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approx_percentile(x, percentages)→ array<[same as x]> 描述：以给定的百分比数组中的每个百分比，返回所有输入字段x值的近似百分位数。这个百分比数组中的每个值对于所有输入的行来说必须是0到1之间的一个常量。 select approx_percentile(x
SQL使用DEW管理访问凭据 Flink Opensource SQL场景使用DEW管理和访问凭据的操作指导，将Flink作业的输出数据写入到Mysql或DWS时，在connector中设置账号、密码等属性。 Flink Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 访问OBS的AKSK为例介绍Flink
Python Method API Database 创建数据库 createDatabase create_database POST /v1.0/{project_id}/databases 删除数据库 deleteDatabase delete_database DELETE /v1.
最大值：100 请求参数 无 响应参数 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Integer 返回数组长度。 items Array of arrays 数组中返回的数据。详细说明请参考表4。 表4 items参数 参数 参数类型 描述 max_cu Integer 最大CU。
W”或“DLI提供的跨源认证方式”来存储数据源的认证信息。 数据加密服务（Data Encryption Workshop, DEW）是一个综合的云上数据加密服务，为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。推荐使用数据加密服务DEW来存储数据源的认证信息。 Spark 3.3
或 concat_ws(string <separator>, array<string> <a>) 返回将参数中的所有字符串或ARRAY数组中的元素按照指定的分隔符连接在一起的结果。 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 separator 是 STRING
功能描述 对在列的集合内重复的行进行删除，只保留第一行或最后一行数据。 语法格式 SELECT [column_list] FROM ( SELECT [column_list], ROW_NUMBER() OVER ([PARTITION BY col1[, col2.
功能描述 对在列的集合内重复的行进行删除，只保留第一行或最后一行数据。 语法格式 SELECT [column_list] FROM ( SELECT [column_list], ROW_NUMBER() OVER ([PARTITION BY col1[, col2.
指定schema名称，未指定时默认使用当前的schema。 LIKE 'identifier_with_wildcards' identifier_with_wildcards只支持包含“*”和“|”的规则匹配表达式。 其中“*”可以匹配单个或多个字符，“|”适用于匹配多种规则匹配表达
DISTINCT] attr_expr_list FROM table_reference [WHERE where_condition] [GROUP BY col_name_list] [ORDER BY col_name_list][ASC | DESC] [CLUSTER
XTERNAL可用于指定创建外部表；STORED AS能被用于指定文件存储的格式；LOCATION能被用于指定在OBS上存储的路径。 示例 创建一个新表orders，使用子句with指定创建表的存储格式、存储位置、以及是否为外表。 通过“auto.purge”参数可以指定涉及到数
功能描述 对在列的集合内重复的行进行删除，只保留第一行或最后一行数据。 语法格式 SELECT [column_list] FROM ( SELECT [column_list], ROW_NUMBER() OVER ([PARTITION BY col1[, col2.
attr_expr_list attrs_value_set_expr boolean_expression class_name col col_comment col_name col_name_list condition condition_list cte_name data_type
DROP COLUMN不支持rctext、rcbinary、rcfile 格式存储的表。由于connector对不同文件格式的列访问模式不同，drop column后可能会出现查询失败的情况，例如： 对于orc格式存储的非分区表 ，drop column后如果查询失败，需要设置Session属性：
对接RDS scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
概述 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在表中。表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 DLI当前只支持原生数据类型。 父主题： 数据类型
mRecordsOut Task发出的记录总数 flink_taskmanager_job_task_numRecordsOutPerSecond Task每秒发出的记录总数 flink_taskmanager_job_task_operator_numRecordsIn Operator收到的记录总数
DDL语法定义 CREATE TABLE语句 CREATE CATALOG语句 CREATE DATABASE语句 CREATE VIEW语句 CREATE FUNCTION语句 父主题： SQL语法约束与定义
]table_name; 关键字 无。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。 table_name 表名称。Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。匹配规则为：^(
辅助命令语法 DESCRIBE DESCRIBE FORMATTED COLUMNS DESCRIBE DATABASE| SCHEMA EXPLAIN 父主题： HetuEngine SQL语法
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