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期使用增加成本。 应用场景 提取结构化的数据,方便后续检索分析,生成仪表盘等。 日志减肥瘦身,节约后续使用成本。丢弃不需要的日志数据,节约存储成本、流量成本。 敏感数据脱敏,例如:将用户的身份证、手机号码脱敏。 日志分类投递,例如:按照日志级别:ERROR、WARNING、INFO
将LTS日志查询页面嵌入用户自建系统 LTS支持将日志查询界面嵌入到客户自建系统。通过统一身份认证服务IAM的联邦代理机制实现用户自定义身份代理,再将登录链接嵌入至客户自建系统实现无需在华为云官网登录就可在自建系统界面查询LTS日志。 应用场景 该功能主要用于用户可以在自建系统免
创建LTS快速分析 日志包含了系统性能及业务等信息,例如关键词ERROR的多少反应了系统的健康度,关键词BUY的多少反应了业务的成交量等,当您需要了解这些信息时,可以通过快速分析功能,指定查询日志关键词,LTS能够针对您配置的关键词进行统计,并生成指标数据,以便您实时了解系统性能及业务等信息。
消费组的基本构成单元,承担消费任务,可以根据您的服务自行决定消费者数量。 Shard 云日志服务将数据必定保存在某一个Shard中,是数据存储的基本单元。 CheckPoint 消费点位,是消费者消费到的最新位置。程序重启后,SDK会自动通过CheckPoint恢复上次的消费进度。
进入搜索LTS日志页面 当您配置完成日志结构化解析和索引后,就可以通过输入搜索语句,在日志数据中查找包含特定关键词的日志记录。或者根据时间范围来检索日志数据,帮助您定位特定时间段内发生的事件和问题。 搜索语句用于指定日志查询时的过滤规则,返回符合条件的日志。搜索语句可以为关键词、数值、数值范围、空格、星号(*)等。
LTS折线图 折线图属于趋势类分析图表,一般用于表示一组数据在一个有序数据类别(多为连续时间间隔)上的变化情况,用于直观分析数据变化趋势。在折线图中,可以清晰的观测到数据在某一个周期内的变化,主要反映在: 递增性或递减性 增减的速率情况 增减的规律(如周期变化) 峰值和谷值 所以
OnProject" 源日志流 当前账号 选择已完成结构化配置的日志组、日志流,即表示源日志组、日志流中的日志内容通过DSL加工处理后,将存储到目标日志流中。 其他账号 填写委托名称、委托人账号名称,选择日志组和日志流。关于委托信息请参考创建委托。 目标日志流 单击“添加目标日志
路径方式采集到LTS,只能通过配置节点文件路径方式采集到LTS。 Docker存储驱动限制:容器文件日志采集目前仅支持overlay2存储驱动,不支持devicemapper作为存储驱动的节点。查看存储驱动类型,请使用如下命令: docker info | grep "Storage
最大长度:64 log_group_id String 日志组ID。 最小长度:36 最大长度:36 ttl_in_days Integer 日志存储时间(天)。 最小值:1 最大值:365 tag Map<String,String> 日志组标签。 状态码: 401 表5 响应Body参数
deleteLogStreamStructConfig 创建快速分析 wordFreqConfig updateWordFreqConfig 存储日志路径配置 path addLogPath 添加统计规则 rule addRuleStatistics 修改统计规则 rule updateRuleStatistics
以下是一些常见的方法用于找到Kafka的系统日志文件位置: 查看Kafka安装目录。 首先,检查Kafka的安装目录。通常,系统日志文件会存储在安装目录下的一个名为logs的子目录中。例如,如果Kafka安装在/usr/local/kafka,则日志文件可能位于/usr/local/kafka/logs。
对接Grafana插件(Linux) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装G
对接Grafana插件(Windows) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。
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对接Grafana插件(Windows) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。
LTS饼图 饼图用于表示不同分类的占比情况,通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块,整个圆饼代表数据的总量,每个区块表示该分类占总体的比例大小,所有区块的加和等于100%。基本构成如下: 扇形 文本百分比 图例 查看饼图 登录云日志服务控制台。
LTS的日志流ID。 log_time_ns 是 Long 日志数据采集时间,UTC时间(纳秒)。 采集时间需在日志存储时间范围之内,否则上报日志会被删除。比如日志组的日志存储时间是7天,则此参数不应早于当前时间的7天前。 contents 是 Array of String 日志内容。
参数来设置,单位是微秒。 慢查询日志的最大长度(即可以保存的慢查询记录数)可以通过 slowlog-max-len 参数来设置。 慢查询日志存储在内存中,不会写入磁盘文件。但您可以使用Redis命令SLOWLOG来查看和获取慢查询日志的内容。 采集方法 使用ICAgent采集日志,
创建日志仪表盘 仪表盘是一种数据可视化工具,它汇总并呈现关键性能指标、重要数据和分析结果,为用户提供了一目了然的业务或系统运行状况概览。 云日志服务提供多种仪表盘模板,用户可以直接使用LTS提供的仪表盘模板展示日志数据,或者将查询分析结果的统计图表同步保存到仪表盘中进行展示。 前提条件
"sourceIPs" as "源地址", requestObject as "详细内容" where "verb" in ('get','list') order by __time desc limit 1000 资源删除列表所关联的查询分析语句如下所示: SELECT auditID