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read.fetch-size 否 每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示 示例 使用gsjdbc4驱动连接时，加载的数据库驱动类为：org.postgresql.Driver。该驱动为默认，创建表时可以不填该驱动参数。 表car_info没有在schema下时。
Boolean 作业的流图是否可编辑。“true”表示作业的流图可以编辑，“false”表示作业的流图不可以编辑。 has_savepoint 否 Boolean 作业是否有保存点。“true”表示作业有保存点，“false”表示作业没有保存点。 edge_group_ids 否
扫描的数据量，提高查询性能。 配置为true时，代表启用动态分区修剪，SQL会在查询中自动检测并删除那些不满足WHERE子句条件的分区，适用于在处理具有大量分区的表时。 如果SQL查询中包含大量的嵌套left join操作，并且表有大量的动态分区时，这可能会导致在数据解析时消耗大
v表中的null值； comment：表示该csv表使用斜杠（/）表示注释的开头； compression：表示该csv表被压缩，此处csv表支持gzip、bzip2和deflate的压缩格式，若不需要压缩，也可以设置为none； encoding：表示该表使用utf-8的数据编
Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败 问题说明 Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败 问题根因 该问题属于开源设计缺陷。
Long 作业ID列表。 响应消息 表3 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 请求是否成功。 message 否 String 消息内容。 metrics 否 Object 作业列表信息。具体请参考表4。 表4 payload参数说明
queue_name 是 String 指定查询的队列名称。 说明： 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。 message
Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致？ Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败 Kafka Sink配置发送失败重试机制
配置Hudi数据列默认值 该特性允许用户在给表新增列时，设置列的默认值。查询历史数据时新增列返回默认值。 使用约束 新增列在设置默认值前，如果数据已经进行了重写，则查询历史数据不支持返回列的默认值，返回NULL。数据入库、更新、执行Compaction、Clustering都会导致部分或全部数据重写。
为什么已有View视图的select权限，但是查询不了View？ 问题描述 用户A创建了表Table1。 用户B基于Table1创建了视图View1。 赋予用户C Table1的查询表权限后，用户C查询View失败。 根因分析 用户C查询View失败的原因是由于用户B不具备Table1的查询表权限。 解决措施
项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 queue_type 否 String 队列的类型，有如下三种类型： sql：查询SQL队列类型的队列。 general：查询通用队列类型的队列。 all：查询所有类型的队列。 如果不指定，默认为sql。
"name": "rds", "connection_url": "", "cluster_name": "", "service": "RDS", "create_time": 1652701307460 } 状态码 状态码如表5所示。 表5 状态码 状态码
试地址连通性根RDS的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 登录RDS MySQL，并使用下述命令在flink库下创建orders表，并插入数据。创建数据库的操作可以参考创建RDS数据库。 在flink数据库库下创建orders表： CREATE
参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector
从Kafka源表中读取数据，将JDBC表作为维表，并将二者生成的表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafk
ClickHouse结果表 功能描述 DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中。ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。
sql.limit.time.sec SQL查询的执行时间限制。 默认600s 否 300 kyuubi.engine.dli.result.line.num.limit SQL查询的返回的最大条数。 默认返回10万条。 配置为-1代表不限制返回的条数。 是 50000 kyuubi
作业首先从订单数据源表读取实时订单数据，将订单数据流与商品商品类别信息维表关联起来，然后聚合统计订单总额，最后将统计结果写入结果表。 本例中订单表作为驱动源表输入，商品类别信息表作为静态维表，统计结果表作为作业最终输出。 Connector支持列表 表1 Connector支持列表 Connector
DLI作业要由用户主账户统一设置及修改，子用户无权限。 不配置DLI作业桶无法查看作业日志。 您可以通过配置桶的生命周期规则，定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改，否则可能会造成历史数据无法查找。 Spark日志分割规则： 按大小分割：默认情况下，每个日志文件最大为128MB。
strings 值列表。 标签值的最大长度为255个字符，标签的值可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : +-@，但首尾不能含有空格。 value可为空数组但不可缺省。 如果values为空列表，则表示any_value（查询任意value）。value之间为或的关系。 表4 matches
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