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本章节主要介绍ClickHouse删除表的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] [database_name.]name [ON CLUSTER cluster] [SYNC] 使用示例 --删除表t1 drop table t1
"locatorId"="locator1")] ...; 创建一个hive表，并指定表数据文件分布的locator信息。详细说明请参见使用HDFS Colocation存储Hive表。 CREATE TABLE tab1 (id INT, name STRING) row format delimited fields
理？ 问： 作业提交参数间用空格隔开会导致参数信息不被识别吗？ 答： 不同参数间用空格隔开，可通过在参数名前添加@的方式防止参数信息被明文存储，例如: @password=XXXXXX进行使用。 父主题： 作业管理类
长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 [数组元素] Array of AutoScalingPolicyV2 objects 参数解释： 弹性伸缩策略列表。 约束限制： 不涉及 取值范围：
Hadoop版本基础上提供对文件内容的加密存储功能，避免敏感数据明文存储，提升数据安全性。 业务应用只需对指定的敏感数据进行加密，加解密过程业务完全不感知。在文件系统数据加密基础上，Hive服务支持列加密（参见使用Hive列加密功能），可以在创建表时指定加密算法实现对敏感数据的加密存储。HBase支持加
所属配置文件 carbon.properties 适用于 数据加载 场景描述 是否使用多个临时目录存储sort临时文件。 如何调优 设置为true，则数据加载时使用多个临时目录存储sort临时文件。此配置能提高数据加载性能并避免磁盘单点故障。 用于CarbonData数据加载和数据查询的配置参数，详情请参见表6。
WebUI中使用HetuEngine SQL编辑器。 运维巡检工具查询优化。 解决的问题 MRS 3.2.0-LTS.1.4修复问题列表： 解决Flink读MySQL作业出现的类冲突问题。 解决Flink Server提交SQL作业时解码异常错误。 解决DataArts Studio提交Flink S
MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）
MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）
SYNC_HIVE 本章节仅适用于MRS 3.5.0-LTS及之后版本。 命令功能 同步Hudi表（存储层中的Hudi数据目录）到Hive。 命令格式 call sync_hive(table => '[table]', tablePath => '[tablePath]') 参数描述
主机名/ClickHouse实例IP地址 --database 数据库名 --port 端口号 -m --secure --query="SELECT * FROM 表名" > csv文件导出路径 使用示例： clickhouse client --host 10.5.208.5 --database testdb
ResourceManager主备倒换 次要 18004 Mapreduce JobHistoryServer主备倒换 次要 18029 Yarn 作业占用存储资源过多 次要 19001 HBase HMaster主备倒换 次要 19027 HBase RegionServer级别热点转移 重要 19028
)”和“密钥存储密码(keystore-password)”。 keystore-type JKS SSL启用后密钥存储类型。 keystore - SSL启用后密钥存储文件路径，开启SSL后，该参数必填。 keystore-password - SSL启用后密钥存储密码，开启ssl后，该参数必填。
快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理
执行结果： 未开启UDF重用时的返回值： a,true,c 因为在WHERE条件中IfExist被执行一次，并且结果为false，所以在其缓存中已存储该数据，在SELECT中再次执行时即返回true。 开启UDF重用时的返回值： a,false,c 父主题： 管理FlinkServer作业
使用distcp命令跨集群复制HDFS数据 操作场景 distcp是一种在集群间或集群内部拷贝大量数据的工具。它利用MapReduce任务实现大量数据的分布式拷贝。 前提条件 已安装Yarn客户端或者包括Yarn的客户端。例如安装目录为“/opt/client”。 各组件业务用户
指定schema名称，未指定时默认使用当前的schema。 LIKE 'identifier_with_wildcards' identifier_with_wildcards只支持包含“*”和“|”的规则匹配表达式。 其中“*”可以匹配单个或多个字符，“|”适用于匹配多种规则匹配表达
insertTablet（单设备多行同列） > insertRecordsOfOneDevice （单设备多行不同列） > insertRecords(Object value) （多设备多行不同列） > insertRecords(String value) （多设备多行不同列） > insertRecord（单设备一行）
流进行评估。 SQL查询语法 通过MATCH_RECOGNIZE的SQL语法实现。MATCH_RECOGNIZE子句自Oracle Database 12c起由Oracle SQL支持，用于在SQL中表示事件模式匹配。Apache Calcite同样支持MATCH_RECOGNIZE子句。
Spark on HBase场景的Java/Scala/Python示例程序。 本工程应用程序以数据源的方式去使用HBase，将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 sparknormal-examples/SparkOnHbasePythonExample
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