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Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份拷贝。 pyspark.StorageLevel： 数据存储级别。有内存（MEMORY_ONLY），磁盘（DISK_ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。 pyspark.sql
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Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份复制。 pyspark.StorageLevel： 数据存储级别。有内存（MEMORY_ONLY），磁盘（DISK_ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。 pyspark.sql
Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份复制。 pyspark.StorageLevel： 数据存储级别。有内存（MEMORY_ONLY），磁盘（DISK_ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。 pyspark.sql
Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份拷贝。 StorageLevel：数据存储级别。有内存（MEMORY_ONLY），磁盘（DISK_ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。 JavaRDD支持两
'2022-04-22'); 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。 如果集群已启用Kerberos认证（安全模式），需先执行以下命令再连接Doris数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户
）的形式来存储一个时刻的时间值。 布尔型 Boolean Boolean ClickHouse没有单独的类型来存储布尔值。可以使用UInt8类型，取值限制为0或1。 数组类型 Array Array Array(T)，由T类型元素组成的数组。T可以是任意类型，包含数组类型。但不推
二进制函数和运算符 二进制运算符 || 运算符执行连接。 二进制函数 length(binary) → bigint 返回binary的字节长度。 select length(x'00141f');-- 3 concat(binary1, ..., binaryN) → varbinary
Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份复制。 StorageLevel：数据存储级别。有内存（MEMORY_ONLY），磁盘（DISK_ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。 JavaRDD支持两
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'\s*[a-z]+\s*'); -- 3 regexp_extract_all(string, pattern) -> array(varchar) 描述：以数组格式返回匹配的所有子串。 SELECT regexp_extract_all('1a 2b 14m','\d+');-- [1, 2, 14]
如果Export作业运行失败，在远端存储中产生的“__doris_export_tmp_xxx”临时目录，及已经生成的文件不会被删除，需手动删除。 如果Export作业运行成功，在远端存储中产生的“__doris_export_tmp_xxx”目录，根据远端存储的文件系统语义，可能会保留，也可能会被清除。
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ClickHouse企业级能力增强 通过ELB访问ClickHouse ClickHouse开启mysql_port配置 父主题： 使用ClickHouse
Master和Core节点数据磁盘存储空间，单位为GB。为增大数据存储容量，创建集群时可同时添加磁盘。可以根据如下应用场景合理选择磁盘存储空间大小： 数据存储和计算分离，数据存储在OBS系统中，集群费用相对较低，计算性能不高，并且集群随时可以删除，建议数据计算不频繁场景下使用。 数据存储和计算不分离，
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CDL常见问题 为什么CDL任务执行后Hudi中没有接收到数据 MySQL链路任务启动时如何从指定位置抓取数据 为什么在Ranger中删除用户权限后，该用户仍能够操作自己创建的任务 父主题： 使用CDL
配置Doris对接Hudi数据源 配置Spark读写Doris数据 配置Flink读写Doris数据 通过JDBC Catalog对接MySQL/Doris数据源 父主题： Doris企业级能力增强
rmi://%s/kafka #修改kafka mysql jdbc driver address数据库相关的配置 efak.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver efak.url=jdbc:mysql://IP:Port/ke?useUnicode=
DataFrame：是一个以命名列方式组织的分布式数据集。 HiveContext：获取存储在Hive中数据的主入口。 表5 常用的Actions方法 方法 说明 collect(): Array[Row] 返回一个数组，包含DataFrame的所有列。 count(): Long 返回DataFrame中的行数。
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