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服务。 目前支持的数据库链路有: 自建/他云MySQL->RDS for MySQL 自建/他云PostgreSQL->RDS for PostgreSQL 自建/他云MongoDB->DDS Oracle->RDS for MySQL ...... DRS与CDM的区别: DR
执行Postgresql-to-Hive迁移作业报错“Error occurs during loader run” 问题描述 用户使用CDM服务,从源端pg迁移数据到目的端hive界面报错提示“Error occurs during loader run”。 故障分析 排查客户CDM昨天日志报错发现报错:
在集群管理界面,找到步骤1:创建集群章节创建的集群“cdm-aff1”。 单击该CDM集群后的“作业管理”,进入作业管理界面。 找到步骤3:创建并执行作业章节创建的作业“mysql_dws”,查看该作业的执行状态。作业状态为Succeeded即迁移成功。 图1 作业状态 作业状态有New,Pending,Booti
对于CDM非常重要,CDM为此类信息提供三级保护机制。 CDM在本地数据库中存储经过AES-256加密的密码,确保用户隔离。本地数据库使用用户Ruby运行,数据库仅侦听127.0.0.1,用户没有远程访问数据库的权限。 用户实例发放完毕后,CDM将虚拟机的root和Ruby用户密
oracle_link 数据库服务器 数据库服务器域名或IP地址。 192.168.0.1 端口 Oracle数据库的端口。 3306 数据库连接类型 Oracle数据库连接类型。 Service Name 数据库名称 要连接的数据库。 db_user 用户名 拥有Oracle数据库的读取权限的用户。
用于将数据库的表迁移到文件系统的场景。 选择“是”时,如果源端数据表中的某一个字段内容包含字段分隔符或换行符,写入目的端时CDM会使用双引号(")作为包围符将该字段内容括起来,作为一个整体存储,避免其中的字段分隔符误将一个字段分隔成两个,或者换行符误将字段换行。例如:数据库中某字段为hello
量数据迁移。 事务模式迁移 支持当CDM作业执行失败时,将数据回滚到作业开始之前的状态,自动清理目的表中的数据。 字段转换 支持去隐私、字符串操作、日期操作等常用字段的数据转换功能。 文件加密 在迁移文件到文件系统时,CDM支持对写入云端的文件进行加密。 MD5校验一致性 支持使
valueStoreType 是 String 关系表行数据在Redis中的存储方式分为“string”和“hash”两种存储方式。 STRING:表示用字符串通过分隔符来表示一行数据的各列,可以有效节省存储空间。 HASH:表示一行数据通过“列名:列值”的方式存储在hash表中。 fromJobConfig
配过滤。其中column表示字段名,data表示查询条件,例如“last_name:Smith”。 另外,如果查询条件data为带空格的字符串,则需要用双引号包围。如果不指定column,则会对所有字段以data进行匹配。 多条查询条件时,可通过连接词组合多个查询条件,格式为column1:data1
作业中目的连接为Hive连接时,目的端作业参数如表1所示。 表1 Hive作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 数据库名称 输入或选择写入数据的数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择写入数据的目标表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。
通信使用二进制协议开关,即useCursorFetch=true。部分第三方可能存在兼容问题导致迁移时间转换出错,可以关闭此开关;开源MySQL数据库支持useCursorFetch参数,无需对此参数进行设置。 sslmode=require 引用符号 可选参数,连接引用表名或列
产品介绍 什么是云数据迁移 产品优势 迁移原理 支持的数据源 03 入门 介绍云数据迁移(Cloud Data Migration,以下简称CDM)的基础使用方法,通过使用CDM迁移本地MySQL数据库中的表,写入到数据仓库服务DWS的具体操作,帮助您了解、熟悉CDM服务。 登录云服务器
CDM支持从关系型数据库服务(Relational Database Service,简称RDS)导入、导出数据,包括云数据库 MySQL、云数据库 PostgreSQL、云数据库 SQL Server。 文档数据库服务 CDM支持从文档数据库服务(Document Database Service,简称D
dm_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”,可获取用户的DWS、RDS等实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同,请根据具体情况配置。 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname
关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移,全量迁移完成之后,可以增量迁移指定时间段内的数据(例如每天晚上0点导出前一天新增的数据)。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景:源端为关系型数据库,目的端没有要求。 关键配置:Where子句+定时执行作业。 前提条件:数据表中有时间日期字段或时间戳字段。
Server数据到DWS,目的端配置了当表不存在时自动创建,目的端字段映射不出来 ,如下图所示。 原因分析 查看后端日志报:org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: relation "表名" does not exist。 怀疑是CDM
满足要求。 CDM任务基于分布式计算框架,自动将任务切分为独立的子任务并行执行,能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS(数据仓库服务)数据源,使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂,针对不同数据源开发不同的任务,脚本数量成千上万。
资源紧张导致迁移时间过长。 数据模型 数据迁移时,对于不同的数据结构,迁移速度也会受到一定影响。例如: 对于表迁移,宽表的迁移速度较慢,字符串类型越多(字段大小)迁移速度越慢。 对于文件而言,总大小相同时,大文件迁移较快,多个小文件迁移较慢。 对于消息而言,消息内容越多,所占带宽越高,每秒事务(TPS)越低。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
应用场景 大数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据,或者第三方云环境中的数据,包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源,需要先将本地数据迁移上云。该场景下,需要保证本地网络与云上网络是连通的。