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查看模型结果文件 本地利用测试集评估模型。可以采用如下脚本,会打印出模型在测试集上的准确率和AUC两个指标。 图3 本地评估模型的Python脚本 父主题: 测试步骤
_data能源表。 数据发布的过程并不会直接从数据源中导出用户数据,仅从数据源处获取了数据集相关的元数据信息,用于任务的解析、验证等。 父主题: 基于TICS实现端到端的企业积分查询作业
/{connector_id} 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 删除连接器成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 连接器管理
征。 根据计算得出的iv值,企业A调整了训练使用的特征,没有选用双方提供的特征全集,去掉了部分iv值较低的特征,减少了无用的计算消耗。 父主题: 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模
实时隐匿查询场景 外部数据共享 父主题: 使用场景
数据预处理 创建数据预处理作业 开发数据预处理作业 父主题: 管理数据
数据集管理 查询空间已注册数据集列表 父主题: 空间API
联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API
可信计算节点管理 获取可信计算节点详情 父主题: 计算节点API
可信节点管理 获取计算节点列表 获取计算节点详情信息 父主题: 空间API
联邦分析作业管理 查询联邦分析作业列表 父主题: 空间API
实验结果 乳腺癌数据集作业结果 父主题: 横向联邦学习场景
测试步骤 数据准备 训练型横向联邦作业流程 评估型横向联邦作业流程 父主题: 横向联邦学习场景
获取用户token 获取可信计算节点访问token 父主题: 计算节点API
外部数据共享 场景描述 准备数据 发布数据集 创建实时隐匿查询作业 执行实时隐匿查询作业 父主题: 实时隐匿查询场景
实时隐匿查询 创建作业 审批实时隐匿查询作业 作业授权 执行作业 删除作业 父主题: 隐匿查询
联邦预测作业管理 查询联邦预测作业列表 查询训练作业下的成功模型 父主题: 计算节点API
数据集管理 获取字段隐私详情 数据集列表 父主题: 计算节点API
并在子项目中创建资源,然后以子项目为单位进行授权,使得用户仅能访问特定子项目中资源,使得资源的权限控制更加精确。 图1 项目隔离模型 父主题: 使用前必读
可信数据交换场景 场景描述 创建数据 申请使用数据 审批数据申请 创建合约 父主题: 使用场景