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0:普通集群 1:安全集群 cluster_name String MRS集群名称。可登录MRS控制台查看。 database_name String 导入表格数据集,数据库名字。 input String 表格数据集,HDFS路径。例如/datasets/demo。 ip String
置信度范围,取值范围为[0,1]。 dataset_name String 数据集名称,名称只能是中文、字母、数字、下划线或中划线组成的合法字符串,长度为1-100位。 dataset_type String 数据集类型。可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类
0:普通集群 1:安全集群 cluster_name String MRS集群名称。可登录MRS控制台查看。 database_name String 导入表格数据集,数据库名字。 input String 表格数据集,HDFS路径。例如/datasets/demo。 ip String
部署为在线服务,服务处于运行中状态,预测时报错:{ "erno": "MR.0105", "msg": "Recognition failed","words_result": {}}。 图1 预测报错 原因分析 请在“在线服务”详情页面的日志页签中查看对应的报错日志,分析报错原因。 图2 报错日志
置信度范围,取值范围为[0,1]。 dataset_name String 数据集名称,名称只能是中文、字母、数字、下划线或中划线组成的合法字符串,长度为1-100位。 dataset_type String 数据集类型。可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类
d的对应配置。 图9 使用当前DashBoard的配置 创建Dashboards查看指标 打开“DashBoards”,单击“New”,选择“New Dashboards”。 在New Dashboards界面,单击“Add a new panel”。 在New dashboard
0:普通集群 1:安全集群 cluster_name String MRS集群名称。可登录MRS控制台查看。 database_name String 导入表格数据集,数据库名字。 input String 表格数据集,HDFS路径。例如/datasets/demo。 ip String
0:普通集群 1:安全集群 cluster_name String MRS集群名称。可登录MRS控制台查看。 database_name String 导入表格数据集,数据库名字。 input String 表格数据集,HDFS路径。例如/datasets/demo。 ip String
cn/anaconda/cloud\n msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud\n bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud\n menpo:
charging_mode String 计费模式。 COMMON:同时支持包周期和按需 POST_PAID:按需模式 PRE_PAID:包周期 cloud_server CloudServer object 云服务信息。 endpoints_response Array of Endpoints
charging_mode String 计费模式。 COMMON:同时支持包周期和按需 POST_PAID:按需模式 PRE_PAID:包周期 cloud_server CloudServer object 云服务信息。 endpoints_response Array of Endpoints
JSON Array 标注对象列表,详细请见表4。 表3 source参数 参数 参数类型 描述 database String 数据集名称,比如“The VOC2007 Database”。 annotation String 标注,比如“PASCAL VOC2007”。 image
Browser+、obsutil等工具访问和管理OBS桶,将代码、模型文件、数据集等数据上传或下载进行备份。 创建VPC 虚拟私有云(Virtual Private Cloud)可以为您构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,操作指导请参考创建虚拟私有云和子网。 创建SFS Turbo SFS Turbo
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该桶下创建文件夹目录用于后续存储代码使用,例如:training_data。 创建VPC 虚拟私有云(Virtual Private Cloud)可以为您构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,操作指导请参考创建虚拟私有云和子网。 创建SFS Turbo SFS Turbo
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Calling使用场景说明 使用场景 说明 增强能力 大模型通过Function Calling可以调用外部工具或服务,例如实时数据检索、文件处理、数据库查询等,从而扩展其能力。 实时数据访问 由于大模型通常基于静态数据集训练,不具备实时信息。Function Calling允许模型访问最新的数据,提供更准确、更及时的回答。
import_origin 否 String 数据来源。可选值如下: obs:OBS桶(默认值) dws:GaussDB(DWS)服务 dli:DLI服务 rds:RDS服务 mrs:MRS服务 inference:推理服务 import_path 是 String 导入的OBS路径或manifest路径。
<filename>bike_1_1593531469339.png</filename> <source> <database>Unknown</database> </source> <size> <width>554</width>
作列单击“授权”,勾选步骤2创建的自定义策略,单击“下一步”,选择授权范围方案,单击“确定”。 此时,该用户组下的所有用户均有权限通过Cloud Shell登录运行中的训练作业容器。 如果没有用户组,也可以创建一个新的用户组,并通过“用户组管理”功能添加用户,并配置授权。如果指定