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HBase本地二级索引介绍 场景介绍 HBase是基于Key-Value的分布式存储数据库，基于rowkeys对表中的数据按照字典进行排序。如果您根据指定的rowkey查询数据，或者扫描指定rowkey范围内的数据，HBase可以快速查找到需要读取的数据，从而提高效率。在大多数实
向HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例
添加HetuEngine的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为HetuEngine用户配置操作数据源的数据库、表、列的管理权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建用户需要配置权限的用户、用户组或角色。 用户已加入hetuuser组。
MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并行运算。在MapReduce程序中计算的数据可以来自多个数据源，如Local FileSystem、HDFS、数据库等。最常用的是HDFS，利用HDFS的高吞吐性能读取大规模的数据进行计算，同时在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 MapReduce和YARN的关系
支持两种方式选择备份数据： 添加备份数据文件 单击导航中某个数据库的名称，将展开显示此数据库中的所有表，勾选指定的表。 正则表达式筛选 单击“正则表达式输入”。 根据界面提示，在第一个输入框填入Doris表所在的数据库，需要与当前存在的数据库完全匹配，例如“/example_db”。 在第二
可选择如下格式： jdbc:oracle:thin@Oracle数据库所在的IP地址:端口号/Oracle数据库pdb名称 jdbc:oracle:thin@Oracle数据库所在的IP地址:端口号:Oracle数据库实例名称。 jdbc:oracle:thin:@192.168.1
conf", hbConf); //spout为随机单词spout WordSpout spout = new WordSpout(); WordCounter bolt = new WordCounter();
privileges for operation CREATEFUNCTION [[ADMIN PRIVILEGE] on Object [type=DATABASE, name=default], [ADMIN PRIVILEGE] on Object [type=FUNCTION, name=default
'type' = 'hive', 'hive-version' = '3.1.0', 'default-database' = 'default', 'cluster.name' = 'flink_hive' ); 父主题： FlinkSQL
COLUMNS (col_name, ...); 参数描述 表1 DROP COLUMNS参数描述 参数 描述 db_name 数据库名。如果未指定，则选择当前数据库。 table_name 表名。 col_name 表中的列名称。支持多列。列名称包含字母，数字和下划线（_）。 注意事项
COLUMNS (col_name, ...); 参数描述 表1 DROP COLUMNS参数描述 参数 描述 db_name 数据库名。若未指定，则选择当前数据库。 table_name 表名。 col_name 表中的列名称。支持多列。列名称包含字母，数字和下划线（_）。 注意事项
clickhouse_path 存放ClickHouse数据库数据。 clickhouse_path目录存放ClickHouse元数据信息，只在“data1”目录下存在。 iotdb/iotdbserver 存放IoTDB服务的业务数据。 doris/be 存放Doris数据库数据。 元数据分区目录最多使用
顺延的天数，匹配导入文件的文件名中的日期。例如命令参数传入的日期是20160202，顺延天数是3，则匹配作业配置的输入路径中包含20160205日期字段的文件。详细使用见schedule-tool工具使用示例。 3 file.date.format 待导入文件的文件名中所包含的日志格式。 yyyyMMdd
String[] words = line.toLowerCase(Locale.getDefault()).split(REGEX_STRING); for (String word : words) {
Exception { String[] words = s.split("\\s"); if (words.length < 2) { return
Exception { String[] words = s.split("\\s"); if (words.length < 2) { return
操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，将dataFrame写入HBase中，并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，将dataFrame写入HBase中，并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
Exception { String[] words = s.split("\\s"); if (words.length < 2) { return
向Phoenix表中写入数据 功能简介 使用Phoenix实现写数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testPut方法中。 /** * Put data */ public
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