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能超过8MB,数据量大时推荐使用OBS Browser+上传 。 标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线或下划线组成,且不超过32位的字符串。 图像分类标签“.txt”规范如下。 一行一个标签: flower book ... 上传OBS操作步骤: 执行如下操作,将数据上传到OBS中,以便用于模型训练和构建。
确定性,较高的值使模型更加随机。“0”表示贪婪采样。 stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如,设置为["你","好"]时,在生成文本过程中,遇到“你”或者“好”将停止文本生成。 stream 否 False
单击“VPC访问通道”,打开弹出框,查看“访问域名”。 URL:在线服务的URL为服务详情页,调用指南页签中获取的“API接口公网地址”截取域名之后的地址部分。 图1 获取URL 使用图形界面的软件、curl命令、Python语言等多种方式访问在线服务。可参考通过Token认证的方式访问在线服务。
String 数据集的当前版本ID。 dataset_name 否 String 数据集名称,名称只能是中文、字母、数字、下划线或中划线组成的合法字符串,长度为1-100位。 delete_labels 否 Array of Label objects 删除标签列表。 description
训练时transformers版本要求为4.45.0,训练完成后保存的tokenizer.json文件中的“merges”时保存的是拆开的列表不是字符串,导致推理异常 解决措施,以下两种方法任选其一: 更新transformes和tokenizers版本 GLM4-9B模型,容器内执行以下步骤:
训练时transformers版本要求为4.45.0,训练完成后保存的tokenizer.json文件中的“merges”时保存的是拆开的列表不是字符串,导致推理异常 解决措施,以下两种方法任选其一: 更新transformes和tokenizers版本 GLM4-9B模型,容器内执行以下步骤:
训练时transformers版本要求为4.45.0,训练完成后保存的tokenizer.json文件中的“merges”时保存的是拆开的列表不是字符串,导致推理异常 解决措施,以下两种方法任选其一: ①更新transformes和tokenizers版本 GLM4-9B模型,容器内执行以下步骤:
当服务启用运行日志输出后,页面展示存放到云日志服务LTS中的日志信息。您可以单击“到LTS查看完整日志”查看全量的日志。 日志搜索规则说明: 不支持带有分词符的字符串搜索(当前默认分词符有 ,'";=()[]{}@&<>/:\n\t\r)。 支持关键词精确搜索。关键词指相邻两个分词符之间的单词。 支持关
cache/gallery/dataset/ur12345--data_demo” ENV_AG_USER_PARAMS 配置的训练超参json字符串。创建训练任务时在算法配置页面设置的超参,用json字符串表示。 {"per_device_eval_batch_size":"32","lr":"0.001","logging_steps":"24"}
damp_percent=0.01, desc_act=False, sym=True, use_exllama=False) 您也可以将自己的数据集作为字符串列表传递,但强烈建议使用GPTQ论文中的相同数据集。 dataset = ["auto-gptq is an easy-to-use model
damp_percent=0.01, desc_act=False, sym=True, use_exllama=False) 您也可以将自己的数据集作为字符串列表传递,但强烈建议使用GPTQ论文中的相同数据集。 dataset = ["auto-gptq is an easy-to-use model
damp_percent=0.01, desc_act=False, sym=True, use_exllama=False) 您也可以将自己的数据集作为字符串列表传递,但强烈建议使用GPTQ论文中的相同数据集。 dataset = ["auto-gptq is an easy-to-use model
damp_percent=0.01, desc_act=False, sym=True, use_exllama=False) 您也可以将自己的数据集作为字符串列表传递,但强烈建议使用GPTQ论文中的相同数据集。 dataset = ["auto-gptq is an easy-to-use model
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“asc”为递增排序,默认为“asc”。 “desc”为递减排序。 search_content 否 String 指定要查询的文字信息,例如可视化作业名字,默认为空,字符串的长度为[0,64]。 workspace_id 否 String 指定作业所处的工作空间,默认值为“0”。 请求消息 无请求参数。 响应消息
damp_percent=0.01, desc_act=False, sym=True, use_exllama=False) 您也可以将自己的数据集作为字符串列表传递,但强烈建议使用GPTQ论文中的相同数据集。 dataset = ["auto-gptq is an easy-to-use model
位,仅包含英文、数字、下划线(_)和中划线(-),并且以英文开头的名称。 type 否 String 参数的类型,枚举值如下: str:字符串 int:整型 bool:布尔类型 float:浮点型 description 否 String Workflow工作流配置参数的描述。 example
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