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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap
配置Spark任务不获取HBase Token信息 配置场景 使用Spark提交任务时,Driver默认会去HBase获取Token,访问HBase则需要配置文件“jaas.conf”进行安全认证。此时若用户未配置“jaas.conf”文件,会导致应用运行失败。 因此,根据应用是否涉及HBase进行以下处理:
安全集群中使用Python3.x对接Kafka 用户问题 通过Python3.x环境如何对接开启Kerberos认证的Kafka集群? 问题现象 客户想使用Python3.x的环境对接开启Kerberos认证的Kafka的集群。 处理步骤 登录Master节点,执行如下命令,配置华为云欧拉镜像源。
在Windows中调测Impala JDBC应用 JDBC客户端的命令行形式运行 运行样例。 依照准备Impala JDBC客户端中导入和修改样例后,并从集群Manager获取到keytab文件放置到样例工程的conf下(普通模式集群可忽略),即“impala-examples/
对同一目录创建多个外表,可能导致外表查询失败 问题 假设存在数据文件路径“/test_data_path”,用户userA对该目录创建外表tableA,用户userB对该目录创建外表tableB,当userB对tableB执行insert操作后,userA将查询tableA失败,出现Permission
MRS 2.1.0.1补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 2.1.0.1 发布时间 2020-02-12 解决的问题 MRS 2.1.0.1 修复问题列表: MRS Manager 优化V2作业提交hive sql返回结果、解决委托token提交V2作业失败问题。
Spark应用开发常见问题 Spark常用API介绍 structured streaming功能与可靠性介绍 如何添加自定义代码的依赖包 如何处理自动加载的依赖包 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 SparkSQL UDF功能的权限控制机制
通过Hive beeline命令行执行插入命令的时候报错 问题现象 在MRS Hive的beeline中执行insert into插入语句时系统报以下错误: Mapping run in Tez on Hive transactional table fails when data
Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,应用失败 问题 Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,执行应用时显示如下异常。
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注册UDF 构建Jar包。 构建Jar包方式有以下两种: 方法一: 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”,双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > install”,
户端来以命令行形式提交作业。 操作视频 本视频以在未开启Kerberos认证的MRS 3.1.0版本集群的管理控制台上,提交用于处理OBS存储的数据的Flink作业为例进行说明。 因不同版本操作界面可能存在差异,相关视频供参考,具体以实际环境为准。 前提条件 用户已经将作业所需的
HBase故障排除 HBase客户端连接服务端时,长时间无法连接成功 在HBase连续对同一个表名做删除创建操作时出现创建表异常 HBase占用网络端口,连接数过大会导致其他服务不稳定 有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 使
配置Spark任务不获取HBase Token信息 配置场景 使用Spark提交任务时,Driver默认会去HBase获取Token,访问HBase则需要配置文件“jaas.conf”进行安全认证。此时如果用户未配置“jaas.conf”文件,会导致应用运行失败。 因此,根据应用是否涉及HBase进行以下处理:
开发Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时,可以通过编写用户自定义函数UDF(User-Defined Functions)插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式,UDF分为有如下分类: 普通的UDF,用于操作单个数据行,且产生一个数据行作为输出。
HetuEngine应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1所示: 图1 HetuEngine应用程序开发流程 表1 HetuEngine应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解HetuEngine的基本概念,了解场景需求等。 HetuEngine基本概念
在Linux中调测Impala JDBC应用 前提条件 已安装MRS客户端,具体请参见: 集群的Master节点或者Core节点使用客户端可参考集群内节点使用MRS客户端。 MRS集群外客户端的安装操作可参考集群外节点使用MRS客户端。 操作步骤 在运行调测环境上创建一个目录作为
编包并运行Spark应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以将打包好的jar包上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 Spark应用程序只支持在Linux环境下运行,不支持在Windows环境下运行。
Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 问题 ApplicationMaster与ResourceManager之间通信发生长时间异常时,为什么Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致? 回答 在yarn-client模式下,Spark的Driv
如何避免Kerberos认证过期? 对于JAVA应用 在连接HBase、HDFS或者其他大数据组件前,先调用loginUserFromKeytab()创建UGI,然后启动一个定时线程进行检查是否过期并在过期前重新登录。 private static void startCheck