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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
f8。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 number Integer 访问日志数量。 records Array of InstanceAccesslog objects 访问日志列表。 表5 InstanceAccesslog 参数 参数类型
原子指标删除英文名，需要校验下游是否有衍生指标使用，如果有，则无法删除。 目前原子指标在被下游使用的情况下，支持变更英文名。 原子指标的更改会影响下游衍生指标。 约束与限制 单工作空间允许创建的原子指标个数最多5000个。 前提条件 您已创建并发布事实表，且事实表已通过审核，具体操作请参见新建事实表。 新建原子指标并发布
仅该节点的后续节点引用该参数才会生效，引用该参数时，格式为：${var4}。 说明： 参数名（例如var4）作为作业变量，在本作业有唯一性约束。 表2 高级参数 参数 是否必选 说明 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将会再次重试。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
throttlingConfig.maxErrorRecords 否 String 单个分片的最大错误记录数。单个map的错误记录超过设置的最大错误记录数时，任务自动结束，已经导入的数据不回退。 schedulerConfig.isSchedulerJob 否 Boolean 是否开启定时任务，例如：“true”。
数据管理 数据管理流程 新建数据连接 新建数据库 （可选）新建数据库模式 新建数据表 父主题： 数据开发
{ "name": "fromJobConfig.maxPollRecords", "value": "100" },
#每一行数据按照空格拆分 得到一个个单词 words = lines.flatMap(lambda line:line.split(" "),True) #将每个单词 组装成一个tuple 计数1 pairWords = words.map(lambda word:(word
配置Hudi源端参数 表1 MRS Hudi作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 数据库名称 输入或选择数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择Hudi表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支
参数名 说明 取值样例 基本参数 源连接名称 选择已配置的MRS Hudi连接。 hudi_from_cdm 数据库名称 输入或选择数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择Hudi表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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