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硬件规格:所需服务器的数量、规格以及硬件配置,包括 CPU 主频/核数、内存容量、磁盘类型与容量、存储池类型与容量,网卡带宽等。 软件环境:软件版本与配置,如操作系统版本、服务版本、数据库版本、以及影响性能的相关配置。 4.完成测试设计 在本步骤完成前文确认的系统负载、背景数据量与需要请求的用户数据模型等测试设计。
中间件层:Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署,单个AZ故障对业务没有影响。 数据层:GaussDB与DDS数据库及OBS对象存储跨3AZ高可用部署,数据分布式强一致,单个AZ故障对业务没有影响,数据零丢失。 为了保证数据的可靠性,GaussDB与DDS数据库的数据定期自动备份。
pytorch的内存的跨流复用策略 如果一个stream上的内存池里申请的tensor需要给另一个stream使用,那么则需要进行recordStream操作,将这个tensor的所属block标识上新stream的信息,在这个tensor的生命周期消失触发address释放时,发
取决于需要FunctionGraph函数执行何种逻辑。 策略: 正确的使用连接池,保持连接存活并重用在上一次调用中建立的连接(HTTP,数据库、redis等)。 通过接口调用FunctionGraph函数时,建议客户端维护http连接池,减少http连接初始化时间。 避免在每次调
会非常耗时。 使用惰性队列提升稳定性 惰性队列(lazy queues)是 RabbitMQ 3.6 之后新增的特性。惰性队列的消息会自动存储到磁盘,因此减少了内存的使用率,但是会增加I/O开销,影响吞吐量。使用惰性队列能够更好的把控性能,并且使得集群更加的稳定。和非惰性队列不同
验,包含:组织团队、设计工作负载、大规模运营工作负载和随时间变化改进工作负载的最佳实践。 应用场景 云架构治理体系建设 云平台将虚拟化、数据库与中间件、大数据与AI等技术融合业界最佳实践,以托管云服务的方式提供企业使用。随着业务上云,企业将不受限于自身的技术能力使用先进IT技术,