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多个版本的对象，以便方便地检索和还原各个版本，在意外操作或应用程序故障时快速恢复数据。 跨AZ容灾 在创建桶时，数据冗余存储策略可选择多AZ存储，数据将冗余存储至多个AZ中，可靠性更高。 跨Region容灾 OBS支持跨区域复制，能够为用户提供跨区域数据容灾的能力，满足用户数据复制到异地进行备份的需求。
”的处理。 OBS桶内数据被误删 检测：NA 恢复：针对OBS桶启用多版本控制，在数据被删除时使用历史版本快速恢复。 父主题： OBS对象存储服务
合理地选择数据结构能够节省内存和带宽。 建议 例如存储用户的信息，可用使用多个key，使用set u:1:name "X"、set u:1:age 20存储，也可以使用hash数据结构，存储成1个key，设置用户属性时使用hmset一次设置多个，同时这样存储也能节省内存。 设置合理的过期时间。
同数据库，通常为RDS for MySQL；基于业务需要，通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库；为满足对应的可用性目标，建议方案如下： 类别 实施方案 冗余 ELB、RDS、DCS、Kafka、DDS等云服务实例均采用高可用部署。 备份 RDS、DDS数据库自
箱即用的专属监控大盘，目前支持的中间件插件有以下几种： MYSQL、REDIS、MONGODB、NGINX、NODE、HAPROXY、COMP_EXPORTER、COMP_REDIS_EXPORTER、COMP_MYSQL_EXPORTER 主机监控 主机监控提供了包括基础监控和
电子商务类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库，其中前端无状态应用可采用ECS或CCE；后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库，通常采用RDS for MySQL；同时通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库；为满足对应的可用性目标，建议采用以下方案。 单Region方案 双Region方案
高其效率和性能。以下是一些最佳实践： 使用正确的数据结构：选择合适的数据结构可以大辐提高算法的效率。例如，使用哈希表可以快速查找元素，使用数组可以快速访问元素。 减少内存分配：内存分配是一个耗时的操作。可以通过预先分配内存或者重复使用已分配的内存来减少内存分配。 减少循环次数：循
概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式
如某导购网站日志分析业务，存储经常扩容，计算需求没有明显增长，计算资源浪费；某互联网客户推荐业务，存储容量缓慢线性增加，计算突发需求大，峰值计算资源消耗是低谷时几十倍，无法弹性使用计算资源。使用对象存储代替HDFS/本地盘，计算存储分离，多种计算组件独立部署，计算和存储各自按需使用，避免绑定性浪费，结构化降本30%。
GeminiDB Redis接口：GeminiDB Redis接口是一款基于华为自研的计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，支持久化存储，保证数据的安全可靠。具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点，适
CCE（以ECS为例），后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库，通常为RDS for MySQL；为满足对应的可用性目标，建议方案如下： 类别 实施方案 冗余 ECS与RDS单节点部署。 备份 RDS自动备份，在数据故障时使用最新备份数据恢复，可以满足可用性目标要求。 容灾
关切。 业务应用场景的评估：如果是在云上新建业务系统，则要通过业务的实际需要进行云数据库的选型，它的评估与数据库是否建立在云上无关，而是根据实际业务系统的特点来决定的。如电商系统，考虑选型MySQL满足用户信息管理、买家信息管理、交易处理的业务需求，选型MongoDB满足商品信息管理的业务需求。
数据持久度 数据持久度是指数据不丢失的概率，即存储在预计周期内不出现数据丢失的概率，可以用于度量一个存储系统的可靠性。其只表示数据是否丢失的概率，不体现数据丢失多少；数据持久度的预计周期，一般按一年进行预计。 影响存储数据持久度的主要因子有：冗余数、磁盘失效率与数据修复时间。其中
大数据场景资源优化方法： 分布式存储：使用分布式存储系统，如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等，将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性和可扩展性。 数据压缩：对于大量的数据，可以采用压缩算法进行压缩，以减少数据的存储空间和传输带宽。 并行计算：使用并行计算框架，如Apache
跨站脚本攻击XSS、防跨站请求伪造CSRF等编码规范。 对于C/C++语言，要考虑缓冲区溢出漏洞、命令注入、危险函数、内存泄露、指针越界、数组读写越界等安全风险。 对于JavaScript语言，要考虑容易受到XSS攻击的安全风险。 父主题： SEC06 应用安全性
RDS云数据库 云数据库RDS（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。 可靠性功能 常见故障模式 父主题： 云服务可靠性介绍
使用率触发）、定时、周期多种方式。 相关云服务和工具 弹性伸缩 AS 云容器引擎 CCE 云数据库 RDS 对象存储服务 OBS 弹性文件服务 SFS 函数工作流 FunctionGraph 父主题： RES13 过载保护
PERF03-08 选择合适的RocketMQ 风险等级 中 关键策略 RocketMQ服务提供了多个维度定义规格，如资源规格、代理个数、存储容量、单个代理TPS、单个代理Topic数上限、单个代理消费组数上限等，建议根据不同版本涉及的具体规格情况选择合适的RocketMQ服务。
端云全场景日志接入：40+云服务、主机/容器、移动端、跨云、多语言SDK、多账号汇聚，满足全场景客户丰富的日志接入需求。 海量日志存储搜索：百亿日志秒级搜索，千亿日志迭代搜索，PB级智能冷存储。 SQL统计和可视化图表：100+SQL函数、多种可视化图表、10多种开箱即用仪表盘。 实时日志告警：自定义
根据生产流量、消费流量、老化时间、副本数等指标，计算业务所需的规格，选择合适的Kafka规格。 规格测算： 性能容量维度所需最小节点数 = max（（存储带宽需求 / 单节点存储带宽），（网络带宽需求 / 单节点网络基准带宽）） 磁盘容量维度所需最小节点数 = max（总磁盘容量需求 / 单节点磁盘容量上限）
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