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安装补丁 安装补丁 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”,选中一集群并单击集群名,进入集群基本信息页面。 进入“补丁管理”页面,在操作列表中单击“安装”。 进入“警告”页面,阅读补丁说明,并单击“确定”。 图1 安装补丁 如果任务失败,选择“重试安装”,只有当“状态”显示为“已安装”时,才能进入下一步操作。
使用Flink Flink作业引擎概述 Flink用户权限管理 Flink客户端使用实践 创建FlinkServer作业前准备 创建FlinkServer作业 管理FlinkServer作业 Flink企业级能力增强 Flink运维管理 Flink性能调优 Flink客户端常见命令说明
安装补丁 安装补丁 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”,选中一集群并单击集群名,进入集群基本信息页面。 进入“补丁管理”页面,在操作列表中单击“安装”。 进入“警告”页面,阅读补丁说明,并单击“确定”。 图1 安装补丁 请确保集群允许root登录,并且所有节点的root密码一致。
编译并运行Flink应用 在程序代码完成开发后,建议您上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行,只支持在Linux环境下运行。 操作步骤
创建Hue操作任务 在Hue WebUI使用HiveQL编辑器 在Hue WebUI使用SparkSql编辑器 在Hue WebUI使用元数据浏览器 在Hue WebUI使用文件浏览器 在Hue WebUI使用作业浏览器 在Hue WebUI使用HBase 父主题: 使用Hue(MRS
配置HetuEngine物化视图 HetuEngine物化视图概述 HetuEngine物化视图SQL示例 配置HetuEngine物化视图改写能力 配置HetuEngine物化视图推荐能力 配置HetuEngine物化视图缓存能力 配置HetuEngine物化视图的有效期与数据刷新能力
HetuEngine常见问题 HetuEngine域名修改后需要做什么 通过客户端启动HetuEngine集群超时如何处理 如何处理HetuEngine数据源丢失问题 如何处理视图拥有者权限不足缺少函数的grant权限 如何处理HetuEngine SQL运行过程中报错Encountered
Channel:基于预写式日志(Write-Ahead Logging,简称WAL)的持久化实现 JDBC Channel:基于嵌入Database的持久化实现 Channel支持事务特性,可保证简易的顺序操作,同时可以配合任意数量的Source和Sink共同工作。 Sink S
在HDFS“备份内容”中,根据业务需要选择一个或多个需要备份的HDFS目录。 支持两种方式选择备份数据: 添加备份数据文件 单击导航中某个数据库的名称,将展开显示此数据库中的所有表,勾选指定的表。 MRS 3.2.0及之后版本: 单击“添加”。 在“文件目录”框内选择要备份的表,单击“添加”添加到“备份文件”框内。
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata
开发Flink应用 Flink DataStream样例程序 Flink Kafka样例程序 Flink开启Checkpoint样例程序 Flink Job Pipeline样例程序 Flink Join样例程序 Flink Jar作业提交SQL样例程序 FlinkServer REST
开发Flink应用 Flink DataStream样例程序 Flink Kafka样例程序 Flink开启Checkpoint样例程序 Flink Job Pipeline样例程序 Flink Join样例程序 Flink Jar作业提交SQL样例程序 FlinkServer REST
量。 在“备份内容”中,选择一个或多个需要备份的HBase表。 支持两种方式选择备份数据: 添加备份数据文件 单击导航中某个数据库的名称,将展开显示此数据库中的所有表,勾选指定的表。 MRS 3.2.0及之后版本: 单击“添加”。 在“文件目录”框内选择要备份的表,单击“添加”添加到“备份文件”框内。
hetu-cli --catalog 数据源名称 --schema 数据库名 例如执行以下命令: hetu-cli --catalog hbase_1 --schema default 执行以下命令,可正常查看数据库表信息或不报错即表示连接成功。 show tables; 创建结构化映射表。
Impala常见问题 Impala服务是否支持磁盘热插拔 Impala对接低版本kudu后,无法执行join MRS集群外节点如何安装impala-shell客户端? Impala 4.3.0版本,开启Ranger后如何对接kudu外表? 通过impala-shell连接不上Impalad的21000端口
配置Hive Python样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python接口样例代码,需要完成下面的操作。 MRS 3.1.2及之后版本默认仅支持Python3。 该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python,其版本不低于2.6
HBase Phoenix API接口介绍 版本关系 若使用Phoenix,需下载与当前使用MRS集群相对应的Phoenix版本,具体请参见http://phoenix.apache.org。其对应关系如表1所示: 表1 MRS与Phoenix版本对应关系一览表 MRS版本 Phoenix版本
在Linux环境中调测ClickHouse应用(MRS 3.3.0之前版本) ClickHouse应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。