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步与时间相关的数据时，同步前后的数据可能存在时区差。 前提条件 已准备好存有数据的MySQL数据库，本案例以云数据库的RDS for MySQL实例为例，具体操作请参见购买RDS for MySQL实例。 已准备好用于同步数据的Logstash集群，具体操作请参见创建Logstash集群。本文以7
使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 介绍如何将MySQL数据库中的数据同步到云搜索服务的Elasticsearch集群，通过Elasticsearch实现数据库的全文检索、Ad Hoc查询和统计分析能力。 应用场景 使用Elasticsearch加速关系型数据库，可以解决关系型数据库在某些方
SELECT date_format(date, 'Y') FROM my-index 必须在文档映射中启用fielddata才能使大多数字符串函数正常工作。 连接操作Joins 表6 连接操作Joins Join Example Inner join SELECT s.firstname
SELECT date_format(date, 'Y') FROM my-index 必须在文档映射中启用fielddata才能使大多数字符串函数正常工作。 连接操作Joins 表6 连接操作Joins Join Example Inner join SELECT s.firstname
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
表示该查询类型为VectorQuery。 my_vector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector（第二个） 指定查询向量的具体值，支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。 其他可选的查询参数 通过调整不同索引的查询参数，可以
表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至Elasticsearch 数据导入场景 源数据库 目标Elasticsearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8
表示该查询类型为VectorQuery。 my_vector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector（第二个） 指定查询向量的具体值，支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。 其他可选的查询参数 通过调整不同索引的查询参数，可以
请参见表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch 数据导入场景 源数据库 目标OpenSearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本
向量字段名称和向量数据。 向量数据输入格式为逗号分隔的浮点型数组时： POST my_index/_doc { "my_vector": [1.0, 2.0] } 向量数据输入格式为小端字节序编码的Base64字符串时： 在写入二值向量，或向量维度较高、数值有效位较多时，使用
在集群管理列表，选择需要重置密码的集群，单击集群名称，进入集群基本信息页面。 在“配置信息”区域，单击“重置密码”后的“重置”，设置并确认新的管理员密码。 可输入的字符串长度为8~32个字符。 密码至少包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符四类中的三类。其中支持的特殊字符有“~!@#$%^&*()-_=+\|[{}];:
向量字段名称和向量数据。 向量数据输入格式为逗号分隔的浮点型数组时： POST my_index/_doc { "my_vector": [1.0, 2.0] } 向量数据输入格式为小端字节序编码的Base64字符串时： 在写入二值向量，或向量维度较高、数值有效位较多时，使用
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
询性能，提升使用效率。 加速关系型数据库查询 使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 关系型数据库（例如MySQL）受限于全文检索和Ad Hoc查询能力，因此会将Elasticsearch作为关系型数据库的补充，以此提升数据库的全文检索能力和高并发的Ad Hoc查询能力。
转换安全证书（CloudSearchService.cer）。将下载的安全证书上传到客户端机器上，使用keytool工具将“.cer”证书转换成Java可以读取的“.jks”证书格式。 在Linux系统中，执行如下命令转换证书。 keytool -import -alias newname
折扣套餐包功能已于2022年11月下线，已购买的套餐包不影响使用。 如果之前购买折扣套餐包时未选择自动续费，折扣套餐包到期后，将无法续费，集群会转换成按需计费。 如果之前购买折扣套餐包时选择了自动续费，折扣套餐包到期后，会自动续费套餐包。 云搜索服务支持按需计费和包年/包月2种计费模式，
Logstash集群预置了常见的几种Logstash配置文件模板，请参见表1。 表1 Logstash配置文件的系统模板 名称 描述 具体介绍 redis 从redis数据库导入数据到Elasticsearch类型集群。 redis模板说明 elasticsearch 从Elasticsearch类型集群导入数
当确定OBS中的历史数据不再使用时，可以关闭索引数据，此状态的索引数据将无法被检索到。 OBS中被关闭的索引数据，可以通过转换OBS的存储类别，从标准存储转换成归档存储，进一步降低历史数据的存储成本。 已归档的索引默认不可被检索，但是可以通过恢复归档索引，使索引在恢复有限期内可以被正常检索。 OB
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
参数类型 描述 key 是 String 集群标签的key值。可输入的字符串长度为1~36个字符。只能包含数字、字母、中划线"-"和下划线"_"。 value 是 String 集群标签的value值。可输入的字符串长度为0~43个字符。只能包含数字、字母、中划线"-"和下划线"_"。
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