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时表的查询操作；存在警告信息的查询语句；不涉及任何表或视图的查询语句；某用户只有列级别权限的查询语句；查询缓存的优缺点：不需要对SQL语句做任何解析和执行，当然语法解析必须通过在先，直接从Query Cache中获得查询结果；查询缓存的判断规则，不够智能，也即提高了查询缓存的使用门槛，降低其效率；Query
max(表达式/列名) 返回查询到的数据最大值,不是数字没有意义 min(表达式/列名) 返回查询到的数据最小值,不是数字没有意义 avg(表达式/列名) 返回查询到的数据平均值,不是数字没有意义 count 查询多少学生! sum 查询总分 avg
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要！一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）：SELECT
MySQL查询语句： select * from 表名; ##查询出该表名下所有数据 *代表所有字段 简单的查询语句方式 select [字段列表 / 表达式 / 函数] from 表名； 1 查询多个字段 select 字段1,字段2 from 表名; 1
UNKNOWN。判定运算的语法分类如下：<表达式1>{=|<|<=|>|>=|<=>|<>|！=}<表达式2><表达式1>[NOT]LIKE<表达式2><表达式1>[NOT][REGEXP|RLIKE]<表达式2><表达式1>[NOT]BETWEEN<表达式2>AND<表达式3><表达式1>IS[NOT]NULL单一条件的查询语句【实例
子查询 子查询是一种常用的查询方式，但是在处理大量数据时，会导致查询效率低下。为了解决这个问题，可以使用 JOIN 语句来替代子查询，或者使用临时表来缓存子查询的结果，避免重复计算。此外，还可以使用索引来加速子查询的执行。 复杂查询 在复杂查询中，可能会涉及多个表和多个条件，
索引能提高查询效率，但是很少去思考跟索引相关的一些问题，比如 索引什么时候会生效？ 索引什么时候会失效？ 索引什么时候生效了，但是选择错了索引？ 表连接查询的时候如何利用索引来减少驱动表和被驱动表之间的比较次数？ 当我们用left join关键字的时候驱动表和被驱动表是如何选择的？
创建测试表并插入数据create table test(id int);insert into test values('1');insert into test values('2');insert into test values('3');insert into test values('4');insert
1、连接查询 1.1 什么是连接查询 从一张表中单独查询，称为单表查询 emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。 select ename,dname from emp,dept; 这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。
语句时应尽量使用连接查询。在上一篇帖子《MySQL子查询》介绍表连接（内连接和外连接等）都可以用子查询替换，但反过来却不一定，有的子查询不能用表连接来替换。下面来介绍哪些子查询的查询命令可以改写为表连接。在检查那些倾向于编写成子查询的查询语句时，可以考虑将子查询替换为表连接，看看连接的效率是不是比子查询更好些。同样，如果某条使用子查询的
子查询如递归函数一样，有时侯能达到事半功倍的效果，但是其执行效率较低。与表连接相比，子查询比较灵活，方便，形式多样，适合作为查询的筛选条件，而表连接更适合查看多表的数据。一般情况下，子查询会产生笛卡儿积，表连接的效率要高于子查询。因此在编写 SQL 语句时应尽量使用连接查询。通过
LIKE '老[1-9]' 将找出“老1”、“老2”、……、“老9”； 5，查询内容包含通配符时由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现，而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。据此我们写出以下函数：function sqlencode(str)
where num1=13);相反，可以使用 not exists 查询不存在的，用法相同。4.带IN关键字的子查询表示查询结果在后面子查询的范围之中例如：查询tb1表中的num1字段下的数据作为数据列，fruits表中id字段下的数据与其进行比较，返回符合条件的记录。1select
// 查看进程 SHOW PROCESSLIST; // 查看是否锁表 SHOW OPEN TABLES WHERE In_use > 0; // 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; // 查看等待锁的事务
rom子查询用派生表表示TABLE_LIST 1.4 子查询执行流程explainid相同 执行顺序从上往下id不同 如果是子查询，id的序号会递增，id越大优先级越高，越先被执行。 from子查询先执行子查询后执行主查询 where不相关子查询先执行主查询，后执行
WHERE TABLE_SCHEMA='dayangben' AND DATA_TYPE='varchar' 字符所在表： 查询所有表和字段，不包括视图： SELECT t.TABLE_NAME,t.COLUMN_NAME FROM information_schema
按内查询的结果返回一条还是多条记录，将子查询分为单行子查询、多行子查询。 单行子查询 多行子查询 分类方式2： 按内查询是否被执行多次，将子查询划分为相关(或关联)子查询和不相关(或非关联)子查询。 子查询从数据表中查询了数据结果，如果这个数据结果只执行一次，
外连接查询 左外连接： 查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据 SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...; 相当于查询表1的所有数据，包含表1和表2交集部分数据 右外连接： 查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
long_query_time= 1查询当前慢查询SQL条数show global status like '%Slow_queries%' 慢查询日志格式 需要注意的是，慢查询日志文件里面不止有Query哦，只要执行时间大于我们设置的阈值都会进入。 如下所示是一个慢查询实例，其load了21W条数据。 #
通俗点说就是,R表和S表,笛卡尔积后变成了RXS表如果R表有n*m S表有x*y,那么RXS就是n*x行 m*y列!!! 那么笛卡尔积有什么用呢? 当我们需要查询一个学生表对应的班级表时,我们便可以借助笛卡尔积!!! 但是我们可以看到使用笛卡尔积后,学生表和班级表中的班级id并没有一一对应
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