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在导航栏中选择“工作负载”，单击右上角“创建工作负载”或“YAML创建”。创建工作负载的操作步骤详情请参见创建工作负载。 图1 创建工作负载 建议您使用日常测试的镜像作为基础镜像。您可参照如下YAML部署最小应用Pod。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:
创建有状态负载（StatefulSet） 操作场景 在运行过程中会保存数据或状态的工作负载称为“有状态工作负载（statefulset）”。例如MySQL，它需要存储产生的新数据。 因为容器可以在不同主机间迁移，所以在宿主机上并不会保存数据，这依赖于CCE提供的高可用存储卷，将存储卷挂载在
Jenkins是一个开源的自动化服务器，广泛应用于持续集成（CI）和持续交付/部署（CD）。当您的代码库发生变更时，Jenkins可以帮助您自动构建、测试和部署应用程序，提高开发效率和产品质量。Jenkins可以在多种环境中进行部署，具体对比请参见表1。CCE Autopilot集群是云容器
同一个集群内可创建不同的命名空间，不同命名空间中的数据彼此隔离。使得它们既可以共享同一个集群的服务，也能够互不干扰。 例如可以将开发环境、测试环境的业务分别放在不同的命名空间。 前提条件 至少已创建一个集群。 约束与限制 每个命名空间下，创建的服务数量不能超过6000个。此处的服
\"app_name\":\"magento\",\"mysql_database\":\"magento\",\"mysql_name\":\"mysql\",\"mysql_password\":\"******\",\"mysql_port\":3306,\"mysql_root_password\":\"******\"
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查询工作负载时，选择对应的命名空间，查看对应命名空间下的所有工作负载。 命名空间使用实践 按照不同环境划分命名空间 一般情况下，工作负载发布会经历开发环境、联调环境、测试环境，最后到生产环境的过程。这个过程中不同环境部署的工作负载相同，只是在逻辑上进行了定义。分为两种做法： 分别创建不同集群。 不同集群之间
\"app_name\":\"magento\",\"mysql_database\":\"magento\",\"mysql_name\":\"mysql\",\"mysql_password\":\"******\",\"mysql_port\":3306,\"mysql_root_password\":\"******\"
遍。 常见的业务确认方式有： 业务界面可用 监控平台无异常告警与事件 关键应用进程无错误日志 API拨测正常等 解决方案 若集群升级后您的在线业务有异常，请联系技术支持人员。 父主题： 升级后验证
"magento_image" : "example.com/demo/magento:latest", "mysql_image" : "example.com/demo/mysql:5.7.14" } } } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python
nlyMany）的各种工作负载（Deployment/StatefulSet）和普通任务（Job）使用，主要面向大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序、智能视频监控、备份归档、企业云盘（网盘）等场景。 对象存储规格 对象存储提供了多种存储类别，从而满足客户业务对存储性能、成本的不同诉求。
YAML文件差异后提交升级。 编辑YAML 可通过在线YAML编辑窗对无状态工作负载、有状态工作负载、定时任务和容器组的YAML文件进行修改和下载。普通任务的YAML文件仅支持查看、复制和下载。本文以无状态工作负载为例说明如何在线编辑YAML。 登录CCE控制台，进入一个已有的集群，在左侧导航栏中选择“工作负载”。
beta （例如: v1beta1）的接口。此类接口会根据Kubernetes原生接口的变化而变化，因此推荐在非重要的情况下使用，例如短期测试集群等。 调用说明 云容器引擎提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见3
快速部署多个业务 通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘，从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。这种方式既保护了原始数据，又能通过快照创建的新云硬盘快速部署其他业务，满足企业对业务数据的多元化需求。 创建快照 使用控制台创建 登录CCE控制台。
满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 metrics.k8s.io： 主要提供P
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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