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使用具有Doris管理权限的用户通过MySQL客户端连接到Doris。 执行以下命令创建数据库example_db： create database if not exists example_db; 执行以下命令查看数据库信息： SHOW DATABASES; mysql> SHOW DATABASES;
Phoenix SQL查询样例介绍 功能简介 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层，提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动，Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan，编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“
本例中建表是保存在Hive的“default”数据库中，默认具有“default”数据库的“建表”权限。如果Hive的数据库不是“default”，则还需要执行以下步骤： 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”，勾选所需指定的数据库的“建表”，单击“确定”保存。
本例中建表是保存在Hive的“default”数据库中，默认具有“default”数据库的“建表”权限。如果Hive的数据库不是“default”，则还需要执行以下步骤： 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”，勾选所需指定的数据库的“建表”，单击“确定”保存。
from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql import SQLContext def contains(str1, substr1): if substr1 in str1: return
启用使用物化视图改写SQL进行优化 在session级别启用使用物化视图改写SQL进行优化 set session materialized_view_rewrite_enabled=true; - 验证查询是否能通过改写成物化视图进行SQL优化 验证查询SQL语句能否被mv.default
Spark SQL企业级能力增强 配置矢量化读取ORC数据 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Drop Partition命令支持批量删除 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置Spark SQL语法支持关联子查询不带聚合函数
最新动态 本文介绍了MapReduce服务MRS各特性版本的功能发布和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。 2021年07月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 MRS支持Hudi组件 Hudi是数据湖的文件组织层，对Parquet格式
} } 上面是简单示例，其它sparkSQL特性请参见如下链接：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/sql-programming-guide.html#running-sql-queries-programmatically。
FlinkSQL Kafka表开发规则 Kafka作为sink表时必须指定“topic”配置项 【示例】向Kafka的“test_sink”主题插入一条消息： CREATE TABLE KafkaSink( `user_id` VARCHAR, `user_name`
} 上面是简单示例，其它sparkSQL特性请参见如下链接：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/sql-programming-guide.html#running-sql-queries-programmatically。
Phoenix SQL查询样例介绍 功能简介 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层，提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动，Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan，编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“
Phoenix SQL查询样例介绍 功能简介 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层，提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动，Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan，编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“
优化小文件场景下的Spark SQL性能 配置场景 Spark SQL的表中，经常会存在很多小文件（大小远小于HDFS块大小），每个小文件默认对应Spark中的一个Partition，也就是一个Task。在很多小文件场景下，Spark会起很多Task。当SQL逻辑中存在Shuffle操
Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件，并推送到kafka，再由sink connector推送到大数据生态系统中。 CDL目前支持的数据源有MySQL、PostgreSQL、Hudi、Kafka、ThirdParty-Ka
se中执行，导致数据结果不对。 同时通过Flink CDC对接上游数据库写ClickHouse的场景也受限，上游数据库如果进行了物理操作，那么ClickHouse中数据无法进行同步删除。 父主题： FlinkSQL Connector开发规范
} } 上面是简单示例，其它sparkSQL特性请参见如下链接：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/sql-programming-guide.html#running-sql-queries-programmatically。
Phoenix SQL查询样例介绍 功能简介 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层，提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动，Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan，编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“
配置Spark动态脱敏 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之后版本。 管理面提交作业方式不支持开启动态脱敏特性。 配置场景 Spark动态脱敏开启后，配置脱敏列的数据可以参与计算，计算结果输出时不可见，在集群内脱敏策略会根据血缘关系自动传递，更大的发挥数据的价值同时，保障数据的隐私性。
使用Python提交Flink SQL作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-sql”中的“pyflink-sql.py”和“datagen2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv
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