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慢SQL分析 查询最耗性能的SQL 分析作业是否被阻塞 父主题： 性能诊断
数据库时间与系统时间不一致，如何更改数据库默认时区 问题现象 数据库时间与操作系统不一致，查询GaussDB(DWS)数据库默认时间SYSDATE，结果数据库时间比北京时间慢8个小时，导致无法准确定位到更新数据。 原因分析 GaussDB(DWS)数据库显示和解释时间类型数值时使
查询专属分布式存储池列表 功能介绍 该接口用于获取专属分布式存储池列表，只包括用户开通的SSD专属资源池信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI 1 GET /v1.0/{project_id}/dss-pools 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
FULL进行清理。 VACUUM FULL操作会锁表，VACUUM FULL期间，该表的所有访问会阻塞，并等待VACUUM FULL结束，请合理安排调度时间，避免锁表影响业务。 VACUUM FULL是对当前表的有效数据抽出来重新整理，同时清理脏数据，该操作会临时占用额外的整理空间（这部分空间
GaussDB(DWS)中“算子下盘”是什么含义？ 用户业务查询执行过程中，当集群内存不足时，数据库可能会选择将临时结果暂存到磁盘。当临时结果的磁盘存储量超过一定值后，用户会收到告警“查询语句触发下盘量超阈值”，那这个告警中的“下盘量”或者经常数据库中经常出现的“算子下盘”如何理解呢？ 算子下盘的概念
查询规划 优化器方法配置 优化器开销常量 基因查询优化器 其他优化器选项 父主题： GaussDB(DWS)数据库GUC参数
查询所有数据库用户/角色 功能介绍 该接口用于查询所有数据库用户/角色。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/db-manager/users 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
查询规划 优化器方法配置 优化器开销常量 基因查询优化器 其他优化器选项 父主题： GaussDB(DWS)数据库GUC参数
慢SQL分析 查询最耗性能的SQL 分析作业是否被阻塞 父主题： 性能诊断
查询结果显示与原始数据显示相同，则表示导入成功。查询结果的结尾将显示以下信息： 1 (10 rows) 通过外表查询到数据后，用户可以将数据插入数据库的普通表。 导入数据后查询数据 在GaussDB(DWS)数据库中，创建导入数据的目标表，用于存储导入的数据。 该表的表结构必须与创建外表中创建的外表的表结构
使用string_agg函数查询执行结果不稳定 问题现象 SQL语句查询结果不一致。 原因分析 某业务场景中的SQL语句中使用了string_agg函数，语句逻辑如下： 执行如下SQL语句： 1 2 3 4 select count(*) from (select deptno,
查询集群使用指标列表 功能介绍 该接口用于查询集群使用指标列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/dms/metrics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
'LATEST_COMMIT'); 其中： SCHEMA.TABLE，表示同步数据的目标表名，带schema。 SCHEMA.FOREIGN_TABLE，表示OBS外表命名，带schema。 LATEST_COMMIT，表示已同步的Hudi数据时间截点。 示例：目标表public.in_rel，已经同步hud
如果声明ONLY，只有指定的表会被清空。如果没有声明ONLY，这个表以及其所有子表（若有）会被清空。 database_name 目标表的数据库名称。 schema_name 目标表的模式名称。 table_name 目标表的名字（可以有模式修饰）。 取值范围：已存在的表名。 CONTINUE
(null). 这是由于分布式锁导致的，两个DN节点都锁住了自己的数据块，然后又在等待对方的数据块，所以导致锁超时。 这种行为是两阶段锁的特性，分布式情况下都会面临这样的问题。 处理方法 建议对单表执行MERGE，将并发操作改为串行。 父主题： 数据库使用
基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示使用。
DMS可以在集群的CN节点上自动配置并拉起慢实例检测脚本，通过周期性采集脚本的缓存表，将检测到的慢实例数据上报。用户可在界面上查看24小时内检测到的慢实例数量，以及在时间维度上的分布状态等信息，更为快捷的定位到拖慢整个集群的慢节点并分析其根因。 慢实例检测页面分为两部分，上半部分是检测出慢实例数量的时间分
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
型。Hudi外表支持的最大列数为5000列。 例如，对于MRS上的Hudi表，可以使用spark-sql来查询原始表定义： 1 SHOW create table rtd_mfdt_int_currency_t; 编写DWS表定义 非bucket表 复制MRS表所有列的定义，做
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
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