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dds_link 服务器列表 服务器地址列表，输入格式为“数据库服务器域名或IP地址：端口”。多个服务器列表间以“;”分隔。 192.168.0.1:7300;192.168.0.2:7301 数据库名称 要连接的DDS数据库名称。 DB_dds 用户名 连接DDS的用户名。 cdm
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
1206 Redis值存储类型必须指定为“string”或“hash”。 请按照错误提示进行处理。 Cdm.1207 当值存储类型为“string”时，必须指定值分隔符。 请指定分隔符后再重试。 Cdm.1208 Redis存储字段列表必须指定。 请指定Redis存储字段列表后再重试。
Service）的时候，作业执行失败，日志提示“Unparseable date”，如图1所示。 图1 日志提示信息 原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理：如果存储的时间数据不带时区信息，在Kibana可视化的时候，Kibana会认为该时间为GMT标准时间。 在各个地区会产生日志显示时间与本地时区时间
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Integer 查询采集任务数量。 total_records Integer 同一projectId下已创建采集任务数量。 max_records Integer 同一projectId下允许创建采集任务数量。 resources Array
表6 data 参数 参数类型 描述 value Array of CustomizedFieldsVO objects 数据连接信息数组 表7 CustomizedFieldsVO 参数 参数类型 描述 id String 编码，ID字符串。 name_ch String 自定义项中文名称。
是 String 关系表行数据在Redis中的存储方式分为“string”和“hash”两种存储方式。 STRING：表示用字符串通过分隔符来表示一行数据的各列，可以有效节省存储空间。 HASH：表示一行数据通过“列名：列值”的方式存储在hash表中。 fromJobConfig.valueSeparator
业务指标监控简介 当前，数据架构有完善的指标设计和管理能力，建议您后续使用数据架构的业务指标功能，数据质量的业务指标监控模块即将下线。 业务指标监控模块是对业务指标进行质量管理的工具。 为了进行业务指标监控，您可以先自定义SQL指标，然后通过指标的逻辑表达式定义规则，最后新建并调
dw_type String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、MRS_HIVE、POSTGRESQL、MRS_SPARK、CLICKHOUSE、MYSQL、ORACLE和DORIS等。 field_ids Array of strings 字段ID信息，ID字符串。
动态修改任务配置 Migration实时集成任务拥有断点续传能力，支持用户通过“暂停 > 恢复”的方式动态加减表、修改任务配置、资源参数等，便于用户根据自身需求调整作业。 前提条件 实时集成作业正在运行中。 操作步骤 暂停运行中的实时集成作业。 方式一： 登录DataArts S
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
产品优势 一站式数据运营平台 贯穿数据全流程的一站式治理运营平台，提供全域数据集成、标准数据架构、连接并萃取数据价值、全流程数据质量监控、统一数据资产管理、数据开发服务等，帮助企业构建完整的数据中台解决方案。 全链路数据治理管控 数据全生命周期管控，提供数据架构定义及可视化的模型
"dli:database:explain", "dli:database:createDatabase", "dli:database:dropFunction",
审核中心 开发环境生成的指标数据处理类任务提交审核后，都会存储在审核中心页面，然后在审核中心页面进行任务审核发布，这些任务才会生效。在审核中心，可以对提交审核的对象进行统一管理。 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据指标”模块，进入数据指标页面。
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