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在解决方案目录中，右键单击解决方案名称，选择“编辑”，修改名称和作业。 导出解决方案 在解决方案目录中，右键单击解决方案名称，选择“导出”，导出zip格式的解决方案文件至本地。 导入解决方案 导入解决方案功能依赖于OBS服务，如无OBS服务，可从本地导入。 在解决方案目录中，右键单击根目
在“服务列表”中选择数据治理中心，进入DataArts Studio实例卡片。从实例卡片进入控制台首页后，确认能否正常查看工作空间列表情况。 进入已添加当前用户的工作空间业务模块（例如管理中心），查看能否根据所配置的工作空间角色，正常进行业务操作。 后续操作 依赖服务权限最小化：DAYU User系
uid是资产的唯一标识符。在调用数据目录或数据地图接口时，部分URI中需要填入guid。 资产guid可通过相应查询接口获取，也可以通过控制台获取，推荐您通过相应查询接口获取。 控制台获取操作相对复杂，如下所示，为您介绍如何通过控制台获取guid资产： 在DataArts Stu
定义识别规则组 通过定义敏感数据识别规则及规则组，来有效识别数据库内的敏感数据。 敏感数据发现 创建并运行敏感数据识别任务。 敏感数据分布 查看敏感数据识别任务识别出的敏感数据。 父主题： 敏感数据治理
Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与MRS集群处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP，MRS集群可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集
{ "name": "fromJobConfig.maxPollRecords", "value": "100" },
作业状态轮询时间（秒） 是 设置轮询时间（30~60秒、120秒、180秒、240秒、300秒），每隔x秒查询一次作业是否执行完成。 作业运行过程中，根据设置的作业状态轮询时间查询作业运行状态。 最长等待时间 是 设置作业执行的超时时间，如果作业配置了重试，在超时时间内未执行完成，该作业将会再次重试。
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getApisTop 查询app 服务使用topN DLMRequestRecord getAppsTop 查询api 统计数据详情 DLMRequestRecord getApisDetail 查询app 统计数据详情 DLMRequestRecord getAppsDetail 查询api 仪表板数据详情
"inputs": [ { "name": "toJobConfig.database", "value": "demo" }, {
云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为用户提供了云账户下资源的操作记录，可以帮您记录相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 支持云审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建数据连接 dataWarehouse createDataWarehouse
帮您记录相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 支持云审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 添加数据掩码 datamask createDataMask 查询数据掩码列表 datamask listDataMask 查询数据掩码 datamask getDataMask
删除规则模板 RuleTemplate deleteTemplate 查询规则模板列表 RuleTemplate getRuleTemplateList 更新规则模板 RuleTemplate updateTemplate 查询规则模板 RuleTemplate getTemplate 获取依赖规则模板的质量作业和对账作业
作业状态轮询时间（秒） 是 设置轮询时间（30~60秒、120秒、180秒、240秒、300秒），每隔x秒查询一次作业是否执行完成。 作业运行过程中，根据设置的作业状态轮询时间查询作业运行状态。 最长等待时间 是 设置作业执行的超时时间，如果作业配置了重试，在超时时间内未执行完成，该作业将会再次重试。
{ "name": "toJobConfig.database", "value": "sqoop"
）注入暗水印，水印内容不可见，需要进行水印提取。 对非结构化数据文件（docx、pptx、xlsx和pdf）注入明水印，可在本地打开文件，查看水印内容。 动态水印 在数据安全组件开启数据开发动态水印功能并创建动态水印策略后，当策略中指定的用户组或角色在数据开发组件中转储或下载敏感
Data Mart (DM) 又称数据集市。DM面向展现层，数据有多级汇总。 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一
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