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某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一个Elasticsearch类型的按需计费集群,规格配置如下: 节点规格:ess.spec-4u8g 节点存储:普通I/O,40GB Kibana公网访问带宽:6Mbit/s 用了一段时间后,用户发现集群当前规格无法满足业务需要,于2023/03/20
request.cluster_id = "{cluster_id}" response = client.list_logs_job(request) print(response) except exceptions.ClientRequestException
[monitoring] total store size in bytes 集群总文档所占用的存储空间变化。 [monitoring] indices store_size for top10 占用存储空间最多的Top10索引。 [monitoring] indices docs_count
通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群存算分离 方案概述 CSS支持存算分离,即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理,在特定的时间自动冻结索引,实现存算分离。 本案例通过配置生命周期策略,实现索引在创建3天后,自动被冻结,数据转储到
审计 云审计服务(Cloud Trace Service,CTS),是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务,提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后,CTS可记录CSS服务的操作事件用于审计。
Hive客户端接入Elasticsearch集群 Elasticsearch-Hadoop (ES-Hadoop) 连接器将Hadoop海量的数据存储和深度加工能力与Elasticsearch实时搜索和分析功能结合在一起。它能够让您快速深入了解大数据,并让您在Hadoop生态系统中更好地开展工作。
确认目标集群(Es-2)和源集群(Es-1)在同一个Region和账号下。 如果集群跨地域或跨账号,请参考配置跨区域复制将源集群存储快照的OBS桶复制到目标集群存储快照的OBS桶中,迁移时在目标集群执行恢复操作。 操作步骤 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理 > Elastics
request.cluster_id = "{cluster_id}" response = client.list_snapshots(request) print(response) except exceptions.Cl
查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询时,该索引文件会被加载到堆外内存中。插件使用缓存机制对这些堆外内存进行管理。上述API能够查询当前堆外内存使用量、缓存命中次数、加载次数等信息。
提升分组聚合能力依赖排序键和聚簇键。 排序键:数据按照排序键顺序存储。 聚簇键:是排序键的前缀子集,数据按照聚簇键聚簇在一起。 聚合增强常见的使用场景请参见表1。 表1 聚合增强的使用场景 场景 描述 相关文档 低基字段聚合 表示对具有较少不同值的列进行聚合,如对一个存储类别的列进行聚合。 低基字段分组聚合
删除Elasticsearch集群快照 当快照信息不需要使用时,您可以删除快照释放存储资源。 当自动创建快照功能开启时,自动创建的快照无法手动删除,系统会按照设置的策略在半点时刻自动删除超过“保留时间”的快照。 当自动创建快照功能开启又关闭了,关闭时,之前已自动创建的快照并未同步
删除OpenSearch集群快照 当快照信息不需要使用时,您可以删除快照释放存储资源。 当自动创建快照功能开启时,自动创建的快照无法手动删除,系统会按照设置的策略在半点时刻自动删除超过“保留时间”的快照。 当自动创建快照功能开启又关闭了,关闭时,之前已自动创建的快照并未同步删除,
按需计费资源生命周期 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。 避免和处理欠费 欠费后需要及时充值,详细操作请参见账户充值。 当存储在对象存储服务OBS中的快照数据不再使用时,可以删除数据,以免继续扣费。 您可以在“费用中心 > 总览”页面设置“可用额度预警”功能,当可用额度
Tools”,进入操作页面。 在Kibana操作页面设置template,通过设置集群模板将相应的索引数据存储到冷热数据节点上。 例如,执行如下命令设置template将以“myindex”开头的索引存储到冷数据节点上。 Elasticsearch版本<6.x的创建模板命令 PUT _template/test
查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询时,该索引文件会被加载到堆外内存中。插件使用缓存机制对这些堆外内存进行管理。上述API能够查询当前堆外内存使用量、缓存命中次数、加载次数等信息。
在OpenSearch Dashboards操作页面设置template,通过设置集群模板将相应的索引数据存储到冷热数据节点上。 例如,执行如下命令设置template将以“myindex”开头的索引存储到冷数据节点上。 PUT _template/test { "order": 1, "index_patterns":
格。 规划存储容量 在规划CSS集群的存储容量时,应考虑数据量、副本因子、数据膨胀率和磁盘使用率等多个关键因素。以下是一个推荐的计算方法,用以确定所需的集群存储容量。 存储容量=源数据x(1+副本数量)x(1+数据膨胀率)x(1+预留空间比例) 源数据:首先确定预期存储的原始数据量。
在创建Elasticsearch集群前,需要先完成集群规划。规划时,应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性,合理配置集群的节点类型与节点存储规格,以及根据业务需求选择适当的集群版本和安全模式,同时注意索引分片的优化,以确保集群的稳定性和性能。 Elasticsearch集群规划建议
向量维度较高或数据量较大时,内存资源成为影响成本及性能的关键因素。具体来说,高维度的向量和大规模的数据集对内存的需求显著增加,这不仅关系到存储成本,还直接影响到索引算法的运行效率和响应速度。该场景推荐使用GRAPH_PQ索引类型。 测试方案:使用维度较高的COHERE与GIST数
计费项 说明 节点规格 包括vCPUs和内存。 节点存储 节点的磁盘存储类型和节点存储大小。 公网带宽 集群开通公网访问或者Kibana公网访问功能时,会产生带宽费用,带宽的计费模式同为按需计费。 假设您计划购买一个节点存储为高I/O 40GB的集群,且选择Kibana公网访问