检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
SQL:直接运行手动输入的SQL语句。 Script:以加载HDFS或者OBS中的SQL脚本文件运行SQL。 SQL SQL语句 “SQL类型”参数为“SQL”时参数有效,请输入待运行的SQL语句,然后单击“检查”来检查SQL语句的正确性,确保输入语句正确。 如果同时需要提交多条语句并执行,可使用“;”分隔不同语句。
from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql import SQLContext def contains(str1, substr1): if substr1 in str1: return
} } 上面是简单示例,其它sparkSQL特性请参见如下链接:http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/sql-programming-guide.html#running-sql-queries-programmatically。
} 上面是简单示例,其它SparkSQL特性请参见如下链接:http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/sql-programming-guide.html#running-sql-queries-programmatically。
Ranger仅支持对接RDS服务MySQL数据库,版本号为:MySQL 5.7.x、MySQL 8.0。 Hive支持对接RDS服务MySQL和PostgreSQL数据库,版本号为:MySQL 5.7.x、MySQL 8.0和PostgreSQL14。 在RDS管理控制台,选择“实
ALTER (DATABASE|SCHEMA) schema_name SET LOCATION hdfs_location ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET OWNER USER username ALTER (DATABASE|SCHEMA)
FlinkSQL Hive表开发规则 提前在Hive中创建表 Flink作业在Hive中找不到对应表会报错,所以需要提前在Hive客户端创建好对应的表。 FlinkServer对接Hive使用对接MetaStore的方式,故需要Hive开启MetaStore功能。 查看Hive是否开启MetaStore功能:
from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql import SQLContext def contains(str1, substr1): if substr1 in str1: return
Spark SQL企业级能力增强 配置矢量化读取ORC数据 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置SparkSQL的分块个数 父主题: 使用Spark2x(MRS 3.x及之后版本)
from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql import SQLContext def contains(str1, substr1): if substr1 in str1: return
from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql import SQLContext def contains(str1, substr1): if substr1 in str1: return
Phoenix SQL查询样例介绍 功能简介 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层,提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动,Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan,编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“
启用使用物化视图改写SQL进行优化 在session级别启用使用物化视图改写SQL进行优化 set session materialized_view_rewrite_enabled=true; - 验证查询是否能通过改写成物化视图进行SQL优化 验证查询SQL语句能否被mv.default
连接postgresql或者gaussdb时报错 问题 连接postgresql或者gaussdb时报错。 回答 场景一:(import场景)使用sqoop import命令抽取开源Postgre到MRS HDFS或Hive等。 问题现象: 使用sqoop命令查询postgre表可以,但是执行sqoop
} } 上面是简单示例,其它sparkSQL特性请参见如下链接:http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/sql-programming-guide.html#running-sql-queries-programmatically。
最新动态 本文介绍了MapReduce服务MRS各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2021年07月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 MRS支持Hudi组件 Hudi是数据湖的文件组织层,对Parquet格式
Spark SQL企业级能力增强 配置矢量化读取ORC数据 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Drop Partition命令支持批量删除 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置Spark SQL语法支持关联子查询不带聚合函数
} 上面是简单示例,其它sparkSQL特性请参见如下链接:http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/sql-programming-guide.html#running-sql-queries-programmatically。
CREATE SCHEMA CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name [COMMENT database_comment] [LOCATION hdfs_path] [WITH DBPROPERTIES (pro
从业务入手分析是否可以简化SQL,例如可以通过合并表去减少嵌套的层级和Join的次数。 如果业务需求对应的SQL无法简化,则需要配置DRIVER内存: 使用spark-submit或者spark-sql运行SQL语句,执行3。 使用spark-beeline运行SQL语句,执行4。 执行SQL语句时