检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个表内容,会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的表分区,从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令,进入客
Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据的操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
Phoenix SQL查询样例介绍 功能简介 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层,提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动,Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan,编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“
建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个表内容,会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的表分区,从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本: 登录MRS控制台,在左侧导航栏选择“现有集群”,单击集群名称。选择“节点管理
数据库表名,用于最终保存传输的数据。 说明: 表名可以使用宏定义,具体请参考Loader算子配置项中使用宏定义。 test 临时表 数据库临时表表名,用于临时保存传输过程中的数据,字段需要和“表名”配置的表一致。 说明: 使用临时表是为了使得导出数据到数据库时,不会在目的表中产生脏数
Schema: Failed initialising database. Unable to open a test connection to the given database. JDBC url = jdbc:postgresql://ip:port/sparkhivemeta
HetuEngine交互查询引擎概述 HetuEngine能够支持多种数据源的快速联合查询并提供可视化的数据源配置、管理页面,用户可通过HSConsole界面快速添加数据源。 当前版本HetuEngine支持对接的数据源如下表所示。 表1 HetuEngine对接数据源一览表 HetuEngine模式
对系统的影响 查询可能会阻塞甚至失败。 可能原因 该Impalad服务维护的查询数量过多,或者阈值设定的太小。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > Impala > 查询任务总数统计 > 等待中的查询总数”,检查阈值大小。
mysql -u数据库登录用户 -p -PFE查询连接端口 -hDoris FE实例IP地址 执行命令后输入数据库登录用户密码。 连接DBalancer服务,DBalancer根据配置策略连接FE节点访问Doris数据库: mysql -u数据库登录用户 -p -PDBalancer
基于全局二级索引查询HBase表数据 基于索引查询HBase表数据 在具有索引的用户表中,可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时,查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下: 多个AND条件查询 当用于查询的列至少包含索引的一个列时,使用索引会提高查询性能。
Presto查询Kudu表时系统报错找不到表 用户问题 使用Presto查询Kudu表报错。 问题现象 使用Presto查询Kudu表,报表找不到的错误: 后台报错: 原因分析 在实际的运行节点(worker实例所在节点)没有Kudu相关配置。 处理步骤 在集群Presto所有的
对系统的影响 查询可能会阻塞甚至失败。 可能原因 该Impalad服务维护的查询数量过多,或者阈值设定的太小。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > Impala > 查询任务总数统计 > 提交中的查询总数”,检查阈值大小。
Presto查询Hive表无数据 用户问题 使用Presto查询Hive表无数据。 问题现象 通过Tez引擎执行union相关语句写入的数据,Presto无法查询。 原因分析 由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时,生成的输出文件会保存在HIVE_UNION_SUBDI
据业务需求灵活调整。 登录安装了MySQL客户端的节点,使用admin用户连接Doris服务。 mysql -uadmin -P数据库连接端口 -hDoris FE实例IP地址 admin用户默认密码为空。 数据库连接端口为Doris FE的查询连接端口,默认为29982,也可以通过登录Manager,单击“集群
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Hive表desc描述过长导致无法完整显示 问题现象 desc描述表过长时,如何让描述显示完整? 处理步骤 启动Hive的beeline时,设置参数maxWidth=20000即可,例如: [root@192-168-1-18 logs]# beeline --maxWidth=20000
使用Yarn客户端命令查询历史作业报错 问题现象 执行Yarn客户端命令查询历史作业报错,进程被终止。具体错误如下: 原因分析 客户端分配内存不足,导致提交命令报错。 处理步骤 以root用户登录HDFS客户端安装节点。 执行以下命令编辑文件。 vim /opt/client/HDFS/component_env
> Impala”。 单击“查询管理”,列表默认显示所有正在进行的查询。 单击“已经结束的查询”可以查看已经完成查询的相关信息。 用户可以根据实际情况按照慢查询运行时长、查询id、用户、所属数据库进行查询。 用户可以通过“停止”操作手动停止正在进行查询的任务。 父主题: 使用Impala
acl表目录丢失导致HBase启动失败 问题背景与现象 集群HBase启动失败 原因分析 查看HBase的HMaster日志,报如下错误: 检查HDFS上HBase的路径发现acl表路径丢失。 解决办法 停止HBase组件。 在HBase客户端使用hbase用户登录认证,执行如下命令。
对系统的影响 查询可能会阻塞甚至失败。 可能原因 该Impalad服务维护的查询数量过多,或者阈值设定的太小。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > Impala > 查询任务总数统计 > 执行中的查询总数”,检查阈值大小。