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在线安装DIS Logstash Plugin 安装DIS Logstash Plugin有在线和离线安装两种方式： 在线安装无需下载插件包，直接连接公网即可安装。 前提条件 已安装PuTTY工具。 安装logstash-input-dis 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Logstash服务器。
验证sparkStreaming作业 实际场景中，SparkStreming作业需要提交在Spark集群上运行，但本次验证只介绍在本地IDE上测试，目的是了解sdk基本使用方法。测试完成后用户可自行创建集群（如MRS集群）并提交作业验证。 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
Source作业 实际场景中，Flink Streaming作业需要提交在Flink集群上运行，但本次验证只介绍在本地IDE上测试，目的是了解sdk基本使用方法。测试完成后用户可自行创建集（如MRS集群）并提交作业验证。 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
离线安装DIS Logstash Plugin 安装DIS Logstash Plugin有在线和离线安装两种方式： 离线安装需要获取插件包并执行安装脚本。 前提条件 已安装PuTTY工具。 操作步骤 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Logstash服务器。 进入到Logstash的安装目录。
当程序从异常停止恢复时重传部分数据。 1 sendingRecordSize 否 单次调用DIS数据发送接口时的数据集大小。 说明： “batchSize”表示一个事务的批量值(如1000)，而“sendingRecordSize”表示一个Rest请求的批量值(如250表示会发起四次
streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data": "abcdefd", "partition_id":
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
载数据getRecords_test采用test方法；test方法较test_0方法，增加参数bodySerializeType="protobuf"。 配置好以上参数，执行protobuf_getrecords_sample.py文件调用getRecords_test方法，响应结果如下。
Logstash Plugin上传与下载数据 DIS Logstash Plugin概述 安装DIS Logstash Plugin前准备 在线安装DIS Logstash Plugin 离线安装DIS Logstash Plugin 配置DIS Logstash Plugin 验证DIS
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
创建数据库 在Console页面上方菜单栏中单击“产品”，单击“大数据”分类中的“数据湖探索 DLI”。 创建demo数据库，在DLI控制台总览页面，选择“SQL作业”，单击“创建作业”，进入SQL作业编辑器。 在SQL作业编辑器左侧，选择“数据库”，单击创建数据库。 “de
存储该通道数据的DWS集群ID。 dws_database_name 是 String 存储该通道数据的DWS数据库名称。 dws_schema 是 String 存储该通道数据的DWS数据库模式。 dws_table_name 是 String 存储该通道数据的DWS数据库模式下的数据表。 dws_delimiter
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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