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Gremlin命令怎么执行和查看运行结果? 执行 在图编辑器页面,您可以在此页面对当前图进行查询分析,在页面下方的Gremlin输入框中,输入一行Gremlin命令后,按“回车”键执行。 查看结果 执行Gremlin命令后在“运行记录”可以看到命令运行情况,在“查询结果”可以看到
domainName 否,密码认证方式必填 账号 登录管理控制台的IAM账号。 userName 否,密码认证方式必填 用户名 登录管理控制台的IAM用户名。 password 否,密码认证方式必填 用户密码 登录管理控制台的IAM用户密码。 projectId 否,密码认证方式必填 图所属的项目ID
数据源类型:按实际数据源选择,目前支持Mysql、神通数据库、Oracle、DWS、Hive。 图名称:选择需要导入数据的图。 网段CIDR:数据源所在子网的网段。 访问IP地址:数据源的数据库的IP。 访问端口:数据源的数据库的端口(Hive不涉及)。 数据库名称:数据源的数据库的名称。 数据库用户名:访
HttpConfig; import java.util.Arrays; // 认证用的密码硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全 // 本示例以密码保存在环境变量中来实现身份验证为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_PWD
http_config import HttpConfig // 认证用的密码硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全 // 本示例以密码保存在环境变量中来实现身份验证为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_PWD
component),不考虑路径方向的为弱连通分量(weakly connected component)。连通分量算法(Connected Component)计算得到的是弱连通分量。 参数说明 无。 示例 单击运行,计算各个节点所属的连通分量,JSON结果会展示在查询结果区。 父主题: 算法参考
如果点被删除了,基于该点的边会怎么处理? GES基于属性图(Property graph)模型导入图数据,一个属性图是由点、边、标签(Label)和属性(Property)组成的有向图。 点又称作节点(Node),边又称作关系(Relationship),点和关系是最重要的实体。
得全量的算法结果可以采用API方式调用,具体请参考算法API。 以模板中的电影数据为例,运行后得到的PageRank值如下图所示。 图3 查询分析结果 将参数进行调整后,再次运行算法得到的PagRank值不同,但TOP排序不会有明显差异。 挑出了最有影响力的两部电影,分别是ID Comedy和ID
ID):访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符;访问密钥ID和私有访问密钥一起使用,对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key):与访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时,您可以基于签名算法使用AK/
安全模式 开启安全模式后,访问图实例将进行通讯加密(表示调用API时只能采用HTTPS协议),该功能开启后对性能有一定的影响。 密码算法 有两种方式可供选择。 通用加密算法(不支持SM系列商密算法):该状态下所有部件敏感数据存储、传输均使用通用加密算法。主要适用于国外局点和没有特殊算法需求的局点。
Maven源不可用:没有配置maven源或者maven源不能从开源仓库下载jar包。 下载SDK 下载相应的SDK和驱动,具体操作请参考连接管理。得到名为huaweicloud-ges-sdk-java-xxx.zip的SDK包。 Java SDK安装,Maven源可用 解压huawei
功能介绍 GES数据迁移功能提供了一键式从常见的关系型数据库(MySQL、Oracle、神通MPP)以及大数据组件(DWS、Hive)将数据导入到图实例的能力。用户只需要将原始数据预处理成GES所需要的点边表,就可以通过界面化操作将这些点边表导入到图实例,省去了之前繁琐的生成元数
API类型:目前有Cypher查询,Gremlin查询,算法,路径查询等四个类型可供选择。 API请求体:填写想要实现的操作请求体。 自定义操作描述:可对该操作添加说明文字。 如下图例所示: 图2 自定义操作样例 确认无误后,单击“确定”,完成添加。需注意添加后不支持参数的修改。 新增自定义操作会展示在左侧
ts) 功能介绍 根据输入参数,执行点集共同邻居算法。 点集共同邻居(Common Neighbors of Vertex Sets)可以得到两个点集合(群体集合)所共有的邻居(即两个群体临域的交集),直观的发现与两个群体共同联系的对象, URI POST /ges/v1.0/{
Neighbors of Vertex Sets) 概述 点集共同邻居(Common Neighbors of Vertex Sets)可以得到两个点集合(群体集合)所共有的邻居(即两个群体临域的交集),直观的发现与两个群体共同联系的对象,如发现社交场合中的共同好友、消费领域共同感
具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在我的凭证下,您
创建实例或实例已创建,需绑定EIP时,提示创建委托权限不足怎么处理? 创建实例或实例已创建,需绑定EIP时,页面提示“委托配额不足”如何处理? Gremlin/Cypher查询是否支持几条命令一起执行? 如果点被删除了,基于该点的边会怎么处理? 点ID存在中文时,修改点属性接口报错“点不存在”怎么处理?
共同邻居算法(Common Neighbors) 概述 共同邻居算法(Common Neighbors)是一种常用的基本图分析算法,可以得到两个节点所共有的邻居节点,直观地发现社交场合中的共同好友、以及在消费领域共同感兴趣的商品,进一步推测两个节点之间的潜在关系和相近程度。 适用场景