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csearch外部读写接口的依赖，从而显著降低了对源集群性能的影响。对于对业务延迟要求不严苛的集群而言，此方法对性能的干扰几乎可以忽略。 约束限制 目标集群的版本不能低于源集群的版本，版本兼容性分析请参见Snapshot version compatibility。 备份与恢复不
csearch外部读写接口的依赖，从而显著降低了对源集群性能的影响。对于对业务延迟要求不严苛的集群而言，此方法对性能的干扰几乎可以忽略。 约束限制 目标集群的版本不能低于源集群的版本，版本兼容性分析请参见Snapshot version compatibility。 备份与恢复不
"number_of_shards": "30", //指定index分配的shard数，可以根据一个shard 30GB左右的空间来分配 "routing.allocation.total_shards_per_node": 3 //指定一个节点最多容纳的shards数
访问OpenSearch集群 OpenSearch集群访问方式 通过OpenSearch Dashboards登录OpenSearch集群 通过Cerebro登录OpenSearch集群 通过Curl命令行接入OpenSearch集群 通过LDAP接入OpenSearch集群 父主题：
Dashboards查询 登录云搜索服务控制台。 在集群管理列表，选择需要查看插件的集群，单击操作列的“Kibana”登录Kibana或OpenSearch Dashboards界面。 非安全模式的集群：将直接进入Kibana或OpenSearch Dashboards操作界面。
.put("index.vector", true) // 开启向量特性 .put("index.number_of_shards", 1) // 索引分片数， 根据实际需求设置 .put("index
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
分片数建议设置为集群数据节点的倍数，且分片的大小控制在50GB以内。 关闭副本 数据写入与查询错峰执行，在数据写入时关闭数据副本，待数据写入完成后再开启副本。 Elasticsearch 7.x版本中关闭副本的命令如下： PUT {index}/_settings { "number_of_replicas":
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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