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创建MRS的ClickHouse集群，集群版本选择MRS 3.1.0及以上版本。 ClickHouse结果表不支持删除表数据操作。 Flink中支持字段类型范围为：string、tinyint、smallint、int、bigint、float、double、date、timestamp、decimal以及Array。
datasource.hive_sync.partition_fields", schema.fields(3).name) // 根据实际分区字段情况配置，非分区表请选择 org.apache.hudi.hive.NonPartitionedExtractor .option("hoodie
Jar作业的操作步骤。 前提条件 创建Flink Jar作业，访问其他外部数据源时，如访问OpenTSDB、HBase、Kafka、DWS、RDS、CSS、CloudTable、DCS Redis、DDS等，需要先创建跨源连接，打通作业运行队列到外部数据源之间的网络。 当前Flink
获取共享VPC下数据源的私有内网IP和端口。 以RDS数据源为例：在RDS控制台“实例管理”页面，单击对应实例名称，查看“连接信息”>“内网地址”，即可获取RDS内网地址。查看“连接信息”>“数据库端口”，获取RDS数据库实例端口。 在DLI管理控制台，单击“资源管理 > 队列管理”。
SQL使用DEW管理访问凭据 集群未启用Kerberos认证（普通模式） Doris的表名是区分大小写。 使用cloudTable的doris时，'fenodes'字段值的端口请用8030，如'xx:8030'。同时安全组请放开端口8030, 8040，9030。 开启HTTPS后，需要在创建表的with子句中添加如下配置参数：
开启Checkpoint 确认Flink结果表的表结构和DLI分区表的表结构是否保持一致。如问题描述中car_infos_sink和car_infos表的字段是否一致。 通过OBS文件创建DLI分区表后，是否执行以下命令从OBS路径中恢复分区信息。如下，在创建完DLI分区表后，需要恢复DLI分区表car_infos分区信息。
t.net", "owner":"Tony" } 提取owner字段信息，返回Tony。 select get_json_object(jsonString, '$.owner'); 提取store.fruit字段第一个数组信息，返回{"weight":8,"type":"apple"}。
property_name 数据库属性名。 property_value 数据库属性值。 注意事项 DATABASE与SCHEMA两者没有区别，可替换使用，建议使用DATABASE。 “default”为内置数据库，不能创建名为“default”的数据库。 示例 完整的SQL作业
运行，从而提高作业的处理能力。 例如访问DWS大批量数据库数据时设置并发数，启动多任务的方式运行，避免作业运行超时。 具体并发设置可以参考对接DWS样例代码中的partitionColumn和numPartitions相关字段和案例描述。 调整Spark作业的Executor数量
以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。 功能介绍 DLI用户可以通过可视化界面、Restful API、JDBC、Beeline等多种接入方式对云上CloudTable、RDS和DWS等异构数据源进行查询分
想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。 注意事项 DLI表必须已经存在。 DLI表在创建时需要指定Schema信息，如果select子句或者values中字段数量与CSS表的Schema字段数量不匹配时，系统将报错。 类型不一致时不一定报错，例如插入int类型数据，但CSS中Schema保存的是文本类型，int类型会被转换成文本类型。
DWS源表 功能描述 DLI将Flink作业从数据仓库服务（DWS）中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL，PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data
表的分区列表，以key=value的形式表现，key为partition_col_name ，value为partition_col_value ，若存在多个分区字段，每组key=value之间用逗号分隔。 父主题： 标示符
测试结果 result result2 result3 1997-05-02 如果该字段插入到TIMESTAMP类型的表字段中，则返回：1997-07-25T10:11:12 如果该字段插入到DATE类型的表字段中，则返回：1997-07-25 10:11:14 TIMESTAMPDIFF
查看Delta表历史操作记录 命令格式 DESCRIBE HISTORY [database_name.]table_name|DELTA.`obs_path` [LIMIT n] 示例 DESCRIBE HISTORY delta_table0; DESCRIBE HISTORY
PERMISSIVE（默认）：尽可能地解析bad records，如果遇到不能转换的字段，则整行为null DROPMALFORMED：忽略掉无法解析的bad records FAILFAST：遇到无法解析的记录时，抛出异常并使Job失败 BADRECORDSPATH：指定导入过程中错误记录的存储目录。
(1 row) 创建一个新表，指定Row format： --建表时，指定表的字段分隔符为‘,’号（如果创建外表，要求数据文件中的每条记录的字段是以逗号进行分隔） CREATE TABLE student( id string,birthday string
DWS结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到数据仓库服务（DWS）中。DWS数据库内核兼容PostgreSQL，PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。
attr_expr 格式 说明 语法 描述 attr_expr 属性表达式。 attr 表的字段，与col_name相同。 const_value 常量值。 case_expr case表达式。 math_func 数学函数。 date_func 日期函数。 string_func
DLI是否存在Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）？ 怎样管理在DLI上运行的作业 怎样修改DLI上已经创建好的表的字段名称？
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