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EXISTS traffic; 创建一个新表orders，使用子句with指定创建表的存储格式、存储位置、以及是否为外表： --创建一个新表orders，使用子句with指定创建表的存储格式、存储位置、以及是否为外表 CREATE TABLE orders ( orderkey bigint
运行变慢、页面响应迟钝、接口响应超时等），甚至出现崩溃或错误。 系统故障：卡IO可能会导致系统故障，从而导致客户的业务受到影响。如果慢盘上存储的数据包含关键信息，可能会导致系统崩溃或数据丢失。 可能原因 磁盘老化。 处理步骤 更换磁盘。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维
在关系列表的“操作”列可以对已添加的关系进行编辑和删除。 对于没有配置在OBS权限控制的用户，且没有配置AK、SK时，将以集群配置的委托在“对象存储服务”项目下所拥有的权限访问OBS。 无论用户是否配置OBS权限控制，只要配置AK、SK时，将以AK、SK的权限访问OBS。 映射关系的修
点”，进入“配置Task节点”页面。 配置“节点类型”、“节点规格”、“节点数量”、“系统盘”，如开启“添加数据盘”后，还需要配置数据盘的存储类型、大小和数量。 单击“确定”。 弹性伸缩规则与资源计划叠加使用 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，单击待操作的集群名称，进入集群详情页面。
准备Spark连接集群配置文件 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的MRS集群，需提前准备具有相关组件操作权限的用户用于程序认证。 以下Spark2x权限配置示例供参考，在实际业务场景中可根据业务需求灵活调整。 登录FusionInsight Manager。 选择“集群
在本地Windows环境中调测Doris应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 如果Windows开发环境中使用IBM JDK，不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 需要在
Hive的Job数 Hive周期内统计并显示用户相关的Job数目。 Split阶段访问的文件数 统计Hive周期内Split阶段访问底层文件存储系统（默认：HDFS）的文件数。 Hive基本操作时间 Hive周期内统计底层创建目录（mkdirTime）、创建文件（touchTime
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 磁盘容量不足会导致Kafka写入数据失败。 可能原因 用于存储Kafka数据的磁盘配置（如磁盘数目、磁盘大小等），无法满足当前业务数据流量，导致磁盘使用率达到上限。 数据保存时间配置过长，数据累积达到磁盘使用率上限。
使用HetuEngine查询IoTDB时序数据 应用场景 IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能。IoTDB数据查询及分析包括以下两种场景： IoTDB时序数据查询 IoT
在本地Windows环境中调测Doris应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 如果Windows开发环境中使用IBM JDK，不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 需要在
了分布式表机制，在所有分片（本地表）上建立视图进行分布式查询，使用很方便。ClickHouse有数据分片（shard）的概念，这也是分布式存储的特点之一，即通过并行读写提高效率。 本章节指导用户在创建MRS集群后通过集群客户端快速连接ClickHouse服务。 前提条件 已安装M
ReplicatedMergeTree：支持副本特性的MergeTree引擎，也是最常用的表引擎，其他表引擎参考使用场景介绍进行选择。 ZooKeeper上的表元数据信息存储路径“/clickhouse/tables/{shard}/default/my_table_local”： {cluster}表示集群名
在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > IoTDB > 普通用户权限”，勾选root根目录的“设置数据库”权限。 单击“root”，选择对应的存储组，勾选“创建”、“修改”、“写”、“读”、“删除”权限，单击“确定”保存。 选择“用户 > 添加用户”，在新增用户界面，创建一个机机用户，例如developuser。
在Linux环境中调测Doris应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在
导入并配置Flink样例工程 操作场景 Flink针对多个场景提供样例工程，包含Java样例工程和Scala样例工程等，帮助客户快速学习Flink工程。 针对Java和Scala不同语言的工程，其导入方式相同。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程
HTML输入 文件输出 固定宽度文件输入 文件输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设置”界面，在“存储类型”中选择“HDFS”，设置数据保存方式。 表4 输出设置参数 参数名 说明 示例 文件类型 文件导入后保存的类型： “TEXT_FILE”：导入文本文件并保存为文本文件
structured streaming功能与可靠性介绍 Structured Streaming支持的功能 支持对流式数据的ETL操作。 支持流式DataFrames或Datasets的schema推断和分区。 流式DataFrames或Datasets上的操作：包括无类型，类
在Linux环境中调测Doris应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在
了分布式表机制，在所有分片（本地表）上建立视图进行分布式查询，使用很方便。ClickHouse有数据分片（shard）的概念，这也是分布式存储的特点之一，即通过并行读写提高效率。 CPU架构为鲲鹏计算的ClickHouse集群表引擎不支持使用HDFS和Kafka。 查看Click
FangBo LiuYang YuanJing GuoYijun CaiXuyu FangBo 数据规划 Spark Streaming样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户）。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark和Kafka。
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