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达式，单击“生成字段”来进行字段提取。正则表达式通过分组来捕获字段，分组指用圆括号"()"括起来的正则表达式，匹配出的内容就表示一个分组，分组包含如下三种形式： (exp)：把括号内的正则作为一个分组，系统自动分配组号，规则为从正则表达式的左边开始，第一个左括号“(”对应第一个分
达式，单击“生成字段”来进行字段提取。正则表达式通过分组来捕获字段，分组指用圆括号"()"括起来的正则表达式，匹配出的内容就表示一个分组，分组包含如下三种形式： (exp)：把括号内的正则作为一个分组，系统自动分配组号，规则为从正则表达式的左边开始，第一个左括号“(”对应第一个分
String 是 输出字段的名称。 multi_match Boolean 否 是否允许匹配多个字段。默认为false表示不匹配多个字段，会返回匹配到的最后一个字段值。支持使用multi_join拼接多个匹配的值。 multi_join String 否 匹配多个字段时，多值的连接字符
概述 字段提取检查与覆盖模式，介绍字段提取模式mode参数的不同取值以及说明。请参考DSL加工（邀测）创建加工任务。 表1 参数说明 参数值 说明 fill 当目标字段不存在或者值为空时，设置目标字段。 fill-auto 当新值非空，且目标字段不存在或者值为空时，设置目标字段。 add
和其他函数组合使用。 e_match_any 判断当前日志字段的值是否满足正则表达式，任意字段匹配返回true，否则返回false。 e_match_all 判断当前日志字段的值是否满足正则表达式，所有字段匹配返回true，否则返回false。 同时，事件检查函数可以与如下表达式函数配合使用：
json_extract_scalar(x,json_path) varchar类型 示例及说明 json_extract函数 获取Results字段中EndTime字段的值。 字段样例 Results:[{"EndTime":1626314520},{"FireResult":2}] 查询和分析语句 SELECT
LTS结构化能力说明： 云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content字段，在资源统计和计费时content字段和结构化字段都会统计在内。云端结构化解析会消耗LTS服务端算力，未来会按照日志大小收取日志加工流量费用。
解析URL中查询字符串包含的参数。 User-Agent解析函数会剔除解析结果为None的字段，例如解析的设备数据为{'brand': None, 'family': 'Other', 'model': None}，则brand字段和model字段将被剔除，最终的解析结果为{'family': 'Other'}。
"。示例：str =="string"。 布尔常量：支持布尔常量(true、false)。示例：(x < 100)!=true。 括号：支持使用括号改变计算的优先级。示例：x *(y + 10)<200。 contains函数：支持使用contains函数判断是否包含子串，例如contains(str
MapReduce服务MRS接入LTS - 30 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MySQL 错误日志（MYSQL错误日志） 慢日志（MYSQL慢日志） 云数据库RDS for MySQL接入LTS - 31 RDS for PostgreSQL 云数据库 RDS for PostgreSQL
场景四：转换日志参数类型（v函数、cn_int函数和dt_totimestamp函数） 场景1：调用op_add函数进行字符拼接和数据相加。 op_add函数既可以接收字符串类型，也可以接受数值类型，因此不需要做参数类型转换。 示例如下所示： 原始日志 { "a":"1"
加工规则 通过原始日志中的account字段和OBS CSV文件中的account字段进行匹配，只有account字段的值完全相同，才能匹配成功。匹配成功后，返回OBS CSV文件中的nickname字段和字段值，与原始日志中的数据拼接，生成新的数据。 e_table_map(
ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求，当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time": 1704983810
查询日志时报错提示：XXX字段未配置字段索引，不支持查询该字段 可能原因：用户没有配置字段索引。 解决方法：请您在索引配置中创建XXX字段的字段索引，重新执行查询语句。详细请参考配置索引。 查询日志时报错提示：未开启全文索引，不支持查询content字段和全文查询 可能原因：用户没有开启全文索引。
数据库 MySQL GaussDB for MySQL接入LTS 云数据库RDS for MySQL接入LTS SQL Server 云数据库RDS for SQLServer接入LTS PostgreSQL 云数据库RDS for PostgreSQL接入LTS 云数据库 GaussDB
径，仅供参考，请以实际安装路径为准）。 添加MySQL驱动到FLUME_HOME/lib目录下： 下载MySQL驱动。 wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.35
径，仅供参考，请以实际安装路径为准）。 添加MySQL驱动到FLUME_HOME/lib目录下： 下载MySQL驱动。 wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.35
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time": 1704983810
deployments_prefix 否 String 日志流前缀。当参数isBatch=true且填写此参数时，则与参数“deployments”拼接为日志流名称，拼接后的日志流名称长度不超过64位。 deployments 是 Array of strings 工作负载（选全部工作负载使用“ALL_DEPLOYMENTS”）。
String、JSON 是 传入待提取字段的JSON表达式或字段。 jmes String 是 JMES表达式，表示提取的字段。 default String 否 如果提取字段不存在，则返回此处设置的值。默认为None，表示不返回字段。 restrict Bool 否 提取字段的值不是合法的JSON格式时，是否严格限制加工。
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