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Shard下的实际存储索引的一个副本。可以理解为备份Shard。副本的存在可以预防单节点故障。使用过程中，您可以根据业务情况增加或减少Replica数量。 文档 Elasticsearch存储的实体，是可以被索引的基本单位，相当于关系型数据库中的行。 文档类型 类似关系型数据库中的表，用于区分不同的数据。
为了方便用户使用日志定位问题，云搜索服务提供了日志备份和日志查询功能。日志备份可以定期将集群的日志存储在OBS桶中，通过OBS可以直接下载需要的日志文件，进行问题分析定位。 日志备份在OBS桶中需要额外收费，具体收费以对象存储服务计费说明为准。 查询日志 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面
CSS服务中集群被删除后是否还能恢复？ 如果被删除的集群启用过快照功能，且OBS桶中创建的快照并未被删除，则可以通过OBS桶中存储的快照信息恢复集群。否则，被删除的集群无法被恢复，因此请谨慎操作删除任务。 通过OBS桶中存储的快照信息恢复被删除集群的操作步骤： 登录云搜索服务管理控制台。 单击右上角的“创建集群”新
日志文件：Elasticsearch日志。 数据文件：Elasticsearch索引文件。 其他文件：集群配置文件。 操作系统：默认余留5%的存储空间。 父主题： 产品咨询
"number_of_shards": "30", //指定index分配的shard数，可以根据一个shard 30GB左右的空间来分配 "routing.allocation.total_shards_per_node": 3 //指定一个节点最多容纳的shards数
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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优化方案 方案说明 使用SSD盘或升级集群配置 使用SSD盘可以大幅提升数据写入与merge操作的速度，对应到CSS服务，建议选择“超高IO型”存储，或者超高IO型主机。 采用Bulk API 客户端采用批量数据的写入方式，每次批量写入的数据建议在1~10MB之间。 随机生成_id 如
Dashboards查询 登录云搜索服务控制台。 在集群管理列表，选择需要查看插件的集群，单击操作列的“Kibana”登录Kibana或OpenSearch Dashboards界面。 非安全模式的集群：将直接进入Kibana或OpenSearch Dashboards操作界面。
[monitoring] total store size in bytes 集群总文档所占用的存储空间变化。 [monitoring] indices store_size for top10 占用存储空间最多的Top10索引。 [monitoring] indices docs_count
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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