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索引能提高查询效率，但是很少去思考跟索引相关的一些问题，比如 索引什么时候会生效？ 索引什么时候会失效？ 索引什么时候生效了，但是选择错了索引？ 表连接查询的时候如何利用索引来减少驱动表和被驱动表之间的比较次数？ 当我们用left join关键字的时候驱动表和被驱动表是如何选择的？
1、连接查询 1.1 什么是连接查询 从一张表中单独查询，称为单表查询 emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。 select ename,dname from emp,dept; 这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。
Mysql 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题： Mas-GO-SDK使用手册
用户查询对应的表数据，这样表里面的数据量也比较少，查询性能比较快。3、表设计：咱们也可以从表设计层面进行优化，例如对热数据字段加索引增加查询效率；或者在一些的查询主表里面加一些冗余字段，减少联表查询，不过加了之后需要在对该表进行新增、修改操作的业务都需要把该冗余字段给补上，需要十
MySQL的查询缓存（Query Cache）工作原理如下：查询缓存的存储结构查询缓存是一个内存区域，用于存储最近执行过的查询及其结果。它使用哈希表来存储查询缓存，键是查询的哈希值，值是查询的结果。哈希值是通过对查询字符串进行哈希计算得到的。查询缓存的命中条件查询必须完全相同：包
按内查询的结果返回一条还是多条记录，将子查询分为单行子查询、多行子查询。 单行子查询 多行子查询 分类方式2： 按内查询是否被执行多次，将子查询划分为相关(或关联)子查询和不相关(或非关联)子查询。 子查询从数据表中查询了数据结果，如果这个数据结果只执行一次，
LEFT JOIN，用于接收该关键字左表（基表）的所有行，并用这些行与该关键字右表（参考表）中的行进行匹配，即匹配左表中的每一行及右表中符合条件的行。在左外连接的结果集中，除了匹配的行之外，还包括左表中有但在右表中不匹配的行，对于这样的行，从右表中选择的列的值被设置为 NULL，即左外连接的结果集中的
子查询: 就是一个查询的结果，可以作为另一个查询的数据源或者条件 注意: 组函数不能嵌套 例如： 如何查询book表中最贵的书的书名: 此处可查询条件: 书名 价格 最大价格 法一: 将查询结果作为另一个查询的条件: 例： select name
下一步mysql_execute_command执行 执行：检查用户、表权限->表加上共享读锁->取数据到query_cache->取消共享读锁 如何发现慢查询SQL -- 修改慢查询时间,只能当前会话有效; set long_query_time=1; -- 启用慢查询 ,
processlist 慢查询日志在查询结束后才记录，所以在应用反应执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题 可以使用show processlist命令查看当前Mysql在进行的线程，包括线程的状态，是否锁表等，可以实时查看SQL的执行情况，同时对一些锁表进行优化。 3
processlist 慢查询日志在查询结束后才记录，所以在应用反应执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题 可以使用show processlist命令查看当前Mysql在进行的线程，包括线程的状态，是否锁表等，可以实时查看SQL的执行情况，同时对一些锁表进行优化。 3
上面语句就是连接查询 多表查询种类 内连接查询 内连接相当于查询 A B 交集数据 语法： -- 隐式内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件; -- 显示内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER]
中就可以少几个 ID。另外，对于MySQL 的查询缓存来说，如果关联中某个表发生了变化，那么就无法使用查询缓存了，而拆分后，如果某个表很少改变，那么基于该表的查询就可以重复利用查询缓存结果了。 【2】将查询分解后，执行单个查询就可以减少锁的竞争。 【3】在应用层做关联，可以更容易
28.1 查询日志 MySQL中的查询日志保存在文本文件中，能够记录MySQL中的所有数据操作。本节简单介绍如何开启、查看和删除MySQL中的查询日志。 28.1.1 开启查询日志 MySQL默认情况下没有开启查询日志，如果需要开启查询日志，则需要在my.cnf文件或者my.i
(ANY子查询、IN子查询、SOME子查询、ALL子查询)ANY 关键字ALL 关键字SOME 关键字IN 关键字 多表查询 1. 表与表之间的关系 <1> 一对一 用户表和身份信息表，用户表是主表 男人表、女人表 create table man( mid int
) 3、排序查询： order by 排序列表（asc升序 | desc降序），默认是升序 order by 子句中可以支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名 order by 子句一般是放在查询语句的最后面，limit子句除外
二.多表查询 (1) 引入 多表查询就是指一次性从多张表中查询数据。 原来我们查询单表数据，执行的SQL形式为：select 字段列表 from 表名; 现在我们想要执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可，如： select 字段列表 from 表名1, 表名2; 但
<3> 子查询 (ANY子查询、IN子查询、SOME子查询、ALL子查询) 子查询解决的问题： 谁的薪资比张三高 select sal from emp where ename=‘张三’ 定义 子查询允许把一个查询嵌套在另一个查询当中 子查询又叫做内部查询，相当于
ON，USING.3. MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN在MySQL中，A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下：1)· 根据表A和A依赖的所有表设置表B。2)· 根据LEFT JOIN条件中使用的所有表(除了B)设置表A。3)·
当数据表中有上万条数据时，一次性查询出表中的全部数据会降低数据返回的速度，同时给数据库服务器造成很大的压力。这时就可以用 LIMIT 关键字来限制查询结果返回的条数。LIMIT 是 MySQL 中的一个特殊关键字，用于指定查询结果从哪条记录开始显示，一共显示多少条记录。LIMIT
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