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equals("female"); } }).keyBy( new UserRecordSelector() ).window( TumblingEventTimeWindows.of(Time
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "thh"); 创建好的Hive表和HBase表分别保存在Hive的数据库“default”和HBase的命名空间“default”。 在MRS Manager角色管理界面创建一个角色,例如“hive_hbase
Presto接口介绍 在集群外节点运行PrestoJDBCExample缺少证书 在集群外节点连接开启Kerberos认证的集群,HTTP在Kerberos数据库中无法找到相应的记录 父主题: Presto开发指南
重置后的密码为Admin@123Test#$%@123。 重置后的密码必需满足当前用户密码策略,使用omm用户登录主OMS节点后,执行如下工具脚本可以获取到修改域名后的“人机”用户密码。 sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin/get_reset_pwd
equals("female"); } }).keyBy( new UserRecordSelector() ).window( TumblingEventTimeWindows.of(Time
GDATA_HOME}/FusionInsight_HD_8.1.0.1/1_10_NodeManager/etc rmadmin 管理员工具(动态更新信息)。 version 打印版本信息。 jar <jar> 运行jar文件。 logs 获取container日志。 classpath
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配置FlinkServer作业中使用UDF 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 用户可以自定义一些函数,用于扩展SQL以满足个性化的需求,这类函数称为UDF。用户可以在Flink WebUI界面中上传并管理UDF jar包,然后在运行作业时调用相关UDF函数。 Flink支持以下3类自定义函数,如表1。
Hue开源增强特性 Hue开源增强特性 存储策略定义。HDFS文件存储在多种等级的存储介质中,有不同的副本数。本特性可以手工设置HDFS目录的存储策略,或者根据HDSF文件最近访问时间和最近修改时间,自动调整文件存储策略、修改文件副本数、移动文件所在目录、自动删除文件,以便充分利用存储的性能和容量。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
API版本选择建议 当前MRS服务对外API提供云服务自定义规范的API V1.1和V2两类接口,V2版本目前仅部分接口支持,主要用于提交作业和提交SQL语句。在接口功能相同的情况下,推荐您优先使用V2接口。 MRS所有版本均支持V1.1接口。 针对MRS 1.X版本的集群,MRS
配置Spark动态脱敏 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之后版本。 管理面提交作业方式不支持开启动态脱敏特性。 配置场景 Spark动态脱敏开启后,配置脱敏列的数据可以参与计算,计算结果输出时不可见,在集群内脱敏策略会根据血缘关系自动传递,更大的发挥数据的价值同时,保障数据的隐私性。
停止删除MRS集群作业 用户可以在管理控制台手动停止正在运行的MRS作业。 在作业执行完成后,若不需要再查看使用作业相关信息,可以选择删除作业。 停止MRS集群作业 Spark SQL作业不支持停止。作业停止后状态更新为“已终止”,并且该作业不可重新执行。 登录MRS管理控制台。
如何迁移OBS/S3的数据到ClickHouse 使用辅助Zookeeper或者副本数据同步表数据时,日志报错 如何为ClickHouse用户赋予数据库级别的Select权限 ClickHouse长时间并发满,导致不可服务,如何快速恢复 父主题: 使用ClickHouse
配置列统计值直方图Histogram用以增强CBO准确度 配置场景 Spark优化sql的执行,一般的优化规则都是启发式的优化规则,启发式的优化规则,仅仅根据逻辑计划本身的特点给出优化,没有考虑数据本身的特点,也就是未考虑算子本身的执行代价。Spark在2.2中引入了基于代价的优
Kudu应用程序开发思路 开发思路 通过典型场景,可以快速学习和掌握Kudu的开发过程,并对关键的接口函数有所了解。 作为存储引擎,通常情况下Kudu会和计算引擎一起协同工作: 首先在计算引擎上(比如Impala)用SQL语句创建表对象; 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据;
配置列统计值直方图Histogram用以增强CBO准确度 配置场景 Spark优化sql的执行,一般的优化规则都是启发式的优化规则,启发式的优化规则,仅仅根据逻辑计划本身的特点给出优化,没有考虑数据本身的特点,也就是未考虑算子本身的执行代价。Spark在2.2中引入了基于代价的优
开启HetuEngine自适应查询执行 本章节适用于MRS 3.2.0及以后版本。 HetuEngine自适应查询介绍 一般来说,大任务的SQL语句(例如在从整个表中扫描大量数据的情况)会占用大量的资源,在资源紧张的情况下,会影响其他任务的负载。这不仅导致用户体验不佳,也会提高运
在本地Windows环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在IDEA端的运行步骤是一样的。 Windows环境中目前只提供通过JDBC访问Spark SQL的程序样例代码的运行,其他样例代码暂不提供。
在本地Windows环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在IDEA端的运行步骤是一样的。 Windows环境中目前只提供通过JDBC访问Spark SQL的程序样例代码的运行,其他样例代码暂不提供。