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实例数量 各实例配置的数据库数量 各数据库的key数量 业务用到的数据库 各实例数据占用空间 Redis版本 Redis实例类型 业务与各实例的连接关系 连接待迁移Redis后,执行info keyspace命令可以查看数据分布情况,确认有数据的数据库编号以及数据库中的key数量。记
安全、故障恢复等方面的问题。 DCS基于开源Redis、Memcached向用户提供一定程度定制化的缓存服务,因此,除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性,DCS提供更多实用功能。 与开源Redis差异 表1 DCS与自建开源Redis的差异说明 比较项 开源Redis DCS Redis
给后端数据库产生较大的并发冲击。 低成本,适用于开发测试 单机实例各种规格的成本相对主备减少40%以上。适用于开发、测试环境搭建。 总体说来,单机实例支持读写高并发,但不做持久化,实例重启时不保存原有数据。单机实例主要服务于数据不需要由缓存实例做持久化的业务场景,如数据库前端缓存
Redis 4.0及以上版本的实例,通过控制台连接redis实例后,即可以查看是否为多DB,如下图所示。 图1 连接Redis 图2 查看Database 父主题: Redis使用
Redis实例内存使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis可提供高效的数据库服务,当内存不足时,可能导致Key频繁被逐出、响应时间上升、QPS(每秒访问次数)不稳定等问题,进而影响业务运行。由于Redis自身运行机制(主从同步、延迟释放等),内存占用率可能出现略微超过100%
使用DCS实现排行榜功能 方案概述 在网页和APP中经常需要用到榜单的功能,对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候,使用传统数据库就会遇到性能瓶颈,造成较大的时延。 使用分布式缓存服务(DCS)的Redis版本,可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于: 数据保存在内存中,读写速度非常快。
安全白皮书 分布式缓存服务(Distributed Cache Service,简称DCS)是华为云提供的一款安全、可信的内存数据库服务。 DCS秉承华为云对租户的安全承诺,尊重租户数据主权,坚持中立、客观的立场,恪守业务边界,不碰租户数据,不会利用租户数据谋取商业价值。DCS允
redis.host=<host> #redis 端口号 spring.redis.port=<port> #redis 数据库下标 spring.redis.database=0 #redis 密码 spring.redis.password=<password> #redis 读写超时
"backend_addrs": null, "crr_role": null, "cloud_service_type_code": "hws.service.type.dcs", "cloud_resource_type_code": "hws.resource.type.dcs3"
应用场景 视频、直播弹幕展示和社交网站评论回复等场景,要求时效性高,互动性强,类似这样的业务对平台的系统时延有着非常高的要求。如果使用关系型数据库,会涉及到按评论时间逆排序,随着评论越来越多,排序效率越来越低,且并发频繁。 解决方案 使用分布式缓存服务(DCS)的Redis缓存,可以
容灾和多活策略 DCS缓存实例都存储着大量关键数据,不论是作为数据库前端缓存,还是作为数据存储引擎,数据的可靠性与服务的连续可用性是DCS服务设计上为客户考虑的核心因素,下图展示了DCS在数据和服务方面的容灾架构设计演进。 图1 DCS容灾架构演进 根据对数据与服务的不同可靠性要
订单处理:后端服务器会将订单信息保存到数据库中,并进行异步处理,例如发送消息通知用户订单状态。 缓存更新:后端服务器会更新缓存中的商品库存信息,以便处理下一次秒杀请求。 秒杀过程中多次访问数据库,下单通常是利用行级锁进行访问限制,抢到锁才能查询数据库和下单。但是秒杀时的大量订单请求,会导致数据库访问阻塞。 解决方案
使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 使用DCS实现游戏开合服的数据同步 使用DCS实现电商秒杀功能 使用DCS改造传统应用系统数据库 升级Redis 3.0实例到高版本实例
g_Session进行Session共享。DCS的Redis实例对接SpringCloud时,遇到如下错误信息: 图1 Spring Cloud报错信息 原因为出于安全考虑,DCS暂不支持客户端发起的CONFIG命令,需要按如下步骤进行操作: 通过管理控制台修改Redis实例的配
"spec_code": "redis.single.au1.large.2", "cloud_service_type_code": "hws.service.type.dcs", "cloud_resource_type_code": "hws.resource.type.dcs3"
至会导致主备切换。 易造成缓存击穿。 热Key的请求压力过大,超出Redis的承受能力易造成缓存击穿,即大量请求将被直接指向后端的数据库,导致数据库访问量激增甚至宕机,从而影响其他业务。 父主题: 大Key/热Key分析/过期Key扫描
s。 数量 Key中元素的数量,仅list/set/zset/hash类型的数据显示该参数。单位为:Counts。 Database Key所在的Database。 分析查找热Key 登录分布式缓存服务管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择实例所在的区域。 单击左侧菜单栏的“缓存管理”,进入实例信息页面。
redis.host=<host> #redis 端口号 spring.redis.port=<port> #redis 数据库下标 spring.redis.database=0 #redis 密码 spring.redis.password=<password> #redis 读写超时
当hash表中记录数少于参数值,使用ziplist编码格式,节约内存。 - 1~10000 512 hash-max-ziplist-value 当hash表中各字段长度的最大值小于参数值时,使用ziplist编码格式,节约内存。 - 1~10000 64 set-max-intset-entries
RDB文件,确保业务数据均已同步到RDB文件中。 测试数据可以在导入后删除。 如果有某个数据库没有被业务系统使用,可以将测试数据写入该数据库,待导入DCS后,使用flushdb命令清空该数据库。 单机实例如果不做持久化配置,则RDB文件需要临时生成,导出耗时较主备实例相比稍多一些。