTED_CKPT_PATH
练中断时重启任务会从最新生成权重文件处继续训练。详见断点续训和故障快恢说明 CKPT_LOAD_TYPE 1 可选【0、1、2】,默认为1 0: 不加载权重 1:加载权重不加载优化器状态【增量训练】 2:加载权重且加载优化器状态【 断点续训】详见断点续训和故障快恢说明 USER_CONVERTED_CKPT_PATH
Gallery会将资产保存在AI Gallery官方的SWR仓库内。 对于用户提供的一些个人信息,AI Gallery会保存在数据库中。个人信息中的敏感信息,如手机,邮箱等,AI Gallery会在数据库中做加密处理。 AI Gallery的更多介绍请参见《AI Gallery》。 父主题: 安全
创建算法时,您需要在创建页面提供代码目录路径、代码目录路径中的启动文件、训练输入路径参数和训练输出路径参数。这四种输入搭建了用户代码和ModelArts Standard后台交互的桥梁。 代码目录路径 您需要在OBS桶中指定代码目录,并将训练代码、依赖安装包或者预生成模型等训练所需文件上传至该代码目录下。训练作业创建
# 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; # 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。
kernel,并导致实例崩溃 如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误? 如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃? 使用Windows下生成的文本文件时报错找不到路径? 创建Notebook文件后,右上角的Kernel状态为“No Kernel”如何处理? 父主题: 开发环境