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具有管理员权限的用户、初始运维用户(Ruby)、表的owner和表的owner角色组成员不受行访问控制影响，可以查看表的全量数据。 通过SQL语句、视图、函数、存储过程查询包含行访问控制策略的表，都会受影响。 不支持对行访问控制策略依赖的列进行类型修改。例如，不支持如下修改： 1 ALTER TABLE
逻辑集群概述 基本概念 逻辑集群是通过Node Group机制来实现资源和数据的隔离。通过把物理集群的所有物理节点划分成多个逻辑集群，每个逻辑集群本质上是一个Node Group，每个物理节点只能属于一个逻辑集群，用户数据表只能分布在一个逻辑集群范围内。这样不同逻辑集群的用户数据
ALL_USERS视图存储记录数据库中所有用户，但不对用户信息进行详细的描述。 PG_USER视图存储用户信息，包含用户ID，是否可以创建数据库以及用户所在资源池等信息。 PG_ROLES视图存储数据库角色的相关信息。 PG_AUTHID系统表存储有关数据库认证标识符（角色）
access_key的密钥，请根据实际密钥替换示例中的内容。 根据以上信息，创建的外表如下所示： 认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
处理导入错误 操作场景 当数据导入发生错误时，请根据本文指引信息进行处理，错误表只能记录数据格式错误。 查询错误信息 数据导入过程中发生的错误，一般分为数据格式错误和非数据格式错误。 数据格式错误 在创建外表时，通过设置参数“LOG INTO error_table_name”，
表分布的定义，即表的分布策略，它决定GaussDB(DWS)数据库如何在片（Segment）之间划分数据。 参见表分布的定义。 表存储格式。参见选择GaussDB(DWS)表存储模型。 分区表定义。参见创建和管理GaussDB(DWS)分区表。 示例：CREATE TABLE创建了一个表web
处理错误表 操作场景 当数据导入发生错误时，请根据本文指引信息进行处理。 查询错误信息 数据导入过程中发生的错误，一般分为数据格式错误和非数据格式错误。 数据格式错误 在创建外表时，通过设置参数“LOG INTO error_table_name”，将数据导入过程中出现的数据格式
能。 turbo存储格式列存表新增的选项： enable_turbo_store 设置列存表是否为turbo存储格式。该选项仅9.1.0.100及以上集群版本支持。 3.0普通列存表不支持设置turbo存储格式，3.0 hstore_opt表仅支持turbo存储格式。 2.0版本列存表无限制。
有必要重新利用to_tsvector调用来验证索引匹配。表达式索引方法更容易建立，且它需要较少的磁盘空间，因为tsvector形式没有明确存储。 父主题： 在数据库表中搜索文本
处理导入错误 操作场景 当数据导入发生错误时，请根据本文指引信息进行处理。 查询错误信息 数据导入过程中发生的错误，一般分为数据格式错误和非数据格式错误，错误表只能记录数据格式错误。 数据格式错误 在创建外表时，通过设置参数“LOG INTO error_table_name”，
有必要重新利用to_tsvector调用来验证索引匹配。表达式索引方法更容易建立，且它需要较少的磁盘空间，因为tsvector形式没有明确存储。 父主题： 表和索引
{storage_parameter = value} [, ... ] ) 修改表的一个或多个存储参数。 RESET ( storage_parameter [, ... ] ) 重置表的一个或多个存储参数。与SET一样，根据参数的不同可能需要重写表才能获得想要的效果。 OWNER TO
query_band应用与配置 pg_workload_action跨库系统表用于存储query_band行为和次序，详见PG_WORKLOAD_ACTION。 默认行为和次序在系统表pg_workload_action不存储，query_band有设置非默认行为的，查询其行为默认行为也显示；
使用Kettle迁移AWS Redshift小表到GaussDB(DWS)集群 本实践演示如何使用开源工具Kettle将Redshift数据迁移到GaussDB(DWS)。 了解Kettle Kettle是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load）工具，全称为KDE
dws-client 简介 dws-client是一款基于DWS JDBC实现的高性能、便捷入库工具，用户在使用时必须保证JDBC可以连接。其中使用dws-client入库具备如下优势： dws-client提供对缓存的空间、时间维度的限制，支持攒批提升入库性能，以满足业务在高峰低谷期的入库实时性。
进行交换的普通表和分区表必须满足如下条件： 普通表和分区表的列数目相同，对应列的信息严格一致，包括：列名、列的数据类型、列约束、列的Collation信息、列的存储参数、列的压缩信息、已删除字段的数据类型等。 普通表和分区表的表压缩信息严格一致。 普通表和分区表的分布列信息严格一致。 普通表和分区表的
集，数据在节点上的表现也会出现倾斜现象，而多分布键会增加分布节点计算的影响因素，减小数据倾斜。但分布键过多会出现存储性能和联合查询性能问题，建议不大于4个分布键。 存储性能问题： 在数据新增时，需要按hash函数计算每一分布列的结果，再将结果整合起来，作为确定分布节点参数，分布键越多，计算越复杂越耗时。
登录OBS控制台，单击“创建并行文件系统”，填写以下参数，单击“立即创建”。 表5 桶参数 参数项 取值 区域 华北-北京四 数据冗余存储策略 单AZ存储 桶名称 mrs-datasource 默认存储类别 标准存储 桶策略 私有 默认加密 关闭 归档数据直读 关闭 企业项目 default 标签 - 并行文件系统
减少业务之间资源（CPU资源、内存资源、IO资源和存储资源）竞争。 但随着业务规模不断扩大，集群系统中的业务数目越来越多，通过划分多个资源池来管理越来越难以控制资源竞争。由于GaussDB(DWS)的分布式架构，业务数据被分散存储在多个节点上即每个表都会分布在数据库集群的所有DN
VACUUM FULL执行慢 VACUUM FULL执行慢的常见场景及处理方法如下： 场景一：存在锁等待导致VACUUM FULL执行慢 8.1.x及以上集群版本的处理方法： 通过查询pgxc_lock_conflicts视图查看锁冲突情况。 1 SELECT * FROM pgxc_lock_conflicts;
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