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"dli:database:explain", "dli:database:createDatabase", "dli:database:dropFunction",
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
合理配置基线承诺时间和预警余量 本章节介绍如何合理的配置基线承诺时间和预警余量。 基线运维能够及时捕捉导致任务无法按时完成的异常情况并提前预警，保障复杂依赖场景下重要数据能在预期时间内顺利产出。 基线承诺时间是任务运行成功的最晚时间点。即面向数据应用，任务承诺在该时间点前完成。如
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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running”消息体。 在“Main.java”中加入以下引用。 import com.cloud.apigateway.sdk.utils.Client; import com.cloud.apigateway.sdk.utils.Request; import org.apache
后删除新建的存储桶即可；另外，DataArts Studio作业日志和DLI脏数据默认存储在以dlf-log-{Project id}命名的OBS桶中，在退订DataArts Studio后可以一并删除。 DLI DLI计费说明 DLI服务未购买专属队列时，涉及存储收费和扫描量计
是 String 关系表行数据在Redis中的存储方式分为“string”和“hash”两种存储方式。 STRING：表示用字符串通过分隔符来表示一行数据的各列，可以有效节省存储空间。 HASH：表示一行数据通过“列名：列值”的方式存储在hash表中。 fromJobConfig.valueSeparator
补数据场景使用介绍 适用场景 在某项目搬迁场景下，当您需要补充以前时间段内的历史业务数据，需要查看历史数据的详细信息时，可以使用补数据特性。 补数据是指作业执行一个调度任务，在过去某一段时间里生成一系列的实例。用户可以通过补数据，修正历史中出现数据错误的作业实例，或者构建更多的作业记录以便调试程序等。
补数据场景使用介绍 适用场景 在某项目搬迁场景下，当您需要补充以前时间段内的历史业务数据，需要查看历史数据的详细信息时，可以使用补数据特性。 补数据是指作业执行一个调度任务，在过去某一段时间里生成一系列的实例。用户可以通过补数据，修正历史中出现数据错误的作业实例，或者构建更多的作业记录以便调试程序等。
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