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而为了尽可能保证推荐的匹配度，要求推荐出来的物品尽可能的与用户性别、体质和年龄等属性吻合，所以考虑基于用户性别、体质和年龄等属性用标签索引得到的满足条件物品列表item1， 对离线生成的items2进行如下处理：先从items2中取在item1中出现的物品，如果个数不够，再从item2中取其余的物品填补。
en，请参考获取用户Token），如图5所示。 您也可以通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key)加密调用请求，具体可参见《RES API参考》中的"认证鉴权认证鉴权>AK/SK认证”。 图5 参数填写 预测请求参数说明。 表1 参数说明 参数
默认兴趣标签召回候选集。 兴趣宽度 生成候选集中的兴趣宽度，值越小候选集中的类型越少。 说明： 选择兴趣宽度数量对应的，权重值最高的兴趣标签个数进行检索，得到与标签匹配的物品候选集。 默认3。 全局特征信息文件 用户在使用近线策略之前，需要提供全局特征信息文件，该文件为JSON格式，包含特征名、
业务规则-人工导入 基于属性匹配的召回策略 基于UCB算法的推荐 创建召回策略 在“创建召回策略”页面，您可以对目标数据选择不同策略进行离线计算，得到合适的候选集。 创建召回策略操作步骤如下： 在“离线作业”下，单击“召回策略”页签，单击上方“创建”，进入“创建召回策略”页面。 在“创建
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