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CDM任务检查网络连通性,源端数据库连接问题,测试连通性提示如下问题: “请检查IP、主机名、端口填写是否正确,检查网络安全组和防火墙配置是否正确,参考数据库返回消息进行定位。” 故障分析 查询集群信息,获取公网IP,从CDM集群curl源端数据库的地址,如下所示。 从结果看考虑
确,参考数据库返回消息 ORA-01005 null password given. logon denied(Cdm 0941)” 解决方案 请检查IP、主机名、端口填写是否正确,检查网络安全组和防火墙配置是否正确,参考数据库返回消息进行定位,发现设置Oracle数据库密码少于8个字符,然后再创建数据连接问题解决。
sql都有问题,跳转3。 否则,跳转4。 进一步确认:用dlf建个脚本,选择直连连接,执行一条spark sql,看是否报time out的错(甚至可能数据库都list不出来)。如果有以上现象,大概率是MRS集群的jdbc server出了问题。 单租户执行不了spark sql,则多半是队列资
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
作业中源连接为Hive连接时,源端作业参数如表1所示。 表1 Hive作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 数据库名称 输入或选择数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择Hive表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Hudi目的端的作业执行Spark SQL写入Hudi失败怎么办? 问题描述 报错:hoodie table path not found。 报错:写入记录中存在空值,写入失败。 报错:killed by external signal。 报错:java.lang.IllegalArgumentException。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
中进行分析,无需上传OBS。 通过DLI分析数据 进入数据湖探索DLI控制台,参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表,包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。 基于业务需求,在DLI控制台中开发相应的SQL脚本进行贸易统计分析。 父主题:
通过json方式导入的作业,sql server迁移到hive,执行作业报错 问题描述 客户通过json的方式导入作业,从sql server迁移数据到hive,执行作业报:操作数数据类型bit 对min 运算无效。 图1 报错信息 故障分析 客户作业中配置的并发数大于1,CDM
资源队列 选择目的表所属的资源队列。 DLI的default队列无法在迁移作业中使用,您需要在DLI中新建SQL队列。 cdm 数据库名称 写入数据的数据库名称。 dli 表名 写入数据的表名。 car_detail 分区 用于抽取分区的信息。 ['year=2020'] ['year=2020
功能总览 功能总览 全部 云数据迁移服务 集群管理 创建连接 作业管理 API 云数据迁移服务 云数据迁移(Cloud Data Migration, 简称CDM),是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Hudi目的端的作业执行卡Running,读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决? 问题描述 CDM写Hudi为两段式,先写到hive临时表,然后再执行spark sql写到Hudi,写入行数统计的是写hive临时表的行数,当行数不再增长时,说明源端数据已经读完写到Hive表中,此时作业正在执行Spark
Hudi源端作业,读Hudi作业字段映射多了一列col,作业执行失败怎么处理? 问题描述 读Hudi作业字段映射多了一列col,作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表,由于配置问题,表schema中会自动增加一列类型为array<string>,名称为col的列。
简化或清空SQL语句,再次尝试继续创建作业。 select id,name from sqoop.user; 模式或表空间 待写入数据的数据库名称,支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 schema 表名 读取数据的目标表名,单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
st_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”,可获取用户的数据库实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需