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内存配额:执行特征选择作业和训练作业时,会创建新容器来执行,该参数的值为创建新容器的内存。 样本粗筛:当己方数据过大无法导出成文本文件时,可以使用样本粗筛获取合作方的明文id前缀,使用大数据组件筛选出id前缀相符的数据,达到减少数据量的目的。样本粗筛时还可以选择多个标记为“非敏感”的字段进行过滤,结果会按照“id前缀
号不包括?!.*?_$ 长度0-128 data_type 是 String 连接器数据类型 1.RDS--云数据库类型 2.MYSQL--MySQL类型 3.DWS--高斯数据库类型 4.MRS--MapReduce数据类型 5.ORACLE--ORACLE数据类型 6.LOCAL_CSV--本地数据类型
支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如MRS、 DLI、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架(TICS,TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离,用
图1 高隐私级别开关 再次单击作业,审批进行的同时敏感数据被进行了秘密分享加密。DAG图显示了“psi + 秘密分享”的全过程流向,基本符合业界已公开的PSI算法流程和秘密分享流程。 图2 加密流程 图3 加密流程 父主题: 基于TICS实现端到端的企业积分查询作业
添加入方向规则 (可选)准备RDS(MySQL)数据源 如果您的数据需通过RDS(MySQL)发布到TICS,则您需要提前准备RDS(MySQL)数据源。 JDBC数据源支持原生MySQL及RDS(MySQL)的连接。这里介绍RDS(MySQL)准备数据的步骤: 购买RDS服务,操作步骤参考
在对话框中填写对应的名称和主机的IP地址。 图2 填写信息 单击左侧的新建会话,输入登录的用户名,以root为例。 图3 输入用户名 输入ECS云服务对应的密码,进入对应的服务器。 图4 输入密码 登录成功。 图5 登录成功 方式二:ECS服务控制台 在ECS的服务控制台上,通过IP搜索对应的弹性云服务器。 图6 搜索弹性云服务器
到期后,会自动清理。 - 自动续费 用户根据需求选择是否选择自动续费。 - 登录方式 选择登录方式,有密码和密钥对两种方式。 选择密码登录,默认用户名为“root”,需要设置密码用来登录节点后台。 选择密钥对,需要选择密钥对,如果没有密钥对,可以单击右边“创建密钥对”按钮创建。 -
概述 基于数据胶囊技术,将用户配置属性嵌入到数据加密策略中,只有匹配属性的用户才能打开文件,达到数据出域后仍然主权可控的目的。 进行数据交换的角色分为用数方和供数方,用数方通过发送申请传递数据使用需求;供数方确认使用需求后,创建合约发送到供数方进行签署,一旦合约生效,数据交换作业就可以执行。
保存后可以提交审批,由公司A审核。 访问需求包括: 访问截止时间:设置访问的时间限制,超过访问时间后,对方的访问权限将被收回,交换至对方的加密文件将被删除。 访问方式:基于TICS平台进行下载。 访问次数:用户可以访问次数的最大限制;超过访问次数,用户将无法访问作业文件。如果不填写,用户在访问截至时间前无限次访问。
入计算节点详情页。 图1 选择计算节点 在“计算节点详情”页,单击“前往计算节点”,在登录页正确输入部署计算节点时设置的“登录用户名”和“密码”。 图2 前往计算节点 在界面左侧选择“审计日志”,在弹出的界面查看详细信息。 图3 审计日志 事件信息内容主要有:参与方[参与方别名]
联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。 可信智能计算节点 数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略(脱敏、加密)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 多方融合分析 对接多种主流数据存储系统,为数据消费者实现
的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图,提供插件化的区块链对接存储,实现使用过程的可审计、可追溯。
数据类型,DWS.DWS类型数据集,LOCAL_CSV.本地文件类型数据集,MRS.HIVE类型数据集,MYSQL.MySql类型数据集,ORACLE.Oracle类型数据集,RDS.RDS类型数据集 description String 描述 id String 数据集id name String
遇到需要Overwrite(y/n)时输入y,其他提示均回车即可 在机器A上继续执行如下命令,按照提示输入B的登录密码即可 ssh-copy-id -i 图中红框部分 root@机器B的ip 注:以上操作为节点采用密钥登录,无密码的场景下 若所建节点采用密钥对登录的形式,可手动复制公钥文件id_rsa.pub到
遇到需要Overwrite(y/n)时输入y,其他提示均回车即可 在机器A上继续执行如下命令,按照提示输入B的登录密码即可 ssh-copy-id -i 图中红框部分 root@机器B的ip 注:以上操作为节点采用密钥登录,无密码的场景下 若所建节点采用密钥对登录的形式,可手动复制公钥文件id_rsa.pub到
行日志。 连接器(Connector) 连接器是可信智能计算节点内置的连接特定数据源所需的对象模板,目前支持连接MRS Hive、MySQL、RDS、DWS、ORACLE等多种连接器,并支持扩展增加新的连接器。 数据集(Data set) 数据集为计算节点获取并配置的合作方数据的元数据信息,以及附加其上的隐私策略。
用户所属的企业账户名称。 Account Name 用户名 使用云服务的用户名,该用户需要拥有TICS的操作权限。 Username 密码 用户密码。 password Endpoint IAM的Endpoint 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域
合作方登录TICS控制台。进入TICS控制台后,单击页面左侧“通知管理”,进入通知管理页面。 浏览通知信息,单击“下载计算节点配置”,得到agentConfig.zip文件,解压到本地。 图1 下载计算节点配置 父主题: 快速入门
"user_name":"user_name", //创建计算节点时的“计算节点登录名称” "password":"password" //创建计算节点时的“登录密码” }' 获取Token后,再调用其他接口时(以获取可信节点详情接口为例),您需要在请求消息头中添加“X-Auth-Token”,其值即为
job_creation_agent 否 String 作业发起方代理ID,最大32位,由字母和数字组成 encrypted_res 否 Boolean 作业是否加密保存结果 external_param 否 SqlExternalParamDto object 拓展字段 表4 SqlExternalParamDto