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单击资产名称,进入资产详情页。 在资产详情页,单击“下架”,在弹窗中单击“确定”。即可将资产下架。 删除数据集 当资产不使用时,支持删除,释放AI Gallery仓库的存储空间。 在资产详情页,选择“设置”页签。 在“删除资产”处,单击“删除”按钮,确认后资产将被删除。 删除操作不可撤销,执行此操作后该资产及相关文件将被永久删除,请谨慎操作。
根据指定的实例规格、AI引擎镜像、存储等相关参数,创建一个开发环境实例。 查询Notebook实例详情 查询开发环境实例详情。 更新Notebook实例 更新开发环境实例。 删除Notebook实例 删除开发环境实例,删除的资源包括Notebook容器以及对应的所有存储资源。 通过运行的实例保存成容器镜像
Face格式权重输出的路径(确保convert_mg2hf_at_last设置为True,默认为True)。 分别单击“输入”和“输出”的数据存储位置,如图所示,选择OBS桶中指定的目录。超参:dataset中则直接选中数据集文件,超参:processed_data_dir则需选中存放已处理好数据集的目录文件夹。
单击资产名称,进入资产详情页。 在资产详情页,单击“下架”,在弹窗中单击“确定”。即可将资产下架。 删除模型 当资产不使用时,支持删除,释放AI Gallery仓库的存储空间。 在资产详情页,选择“设置”页签。 在“删除资产”处,单击“删除”按钮,确认后资产将被删除。 删除操作不可撤销,执行此操作后该资产及相关文件将被永久删除,请谨慎操作。
确认 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data_path String 数据集数据存储路径。 data_spliting_enable Boolean 根据样本标注统计,判断数据集是否可以进行训练/验证集切分。可选值如下:
代码开发与调测。云化JupyterLab使用,本地IDE+ModelArts插件远程开发能力,贴近开发人员使用习惯 云上开发环境,包含AI计算资源,云上存储,预置AI引擎 运行环境自定义,将开发环境直接保存成为镜像,供训练、推理使用 ModelArts CodeLab(JupyterLab),让AI探索&教学更简单
设置AI应用的详细参数解释请参见从OBS中选择元模型。 根据需要自定义应用的名称和版本。 模型来源选择“从对象存储服务(OBS)中选择”,元模型选择转换后模型的存储路径,AI引擎选择“Custom”,引擎包选择准备镜像中上传的推理镜像。 系统运行架构选择“ARM”。 图3 设置AI应用
附加的相关配置信息。 否 dict apps 服务部署支持APP认证。支持填入多个app name。 否 str、Placeholder、list envs 环境变量 否 dict 示例: example = ServiceConfig() # 主要在服务部署节点的输出中使用 如果
修改文件 opencompass/configs/datasets/mmlu/mmlu_ppl_ac766d.py 中的 fix_id_list, 将最大值适当调低。 ppl困惑度评测一般用于base权重测评,会将n个选项上拼接上下文,形成n个序列,再计算这n个序列的困惑度(pe
job id ma-cli dli-job get-job -i ${job_id} # Get DLI Spark job list ma-cli dli-job get-job --page-size 5 --page-num 1 Options: -i,
Calling使用场景说明 使用场景 说明 增强能力 大模型通过Function Calling可以调用外部工具或服务,例如实时数据检索、文件处理、数据库查询等,从而扩展其能力。 实时数据访问 由于大模型通常基于静态数据集训练,不具备实时信息。Function Calling允许模型访问最新的数据,提供更准确、更及时的回答。
填写到卡号的文件夹之前。命令中的./sharegpt_0_199_mufp16/"为举例,需要替换为实际地址。 new_folder为需要存储新的data的地址。命令中的./sharegpt_0_199_mufp16/"为举例,需要替换为实际地址。 tp为需要切分成的文件夹数量,默认为8。
Turbo挂载配置,并选择用户创建的SFS Turbo文件系统。 云上挂载路径:输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/ 存储位置:输入用户的“子目录挂载”路径。如果默认没有填写,则忽略。 图4 选择SFS Turbo 作业日志选择OBS中的路径,ModelArts的训练作业的日志信息则保存该路径下。
Turbo挂载配置,并选择用户创建的SFS Turbo文件系统。 云上挂载路径:输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/ 存储位置:输入用户的“子目录挂载”路径。如果默认没有填写,则忽略。 图4 选择SFS Turbo 作业日志选择OBS中的路径,ModelArts的训练作业的日志信息则保存该路径下。
填写到卡号的文件夹之前。命令中的./sharegpt_0_199_mufp16/"为举例,需要替换为实际地址。 new_folder为需要存储新的data的地址。命令中的./sharegpt_0_199_mufp16/"为举例,需要替换为实际地址。 tp为需要切分成的文件夹数量,默认为8。
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Turbo挂载配置,并选择用户创建的SFS Turbo文件系统。 云上挂载路径:输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/ 存储位置:输入用户的“子目录挂载”路径。如果默认没有填写,则忽略。 图4 选择SFS Turbo 作业日志选择OBS中的路径,ModelArts的训练作业的日志信息则保存该路径下。
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“精准型”:会额外使用未标注的样本做半监督训练,使得模型精度更高。 计算节点规格 即智能标注任务使用的资源规格。 说明: 智能标注创建时免费,但OBS存储会按需收费,请参考计费详情。为保证您的资源不浪费,标注作业与后续任务完成后,请及时清理您的OBS桶。 计算节点个数 默认为1,表示单机模式。目前仅支持此参数值。
您可以将任意一个版本设置为当前目录,即表示数据集列表中进入的数据集详情,为此版本的数据集标注信息。 针对每一个数据集版本,您可以通过“存储路径”参数,获得此版本对应的Manifest文件格式的数据集。可用于导入数据或难例筛选操作。 表格数据集暂不支持切换版本。 发布数据集版本