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程任务列表里打印“ERROR:cannot drop sequence X_POLICY_REF_ACCESS_TYPE_SEQ”等关于数据库信息,如何解决并正常安装Ranger? 回答 该现象可能出现在安装两个RangerAmdin实例的场景下。 安装失败后,您可以登录Mana
xml”文件,且根据实际集群情况配置所需要的参数。JDBCServer相关参数详情,请参见Spark JDBCServer接口介绍。 开发思路 在default数据库下创建child表。 把“/home/data”的数据加载进child表中。 查询child表中的数据。 删除child表。 运行前置操作
= input.getString(0); String[] words = sentence.split(" "); for (String word : words) { word = word.trim();
= input.getString(0); String[] words = sentence.split(" "); for (String word : words) { word = word.trim();
数据连接已经被其他集群使用(xxx)! 已经存在名称为xxx的数据连接! 集群无法连接此RDS实例的数据库,请检查网络/数据库名称/用户名/密码! 没有找到ID为xxx的RDS实例! RDS实例xxx的状态异常,状态xxx! 同步数据连接参数到集群失败! 请按照报错提示进行检查和处理
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
创建CDL作业前准备 开启Kafka高可靠功能 登录CDLService WebUI界面 上传数据库驱动文件 创建CDL数据库连接 管理CDL ENV变量 配置源数据心跳表实现数据判齐功能 父主题: 使用CDL
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Kafka Consumer消费数据丢失 问题背景与现象 用户将消费完的数据存入数据库,发现数据与生产数据不一致,怀疑Kafka消费丢数据。 可能原因 业务代码原因 Kafka生产数据写入异常 Kafka消费数据异常 解决办法 Kafka排查: 通过consumer-groups
查看数据分布情况 select FQDN(), database, table, sum(data_compressed_bytes) from clusterAllReplicas(逻辑集群名称, system.parts) where database='库名' and table='表名'
”为可选参数。如果没有指定“db_name”,那么将会删除当前数据库下名为“table_name”的表。 示例: DROP TABLE productdb.productSalesTable; 通过上述命令,删除数据库“productdb”下的表“productSalesTable”。
”为可选参数。如果没有指定“db_name”,那么将会删除当前数据库下名为“table_name”的表。 示例: DROP TABLE productdb.productSalesTable; 通过上述命令,删除数据库“productdb”下的表“productSalesTable”。
填写角色的名称,例如developrole。 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > IoTDB > 普通用户权限”,勾选root根目录的“设置数据库”权限。 单击“root”,选择对应的存储组,勾选“创建”、“修改”、“写”、“读”、“删除”权限,单击“确定”保存。 选择“用户 > 添
HBase ACL安全配置 功能简介 访问权限控制,在关系型数据库中是一个已经很成熟的技术,HBase实现了一个较为简单的特性。这些特性归纳为读(R)、写(W)、创建(C)、执行(X)和管理(A)等。在普通模式下,该功能只有在开启HBase权限管理时才支持。 ACL的方法定义在工具类org
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 数据库服务不可用,无法对上层服务提供数据入库、查询等功能,使部分服务异常。 可能原因 浮动IP不存在。 没有主DBServer实例。 主备DBServer进程都异常。
操作场景 在ClickHouse上执行SQL语句查询时,常因为SQL语句的分区、where条件以及索引等设置不合理问题,导致SQL查询很慢,影响数据库的整体性能。针对该场景,MRS提供了ClickHouse慢查询语句的监控功能。 正在进行的慢查询 当前还在执行没有返回结果的慢SQL语句信息可以通过该界面查询。
Sqoop常见问题 连接postgresql或者gaussdb时报错 使用hive-table方式同步数据报错 导入到Hive表时报错 父主题: 使用Sqoop
ZookeeperBasedLockProvider hoodie.write.lock.hivemetastore.database Hive的database 无 hoodie.write.lock.hivemetastore.table Hive的table name 无 hoodie
设置属性:设置连接ClickHouse服务实例的参数属性。 建立连接:建立和ClickHouse服务实例的连接。 创建库:创建ClickHouse数据库。 创建表:创建ClickHouse数据库下的表。 插入数据:插入数据到ClickHouse表中。 查询数据:查询ClickHouse表数据。 删除表:删除已创建的ClickHouse表。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]