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响应Body参数 参数 参数类型 描述 apps Array of ApigAppDetailInfo objects APP基础信息数组，可能为空数组。 count Integer 查询到的APP数量。 total_count Integer APP总数量。 表5 ApigAppDetailInfo
更加确定性，较高的值使模型更加随机。0表示贪婪采样。 stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如：["你"，"好"]，生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是
source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name] # 指定从maos-node-agent-字符串开头的POD收集指标数据 action: keep regex: ^maos-node-agent-
训练作业参数名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线或者中划线的名称。 config_desc 否 String 对训练作业的描述，默认为空，字符串的长度限制为[0，256]。 worker_server_num 是 Integer 训练作业worker的个数，最大值请从查询作业资源规格接口获取。
更加确定性，较高的值使模型更加随机。0表示贪婪采样。 stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如：["你"，"好"]，生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是
更加确定性，较高的值使模型更加随机。0表示贪婪采样。 stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如：["你"，"好"]，生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是
MOSS 数据集的“Human”和“MOSS”字段的文本内容，并将内容中"<|Human|>: "、"<|MOSS|>:"、"<eom>"字符串去除。随后将“Human”和“MOSS”的文本内容进行拼接，拼接方式如下，其中 {Human}、{MOSS}分别对应Human、MOSS关键字的内容。
MOSS 数据集的“Human”和“MOSS”字段的文本内容，并将内容中"<|Human|>: "、"<|MOSS|>:"、"<eom>"字符串去除。随后将“Human”和“MOSS”的文本内容进行拼接，拼接方式如下，其中 {Human}、{MOSS}分别对应Human、MOSS关键字的内容。
更加确定性，较高的值使模型更加随机。0表示贪婪采样。 stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如：["你"，"好"]，生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是
调用成功时无此字段。 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 engines engines结构数组 引擎规格参数列表，如表4所示。 表4 engines属性列表说明 参数 参数类型 说明 engine_type integer 训练作业的引擎类型。
位，仅包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。 type 否 String 参数的类型，枚举值如下: str：字符串 int：整型 bool：布尔类型 float：浮点型 description 否 String Workflow工作流配置参数的描述。 example
位，仅包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。 type 否 String 参数的类型，枚举值如下: str：字符串 int：整型 bool：布尔类型 float：浮点型 description 否 String Workflow工作流配置参数的描述。 example
String 服务ID。 service_name String 服务名称。 monitors 服务的infer_type对应的monitor结构数组 监控信息详情。 表2 real-time monitor结构 参数 参数类型 描述 model_id String 模型ID。 model_name
damp_percent=0.01, desc_act=False, sym=True, use_exllama=False) 您也可以将自己的数据集作为字符串列表传递，但强烈建议使用GPTQ论文中的相同数据集。 dataset = ["auto-gptq is an easy-to-use model
20190307T101459Z Authorization 签名认证信息。 该值来源于请求签名结果，使用AK/SK进行加密签名的时候需要。 类型：字符串 默认值：无 否，使用AK/SK认证时必选。 SDK-HMAC-SHA256 Credential=ZIRRKMTWPTQFQI1WKNK
String 工作流的一次执行中一个节点的执行ID。 请求参数 无 响应参数 状态码：200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 [数组元素] Array of WorkflowStepMetric objects 工作流节点度量信息。 表3 WorkflowStepMetric
total_count Integer 不分页的情况下，符合查询条件的总模型数量。 count Integer 模型数量。 models model结构数组 模型元数据信息。 表3 model结构 参数 参数类型 描述 model_id String 模型ID。 model_name String
位，仅包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。 type 否 String 参数的类型，枚举值如下: str：字符串 int：整型 bool：布尔类型 float：浮点型 description 否 String Workflow工作流配置参数的描述。 example
请求参数如表2所示。 表2 请求参数 参数 是否必选 参数类型 说明 job_desc 否 String 对训练作业的描述，默认为“NULL”，字符串的长度限制为[0, 256]。 config 是 Object 创建训练作业需要的参数。详情参见表3。 表3 config属性列表 参数 是否必选
damp_percent=0.01, desc_act=False, sym=True, use_exllama=False) 您也可以将自己的数据集作为字符串列表传递，但强烈建议使用GPTQ论文中的相同数据集。 dataset = ["auto-gptq is an easy-to-use model
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