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卸载技能 若不再需要某个技能，可通过HiLens管理控制台卸载技能。 操作前必读 仅可对处于“在线”状态（即运行状态）的设备卸载技能。处于离线状态（即非运行状态）的设备无法卸载技能。 卸载技能会删除端侧的技能和技能数据，请谨慎操作。 卸载技能 在“技能管理”界面中，进入“技能管理
Framework版本。随着业务不断演进，工程师将不断升级HiLens Framework版本，为保证您的设备可以运行更新更好的技能，建议及时升级版本。 操作前必读 只有“在线”状态的设备才能执行升级固件版本的操作。 当“设备列表”中，“固件版本”显示为“可升级”时，表示存在更新版本的固件，您可以选择版本进行升级。
初始化 初始化HardSampleInferface对象。 接口调用 virtual bool hilens::HardSampleInferface::Init(const float thresholdOne, const float thresholdTwo, const DetectionFilterType
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逻辑代码的上传方式。 “在线编辑” 使用在线开发技能的逻辑代码，会自动生成一个zip包上传到OBS中。华为HiLens会自动创建一个OBS桶用于存储技能包，桶名称命名规则为“<project_id>-hilens-skill”，您可以前往OBS服务，找到对应命名规则的OBS桶，并获取在线编辑的代码包文件。
登录华为HiLens管理控制台，单击左侧导航栏“设备管理>设备列表”，在“设备列表”查看设备状态，如图1所示。 图1 设备状态 等待3分钟，如果设备处于在线状态，则成功重启设备。 等待3分钟，如果设备仍处于离线状态，则需要检查设备时间是否与当前时间一致，详情请参见设备注册失败。 在华为HiLens管理控制台查看注册后的设备
Browser+工具将“gesture_recognition_data/gesture-data”文件夹下的所有数据上传至“hilens-gesture/gesture-data”OBS路径下，OBS Browser+使用方法请参见OBS Browser+工具指南。 步骤2：创建数据集
获取难例配置 接口调用 Json::Value GetHardSampleConfig() 返回值 Json::Value对象，可以解析出各配置项的值。 父主题： 难例上传模块
初始化难例上传模块 构造一个难例过滤器。 接口调用 hilens.HardSample(threshold_one, threshold_two, filter_type) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 threshold_one 是 float 阈
在技能列表的“状态”栏，即可在“故障”下方查看故障原因。 也可以通过查看日志进一步定位原因。 常见原因及解决方式 如果用户启动技能、停止技能失败，原因是设备离线，但是控制台显示在线状态。 请检查网线、电源是否接触良好。 如报错如图2所示，请确认技能检验值与代码是否一致，请将两者改为一致。其中，技能检验值是指在华为Hi
平台，提供简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台，对接多种端侧计算设备，支持视觉及听觉AI应用开发、AI在线部署、海量设备管理等。 发布在北京一、北京四、亚太-新加坡区域 支持区域： 亚太-新加坡 亚太-曼谷 不支持区域： 华北-北京一 中国-香港
om”格式的模型。如果不是“.om”格式，HiLens Studio支持模型转换，详细操作请参见导入/转换本地开发模型。 由于HiLens Studio开发工具包升级至新版本C7X，使得目前HiLens Studio仅支持C7X版本的模型，即输出的模型是NHWC格式。而HiLens Kit设备支持
应的rpm包。 容器镜像 容器镜像格式是一个包含应用运行需要的各种组件和应用本身的镜像。可以使用ModelBox提供的软件包打包工具或者是镜像打包工具，也可以按照下面的格式手动打包。 应用容器镜像包含三层：基础镜像层、ModelBox框架层和应用层。 基础镜像层：提供下层设备的驱
详情请见升级HiLens_Device_Agent固件版本。 开发技能时，逻辑代码的存储方式有两种：“在线编辑代码”和“从OBS上传代码”。 如果您的代码逻辑较简单，建议直接在线编辑代码。 如果您的代码结构比较复杂，推荐用本地IDE开发完成后，使用OBS上传代码zip或tar.g
更新难例配置 更新难例配置到难例配置文件，并根据输入更新云侧难例上传状态。 接口调用 HiLensEC SetHardSampleConfig(const std::string &confStr) 表1 参数说明 参数名 说明 confStr 要更新的难例配置，需要是string格式的json值。
单击模型下载链接，将人脸检测案例示例模型“face_detection_model”下载至本地，在文件存放目录完成签名校验（Windows系统推荐使用Git工具），验证成功将返回OK。执行命令如下： echo ec5160c48f5ba6025dac696d7ff8b827f1902f6aa712
响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Integer 满足条件的激活记录总数 records Array of records objects 激活记录列表 表5 records 参数 参数类型 描述 update_time String 更新时间 active_status
ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel
应的rpm包。 容器镜像 容器镜像格式是一个包含应用运行需要的各种组件和应用本身的镜像。可以使用ModelBox提供的软件包打包工具或者是镜像打包工具，也可以按照下面的格式手动打包。 应用容器镜像包含三层：基础镜像层、ModelBox框架层和应用层。 基础镜像层：提供下层设备的驱
读取难例配置文件，难例配置文件路径为相应技能“data”目录，如“/home/hilens/skills/***skill_path/data/hardsample_config.json”。 接口调用 hilens.get_hard_sample_config() 返回值 json格式的难例配置。样例如下。
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