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是否必选 user_features Array[Object] 用户特征，值为数组，其元素为json对象，参见表2。 是 item_features Array[Object] 物品特征，值为数组，其元素为json对象，参见表2。 是 表2 全局特征信息文件示例表 字段名 类型
"dynamic-search" 候选集，为非必选项。 match_infos 进行召回匹配的参数配置，即搜索的匹配信息。 label：客体的属性名称（可为字符串或字符串数组类型）。 value：相应的属性值。 weight：该属性值的匹配权重，多个匹配条件做加权汇总后按分值从大到小给出候选集。 filter_info
会自动生成一个JSON格式的配置源文件，该文件存储在指定的OBS路径中，计算引擎可以通过读取配置源文件来进行离线计算。 资源名 指定DLI运行作业的资源规格。 可选择“全局配置”添加的计算资源或默认值。 存储平台 服务名称 CloudTable作为存储平台，用于用户推荐在线数据和推荐候选集的存储。此处选择已经完成资源绑定的CloudTable。
userId String 全局唯一用户ID。 是 BASICINFO Json 用户基本属性值。其中字段的值只能是数值型，字符串或字符串数组。 否 TAGS Json 用户的兴趣标签。其中字段的值只能是Map类型。 可传入不同类型的标签信息（如人工标签，关键词标签等）。 此标签
"DEEPFM", "algorithm_parameters": { "fields_feature_size_path": "<特征数据存储路径>", "max_iterations": 10, "early_stop_iterations": 5,
参数类型 说明 item_profile_storage 是 JSON 请参见表28，用户画像存储信息。 user_profile_storage 是 JSON 请参见表28，用户画像存储信息。 表28 item_profile_storage、user_profile_storage参数说明
该值越大筛选相似项条件越严格。 5 条数 该值越小筛选相似项条件越严格。 4 用户画像存储 该数据来源于基于用户数据更新用户画像更新后的用户画像数据或者初始用户画像-物品画像-标准宽表生成的用户画像。 - 物品画像存储 该数据来源于基于物品数据更新物品画像更新后的物品画像数据或者初始用户画像-物品画像-标准宽表生成的物品画像。
user_profiles_table 否 JSON 用户属性存储表.请参见表8， algorithm_type为INITIAL_PROFILES_GENERATION时必选。 item_profiles_table 否 JSON 物品属性存储表请参见表8， algorithm_type为IN
~64个字符。 描述 策略的具体描述。 OBS地址 用户可从此OBS地址中选择自定义物品列表的csv文件。单击，从弹出的对话框中，选择数据存储的OBS桶及其文件夹。 导入候选集类型 选择导入候选集类型，目前支持以下三种。 物品-分数候选集：物品-分数候选集可以用于在线服务的推荐候选集。
通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 推荐系统提供了查询作业详情API接口，可返回作业详情。返回体中的作业状态字段“jobs.job_status”表示了当前任务的状态。 重新执行作业的API用来将任务以相同的配置重新执行一次。 通过查询作业详情API和重新执行作业的API可
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